SPSS명령문을활용한 사회과학 통계방법
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9788930089128
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| Publication Date | 2017/03/25 |
| Pages/Weight/Size | 176*256*30mm |
| ISBN | 9788930089128 |
| Categories | 사회 정치 > 사회학 |
Description
이 책에서는 SPSS의 명령문, 즉 신택스를 어떻게 구성하고 실행하는가를 보여주는 데 집중하였다. SPSS의 메뉴판을 이용한 데이터 분석 방법은 처음에는 쉽게 느껴질 수 있지만 새로운 데이터 분석 환경에서 한계에 부딪힐 수 있다. 이에 비해 SPSS 명령문 작성에 익숙해지면 SPSS가 아닌 다른 통계분석 프로그램에도 쉽게 적응할 수 있다. 그러나 명령문 활용 방식은 이해하는 과정에서 어려움을 겪을 수 있으므로 실제 강의를 진행하듯이 서술하는 방식을 택했다. 즉, 쉬운 내용을 시작으로 어려운 내용을 전달하는 단계적 방식으로 글의 난이도를 조정하였으며, 단순히 수학 공식을 제시하고 적용하는 데 머무르지 않고 수학 공식을 유도하는 과정에서 어떤 아이디어가 담겼는지 설명하는 데 많은 노력을 기울였다.
Contents
제1장 통계분석기법의 의미와 종류
1. 데이터의 의미 12
2. 기술통계분석과 기술통계치 16
3. 데이터 관리 22
제2장 t 테스트
1. z테스트 34
2. 단일표본 t테스트 39
3. 대응표본 t테스트 44
4. 독립표본 t테스트 51
5. 통계적 유의도 테스트와 효과크기 58
제3장 일원분산분석
1. 분산분석의 작동원리 67
2. 일원분산분석의 가정과 분산동질성 가정 충족시 일원분산분석 방법 70
3. 분산동질성 가정 위배시 일원분산분석 78
4. 사후비교를 이용한 집단 사이의 평균비교 82
5. 계획비교를 이용한 집단 사이의 평균비교 87
제4장 요인설계와 n원분산분석
1. 요인설계, n원분산분석, 그리고 주효과와 상호작용효과 95
2. 주효과와 상호작용효과의 계산과 해석 98
3. 다원분산분석과 일원분산분석의 관계 103
4. 단순효과분석과 계획비교 105
제5장 상관관계분석
1. 피어슨 상관관계계수 115
2. 부분상관관계계수 123
3. 서열형 변수 사이의 상관관계계수 125
제6장 카이제곱 테스트를 이용한 교차빈도표 분석
1. 교차빈도표 131
2. 관측빈도와 기대빈도, 카이제곱 테스트 134
3. 두 명목형 변수의 상관관계계수 138
제7장 반복측정분산분석
1. 반복측정분산분석의 특징 141
2. 구형성 가정 144
3. 구형성 가정 위배와 개체내 요인의 테스트 통계치의 자유도 조정 153
4. 반복측정분산분석 실행 및 결과해석 157
5. 단순효과분석 163
6. 계획비교 164
제8장 다변량분산분석
1. 반복측정분산분석과 다변량분산분석 169
2. 다변량분산분석과 다변량 테스트 통계치 171
3. 사후비교 174
4. 계획비교 178
제9장 공분산분석
1. 분산분석과 공분산분석 183
2. 공분산분석 실시 후 사후비교 189
3. 계획비교 190
제10장 일반최소자승 회귀분석
1. 피어슨 상관계수로 본 OLS 회귀분석 194
2. 독립표본 t테스트로 본 OLS 회귀분석 200
3. 분산분석으로 본 OLS 회귀분석 203
4. 공분산분석으로 본 다중회귀분석 213
5. 다중회귀분석에서 통제변수의 효과 통제 217
6. 연속형 변수와 명목형 변수의 상호작용효과 테스트 228
7. 두 연속형 변수 사이의 상호작용효과 테스트 232
8. 모형비교: R2 변화량 테스트 236
9. OLS 회귀분석을 이용한 매개효과 테스트 239
10. 데이터에 기반한 최적의 OLS 회귀방정식 추출 243
제11장 로지스틱 회귀분석
1. 더미변수인 결과변수와 OLS 회귀분석 247
2. 링크함수와 로지스틱 회귀분석 250
3. 카이제곱 테스트와 로지스틱 회귀분석 253
4. 로지스틱 회귀분석 결과 해석 257
