현장 전문가인 저자의 노하우를 통해 실무 예제와 쉬운 설명으로
SQL 기본+실무 마스터하기!
SQL을 잘 다루게 되면 원하는 데이터를 신속하게 취득할 수 있기 때문에 업무 처리 속도가 빨라지고, 데이터 구조에 대한 이해가 높아져 현상을 체계적으로 파악할 수 있는 능력을 갖추게 된다. 이런 점은 꼭 데이터 관련 직무가 아니더라도 소위 일 잘하는 직장인으로 인정받을 수 있는 좋은 무기가 된다. 이 책은 다양한 가상의 데이터를 통해 기본적인 SQL 사용법뿐만 아니라 목적에 따른 테이블의 형태 그리고 테이블 간의 데이터 연결에 대한 이해까지 함께 고민할 수 있게 구성했다. 가장 인기있는 프리웨어 RDB인 PostgreSQL DB로 구성되어 있어 실무에서 활용하기에 적합하다.
Contents
Chapter 1 데이터베이스와 SQL
1. 데이터란?
1-1. 데이터의 정의
1-2. 데이터, 정보, 지식, 지혜
1-3. 빅데이터의 등장
1-4. 빅데이터가 만들어 내는 변화
1-5. 빅데이터의 활용
1-6. 데이터 분야 직무 정보
2. 데이터베이스와 SQL
2-1. 데이터베이스의 정의
2-2. 데이터베이스의 종류와 테이블 구조
2-3. SQL이란?
2-4. 데이터 관리 시스템
핵심요약
연습문제
Chapter 2 데이터베이스 설치하기
1. PostgreSQL 설치하기
1-1. PostgreSQL
1-2. PostgreSQL 다운로드 및 설치하기(Windows 기반)
2. pgAdmin
2-1. 데이터베이스 접속하기
2-2. 화면 구성 및 Path 설정하기
2-3. 데이터 타입
2-4. 데이터 무결성과 제약 조건
3. 실습 환경 만들기
3-1. 실습용 데이터 셋
3-2. 테이블 명세서
3-3. 실습용 테이블 만들기
핵심요약
연습문제
Chapter 3 데이터 조회하기(기초)
1. 데이터 조회 및 정렬
1-1. 주석과 쿼리 실행하기
1-2. 전체 데이터 조회하기
1-3. 전체 데이터 개수 출력하기
1-4. 원하는 열만 조회하기
1-5. 열 이름 바꿔 조회하기
1-6. 데이터 정렬하기(ORDER BY)
1-7. 원하는 개수의 데이터만 조회하기(LIMIT)
1-8. 중복된 결과 제거하기(DISTINCT)
1-9. 원하는 조건의 데이터만 조회하기(WHERE)
1-10. 원하는 문자만 가져오기(SUBSTRING)
1-11. 기타 문자열 함수
2. 데이터 집계
2-1. 데이터 집계하기(GROUP BY)
2-2. 원하는 조건으로 데이터 집계하기(HAVING)
3. 데이터 변환 및 조건문
3-1. 데이터 타입 변환하기(TO_CHAR)
3-2. NULL 변환(COALESCE, NULLIF)
3-3. 원하는 조건으로 항목 추가하기(CASE)
핵심요약
연습문제
Chapter 4 데이터 조회하기(고급)
1. 데이터 합치기
1-1. 두 테이블의 데이터 열로 합치기(JOIN)
1-2. 두 테이블의 데이터 행으로 합치기(UNION)
2. 서브쿼리와 뷰 테이블
2-1. 쿼리 안에 쿼리 넣기
2-2. 나만의 가상 테이블 만들기(VIEW)
3. 테이블 형태 변환
3-1. 행을 열로 바꾸기(PIVOT)
3-2. 열을 행으로 바꾸기(UNPIVOT)
핵심요약
연습문제
Chapter 5 데이터 수정하기
1. 데이터 추가(INSERT)
1-1. 데이터 한 건 추가하기
1-2. 데이터 여러 건 추가하기
2. 데이터 수정(UPDATE)
2-1. 데이터 수정하기
2-2. pgAdmin을 이용해 수정하기
3. 데이터 및 테이블 삭제(DELETE, DROP TABLE)
3-1. 모든 데이터 삭제하기
3-2. 특정 조건의 데이터 삭제하기
3-3. 테이블 삭제하기(DROP TABLE)
핵심요약
연습문제
1. SQL Shell(psql)
1-1. psql이란?
1-2. psql을 이용한 쿼리 실습
2. 파이썬과 데이터베이스 연결하기
2-1. 파이썬이란?
2-2. 파이썬에서 데이터베이스 접속하기
2-3. 파이썬에서 쿼리 실행하기
3. R과 데이터베이스 연결하기
3-1. R이란?
3-2. R에서 데이터베이스 접속하기
3-3. R에서 쿼리 실행하기
4.태블로와 데이터베이스 연결하기
4-1. 태블로(Tableau)란?
4-2. 태블로에서 데이터베이스 접속하기
4-3. 태블로에서 데이터 시각화하기
5. 범용 접속 도구(DBeaver) 사용하기
5-1. DBeaver란?
5-2. DBeaver 설치하기
5-3. DBeaver로 데이터베이스 접속하기
6. 실습 사이트 소개
6-1. 프로그래머스 스쿨
6-2. solvesql
6-3. SQLZOO
6-4. HackerRank
연습문제 정답
Author
김임용
데이터로 밥 먹고 산지 10년이 조금 넘었다. 대학에서 산업공학을 전공하고, 철강회사에서 통계를 기반한 데이터 분석 업무를 담당하며 생산성 향상, 품질 부적합 예방, 원가절감 등 수익성 개선을 위한 다양한 업무를 수행했다. 이후 오퍼레이션 컨설팅 회사로 옮겨 타국에 위치한 국내 대기업 공장의 수익성 향상을 위한 컨설팅 업무도 경험했다.
이러한 경험을 바탕으로 현재는 발전 공기업인 한국동서발전에서 4차 산업기술을 현장에 접목시키고, 연구개발을 전담하는 조직인 미래기술융합원의 데이터 과학자로 근무하고 있다. 다양한 데이터 분석 방법론을 실제 현장에 적용해 문제를 해결하고, 새로운 가치를 창출하는 업무를 수행하고 있다. 뿐만 아니라 데이터 기반 의사결정 문화 확산을 위해 데이터 분석 강의 및 컨설팅 업무도 함께 하고 있다.
데이터로 밥 먹고 산지 10년이 조금 넘었다. 대학에서 산업공학을 전공하고, 철강회사에서 통계를 기반한 데이터 분석 업무를 담당하며 생산성 향상, 품질 부적합 예방, 원가절감 등 수익성 개선을 위한 다양한 업무를 수행했다. 이후 오퍼레이션 컨설팅 회사로 옮겨 타국에 위치한 국내 대기업 공장의 수익성 향상을 위한 컨설팅 업무도 경험했다.
이러한 경험을 바탕으로 현재는 발전 공기업인 한국동서발전에서 4차 산업기술을 현장에 접목시키고, 연구개발을 전담하는 조직인 미래기술융합원의 데이터 과학자로 근무하고 있다. 다양한 데이터 분석 방법론을 실제 현장에 적용해 문제를 해결하고, 새로운 가치를 창출하는 업무를 수행하고 있다. 뿐만 아니라 데이터 기반 의사결정 문화 확산을 위해 데이터 분석 강의 및 컨설팅 업무도 함께 하고 있다.