단박에 STATA로 구조방정식모형분석
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| Publication Date | 2022/11/01 |
| Pages/Weight/Size | 170*240*20mm |
| ISBN | 9791197891144 |
| Categories | 대학교재 > 사회과학 계열 |
Description
1.Stata에서 구조방정식모형분석은 12.0버전부터 가능해졌다. 12.0버전은 연속형 변수를 활용한 기본적인 분석만이 가능했다. 13.0 버전부터는 generalized response(GSEM)과 다층(multi-level)모형 분석은 물론 이항(불연속)변수(logit, probit 등)를 활용한 분석이 가능해졌고, 14.0 버전은 더욱 다양한 분석이 가능해졌다. 이후 버전은 지속적으로 업그레이드 되고 더욱 다양하고 정교한 구조방정식모형분석이 가능해졌다. 이 책은 17.0버전을 기초로 작성되었다.
2.이 책에서 활용되는 예제 파일은 Stata 프로그램에 탑재된 데이터셋이며, 독자들 또한 이를 쉽게 활용할 수 있다 대화창을 활용하여 예제 파일을 찾는 방법이 있고(3장 참고), command 창에 예제 파일을 직접 입력하는 방법도 있다(예, use http://www.stata-press.com/data/r17/sem_mimic1). 다만 이 경우에는 반드시 인터넷이 연결되어 있어야 한다.
3.이 책은 구조방정식모형분석을 활용하여 실증분석이 가능한 거의 대부분의 모형을 망라하였다. 따라서 책의 내용을 따라 연습하면서 독자가 분석하고자 하는 모형이 있다면 이를 접목하여 모형을 구성할 수 있으리라 판단된다. 아무쪼록 구조방정식모형분석을 위한 먼 여행을 떠나보자.
2.이 책에서 활용되는 예제 파일은 Stata 프로그램에 탑재된 데이터셋이며, 독자들 또한 이를 쉽게 활용할 수 있다 대화창을 활용하여 예제 파일을 찾는 방법이 있고(3장 참고), command 창에 예제 파일을 직접 입력하는 방법도 있다(예, use http://www.stata-press.com/data/r17/sem_mimic1). 다만 이 경우에는 반드시 인터넷이 연결되어 있어야 한다.
3.이 책은 구조방정식모형분석을 활용하여 실증분석이 가능한 거의 대부분의 모형을 망라하였다. 따라서 책의 내용을 따라 연습하면서 독자가 분석하고자 하는 모형이 있다면 이를 접목하여 모형을 구성할 수 있으리라 판단된다. 아무쪼록 구조방정식모형분석을 위한 먼 여행을 떠나보자.
Contents
입문편
Stata 알아보기
1. Stata에서 가능한 통계기법 11
2. Stata 시작하기 11
3. 업데이트, 로그파일 15
4. 데이터 파일관리 17
5. Do-파일편집기 20
6. 데이터 관리에 유용한 명령어 21
제1장
구조방정식모형의 개요
1.1 구조방정식모형분석의 개요 31
1.2 상관분석 32
1.3 편상관계수분석 35
1.4 스피어만 & 켄달타우 상관계수분석 36
1.5 회귀모형분석 37
1.6 요인분석 46
제2장
구조방정식모형 이해하기
2.1 Stata에서 분석가능한 구조방정식모형 55
2.2 툴바 소개 58
단박에 STATA로 구조방정식모형분석
2.3 sem과 gsem의 옵션 구분 60
2.4 구조방정식모형분석 절차 62
2.5 심화 모형 이해하기 63
2.6 구조방정식모형 추정 전반 이해하기 90
제3장
예제로 배우는 구조방정식모형분석
3.1 비재귀모형(Nonrecursive structural model) 111
3.2 다중지표 다중원인 모형(MIMIC model) 115
3.3 다중지표 다중원인 모형: 순서형 프로빗 [MIMIC model(generalized response): ordered probit] 118
3.4 무한회귀모형 SUR(seemingly unrelated regression model) 120
3.5 위계적 CFA(Higher-order CFA) 123
3.6 오차상관모형(Correlated uniqueness model) 127
3.7 잠재성장모형(Latent growth model) 130
3.8 gsem형태의 단순요인모형[Single factor pass/fail measurement model(generalized response)] 135
3.9 단순 로지스틱 IRT모형One-parameter logistic IRT(Rasch) model 138
3.10 두 요인 모형[two- factor measurement model(gsem)] 144
3.11 2레벨 모형[Two-level measurement model(multi-level, generalized response)] 152
3.12 매개효과모형(mediation models) 157
3.13 2레벨 다층모형[(gsem) Two-level model(gsem)] 159
3.14 3레벨 모형[(gsem) Three-level model(multilevel, generalized response) 161
3.15 로짓회귀/다항 로짓회귀모형(Logistic regression/Multinomial logistic regression model) 165
3.16 순서형 프로빗과 로짓모형(Ordered probit and ordered logit) 171
제4장
db sem 명령어를 활용한 구조방정식모형 그리기
4.1 Builder로 구조방정식모형분석 179
4.2 기타 190
참고문헌 193