5. 로지스틱 회귀분석을 이용한 상호작용효과 테스트 및 해석 267
제12장 일반선형모형
1. 일반선형모형을 이용한 이전 통계기법 복습 275
2. 일반선형모형을 이용한 프로빗 회귀분석 287
3. 일반선형모형을 이용한 포아송 회귀분석 289
4. 일반선형모형을 이용한 서열형 로지스틱 회귀분석 292
제13장 신뢰도 분석
1. 크론바흐 알파 297
2. 코헨 카파와 크리펜도르프 알파 302
제14장 주성분분석과 탐색적 인자분석
1. 구성체와 측정항목 309
2. 주성분분석 311
3. 탐색적 인자분석 322
4. 주성분점수 혹은 인자점수 계산 및 저장 331
영한 통계용어 대조표 339
찾아보기 345
저자 약력 351
1. 데이터의 의미 12
2. 기술통계분석과 기술통계치 16
3. 데이터 관리 22
제2장 t 테스트
1. z테스트 34
2. 단일표본 t테스트 39
3. 대응표본 t테스트 44
4. 독립표본 t테스트 51
5. 통계적 유의도 테스트와 효과크기 58
제3장 일원분산분석
1. 분산분석의 작동원리 67
2. 일원분산분석의 가정과 분산동질성 가정 충족시 일원분산분석 방법 70
3. 분산동질성 가정 위배시 일원분산분석 78
4. 사후비교를 이용한 집단 사이의 평균비교 82
5. 계획비교를 이용한 집단 사이의 평균비교 87
제4장 요인설계와 n원분산분석
1. 요인설계, n원분산분석, 그리고 주효과와 상호작용효과 95
2. 주효과와 상호작용효과의 계산과 해석 98
3. 다원분산분석과 일원분산분석의 관계 103
4. 단순효과분석과 계획비교 105
제5장 상관관계분석
1. 피어슨 상관관계계수 115
2. 부분상관관계계수 123
3. 서열형 변수 사이의 상관관계계수 125
제6장 카이제곱 테스트를 이용한 교차빈도표 분석
1. 교차빈도표 131
2. 관측빈도와 기대빈도, 카이제곱 테스트 134
3. 두 명목형 변수의 상관관계계수 138
제7장 반복측정분산분석
1. 반복측정분산분석의 특징 141
2. 구형성 가정 144
3. 구형성 가정 위배와 개체내 요인의 테스트 통계치의 자유도 조정 153
4. 반복측정분산분석 실행 및 결과해석 157
5. 단순효과분석 163
6. 계획비교 164
제8장 다변량분산분석
1. 반복측정분산분석과 다변량분산분석 169
2. 다변량분산분석과 다변량 테스트 통계치 171
3. 사후비교 174
4. 계획비교 178
제9장 공분산분석
1. 분산분석과 공분산분석 183
2. 공분산분석 실시 후 사후비교 189
3. 계획비교 190
제10장 일반최소자승 회귀분석
1. 피어슨 상관계수로 본 OLS 회귀분석 194
2. 독립표본 t테스트로 본 OLS 회귀분석 200
3. 분산분석으로 본 OLS 회귀분석 203
4. 공분산분석으로 본 다중회귀분석 213
5. 다중회귀분석에서 통제변수의 효과 통제 217
6. 연속형 변수와 명목형 변수의 상호작용효과 테스트 228
7. 두 연속형 변수 사이의 상호작용효과 테스트 232
8. 모형비교: R2 변화량 테스트 236
9. OLS 회귀분석을 이용한 매개효과 테스트 239
10. 데이터에 기반한 최적의 OLS 회귀방정식 추출 243
제11장 로지스틱 회귀분석
1. 더미변수인 결과변수와 OLS 회귀분석 247
2. 링크함수와 로지스틱 회귀분석 250
3. 카이제곱 테스트와 로지스틱 회귀분석 253
4. 로지스틱 회귀분석 결과 해석 257
5. 로지스틱 회귀분석을 이용한 상호작용효과 테스트 및 해석 267
제12장 일반선형모형
1. 일반선형모형을 이용한 이전 통계기법 복습 275
2. 일반선형모형을 이용한 프로빗 회귀분석 287
3. 일반선형모형을 이용한 포아송 회귀분석 289
4. 일반선형모형을 이용한 서열형 로지스틱 회귀분석 292
제13장 신뢰도 분석
1. 크론바흐 알파 297
2. 코헨 카파와 크리펜도르프 알파 302
제14장 주성분분석과 탐색적 인자분석
1. 구성체와 측정항목 309
2. 주성분분석 311
3. 탐색적 인자분석 322
4. 주성분점수 혹은 인자점수 계산 및 저장 331
영한 통계용어 대조표 339
찾아보기 345
저자 약력 351