데이터에듀 빅데이터 분석기사 실기 with Python

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Publication Date 2024/05/03
Pages/Weight/Size 188*254*35mm
ISBN 9791193672051
Categories IT 모바일 > 컴퓨터 수험서
Description
본 도서는 한국데이터산업진흥원에서 실시할 예정인 『빅데이터 분석기사』 자격증을 준비하는 수험생들을 위한 도서이다. 2014년 데이터분석 준전문가(Advanced Data Analytics semi-Professional, ADsP) 자격증 시험 시행 이후 정부 주도로 빅데이터 분야의 국가공인 자격증 신설을 준비해왔다. 2021년 6월부터 시행한 빅데이터 분석기사 실기시험의 내용, 문제의 난이도 등의 방향을 고려하여 표와 그림을 위주로 중요한 내용을 정리하였으며, 작업형1 유형인 Python 기초, 데이터 다루기과 작업형2 유형인 머신러닝, 신규 출제 범위인 작업형3 유형인 통계분석의 내용을 정리하였다.

각 장에는 빅데이터 분석기사 실기 시험 환경에서 필요한 내용을 전반적으로 체크했으며, 다량의 예상문제를 수록하여 내용을 다시 점검할 수 있도록 하였다. 본 도서는 3회의 모의고사를 수록하여 가상의 시험을 경험하고 6회분의 최신 기출문제로 시험 합격에 더 가까워질 수 있도록 정보를 제공하고 있다. 또한 작업형의 각 장마다 실습용 Python 코드를 제공하여 실습과 실전대비를 지원하고 있다. 『빅데이터 분석기사』 자격증을 공부하는 모든 예비 전문가들에게 쉽고 빠르게 자격증을 취득할 수 있도록 도움을 줄 것이다.
Contents
PART 01. 파이썬 기초

제1장 파이썬 기초
제1절 파이썬 다루기
제2절 파이썬 기초 중의 기초
제3절 파이썬 데이터 타입
제4절 파이썬 사용자 정의 함수
제5절 제어문

제2장 패키지와 모듈
제1절 패키지와 모듈
제2절 패키지 소개
제3절 사용하기

PART 02. 데이터 핸들링

제1장 NumPy를 활용한 데이터 다루기
제1절 NumPy의 배열객체
제2절 NumPy의 연산
제3절 NumPy의 주요 함수와 메소드

제2장 Pandas를 활용한 데이터 다루기
제1절 Series와 DataFrame
제2절 데이터 입출력
제3절 데이터 정렬 및 순위

제3장 데이터 변환
제1절 파생변수 생성
제2절 데이터 인코딩
제3절 데이터 스케일링
제4절 데이터 축소
제4장 데이터 결합 및 요약
제1절 데이터 결합
제2절 데이터 요약

제5장 결측치와 이상치
제1절 결측치
제2절 이상치

제6장 텍스트와 날짜시간 데이터
제1절 텍스트 데이터 다루기
제2절 날짜시간 데이터 다루기

연습문제 - 작업형1

PART 03. 통계분석

제1장 가설 검정
제1절 상관분석
제2절 정규성 검정
제3절 모평균과 모분산 검정
제4절 카이제곱 검정
제5절 비모수 검정분석

제2장 통계 모형
제1절 선형 회귀분석
제2절 로지스틱 회귀분석

연습문제 - 작업형3

PART 04. 머신러닝

제1장 지도 학습 모형
제1절 데이터 분할
제2절 성과분석
제3절 선형 모델
제4절 서포트벡터머신
제5절 나이브베이즈
제6절 K-최근접이웃
제7절 인공신경망
제8절 의사결정나무
제9절 앙상블

제3장 군집 모형
제1절 군집 평가
제2절 계층적 군집분석
제3절 k-means 군집분석

연습문제 - 작업형2

예상문제?

모의고사?
1회 모의고사
2회 모의고사?
3회 모의고사

기출문제
제2회 빅데이터 분석기사 시험문제
제3회 빅데이터 분석기사 시험문제
제4회 빅데이터 분석기사 시험문제
제5회 빅데이터 분석기사 시험문제
제6회 빅데이터 분석기사 시험문제
제7회 빅데이터 분석기사 시험문제
Author
윤종식
現 ㈜데이터에듀 대표.
前 동국대학교 응용통계학과 겸임교수, 나이스디앤비 컨설팅사업 실장 (외환은행, 신한은행, 현대캐피탈 외 다수 기업신용평가 모형 및 조기경보모형 개발).
동국대학교 산업공학과(데이터마이닝) 박사.
빅데이터 및 ADsP 기업 특강(삼성SDS, LG-CNS, 삼성전자, POSCOENC, 아모레퍼시픽, 멀티캠퍼스 외 다수), 빅데이터 및 데이터 분석 프로젝트 수행(삼성전기, CJ제일제당, CJ올리브네트웍스 외 다수), 음성인식, NLP, 영상 분석 등 연구 개발.
現 ㈜데이터에듀 대표.
前 동국대학교 응용통계학과 겸임교수, 나이스디앤비 컨설팅사업 실장 (외환은행, 신한은행, 현대캐피탈 외 다수 기업신용평가 모형 및 조기경보모형 개발).
동국대학교 산업공학과(데이터마이닝) 박사.
빅데이터 및 ADsP 기업 특강(삼성SDS, LG-CNS, 삼성전자, POSCOENC, 아모레퍼시픽, 멀티캠퍼스 외 다수), 빅데이터 및 데이터 분석 프로젝트 수행(삼성전기, CJ제일제당, CJ올리브네트웍스 외 다수), 음성인식, NLP, 영상 분석 등 연구 개발.