SAS를 활용한 논문쓰기
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| Publication Date | 2025/01/24 |
| Pages/Weight/Size | 190*260*20mm |
| ISBN | 9791171020881 |
| Categories | 대학교재 > 사회과학 계열 |
Description
『SAS를 활용한 논문쓰기』는 연구자들이 논문작성에 필요한 수단인 통계처리를 더 쉽게 이해하고 적용할 수 있도록 도움을 주고자 집필되었다. 일반적으로 이론적 연구방법론 또는 통계학에 초점을 맞추면 실증적 검정에 필요한 추가적 학습이 필요하고, 통계처리에 집중하면 불필요한 부분까지 학습해야 하는 어려움이 있다. 따라서 본서는 이 두 가지를 함께 공부해야 하는 불편함을 최대한 줄이기 위해서, 연구방법론과 통계처리를 적절하게 배분하여 집필하였다.
Contents
CHAPTER 1 연구방법론 기초
1 연구주제의 설정 · 2
1.1 선행연구의 검토 2
1.2 연구주제의 설정 방법 2
2 연구가설의 설정 · 4
2.1 귀무가설 4
2.2 대립가설 4
2.3 연구가설과 연구모형의 설정 5
3 자료의 수집과 편집 · 6
3.1 자료의 수집 6
3.2 자료의 편집 6
4 실증분석 · 7
4.1 기술통계 분석 7
4.2 차이분석 7
4.3 인과관계 분석 8
5 결론 · 9
5.1 실증분석에 대한 해석 9
5.2 연구의 결론 10
CHAPTER 2 자료의 수집과 편집
1 자료의 수집 · 12
1.1 자료의 수집 방법 12
1.2 VALUESearch를 통한 자료수집 12
1.3 기타 자료의 수집 18
2 자료의 편집 · 19
2.1 변수의 편집 19
2.2 자료 형태의 편집과 저장 22
CHAPTER 3 데이터셋의 편집
1 데이터셋 불러오기 · 28
1.1 데이터셋과 데이터 28
1.2 SAS 프로그램의 실행 28
1.3 SAS로 데이터셋 불러오기 29
2 데이터셋 아래로 합치기 · 33
2.1 데이터셋 연도별 분리 33
2.2 데이터셋 아래로 합치기 37
3 Merge 배우기 · 39
3.1 Set과 Merge의 비교 39
3.2 기준변수의 표본크기가 같은 경우 42
3.3 기준변수의 표본크기가 다른 경우 45
4 데이터셋 옆으로 합치기 · 48
4.1 연도 정보 없는 데이터셋 불러오기 48
4.2 데이터셋 옆으로 합치기 50
4.3 결측치 삭제하기 52
CHAPTER 4 기술통계 분석
1 변수정의 · 56
1.1 Lag 문을 이용한 전년도 변수정의 56
1.2 Substr 문을 이용한 변수정의 58
1.3 수식을 이용한 변수정의 59
1.4 평균값 60
1.5 Keep 문을 이용한 전년도 변수정의 61
2 표본의 선정 · 63
2.1 결측치의 제거 63
2.2 분석표본의 선정 66
3 기술통계 분석 · 68
3.1 분석표본의 기술통계량 69
3.2 통계적 분포 70
3.3 분석 표본의 빈도분석 72
CHAPTER 5 차이분석
1 가설검정 · 76
1.1 양측검정 76
1.2 단측검정 78
1.3 양측검정과 단측검정의 비교 79
2 2집단 간의 차이분석 · 80
2.1 모수통계와 비모수통계 80
2.2 차이분석 81
2.3 극단치의 제거 89
2.4 극단치 제거 이후 차이분석 96
2.5 차이분석 결과의 종합 102
3 쌍체 검정 · 103
3.1 2집단 간의 차이분석과 쌍체 검정 103
3.2 쌍체 T검정 104
3.3 윌콕슨 부호순위 검정 106
4 3집단 이상 간의 차이분석 · 107
4.1 집단의 구분 107
4.2 ANOVA 108
4.3 크루스칼 왈리스 검정 112
5 차이분석의 요약 · 114
CHAPTER 6 상관분석과 회귀분석
1 상관분석 · 118
1.1 피어슨 상관계수 119
1.2 스피어만 상관계수 120
2 회귀분석 · 121
2.1 OLS 회귀분석 121
2.2 연도별 회귀분석 124
2.3 회귀분석의 극단치 정리 130
2.4 극단치 제거 이후 회귀분석 134
2.5 회귀분석의 옵션 137
CHAPTER 7 더미회귀분석
1 더미회귀분석의 정의 · 148
2 집단이 2개인 경우 · 151
2.1 상호작용항의 정의 151
2.2 집단이 2개인 더미회귀분석 154
2.3 집단이 2개인 더미회귀분석 결과의 요약 159
3 집단이 3개인 경우 · 162
3.1 더미변수만 포함한 더미회귀분석 162
3.2 ‘year’별 회귀분석을 통한 더미변수 및 상호작용항의 선택 165
3.3 집단이 3개인 더미회귀분석 166
3.4 집단이 3개인 더미회귀분석 결과의 요약 169
4 집단이 ‘2×2’인 경우 · 170
4.1 집단이 ‘2×2’인 경우 더미변수의 정의 170
4.2 ‘size’ 및 ‘market’별 회귀분석을 통한 더미변수 및 상호작용항의 선택 173
4.3 집단이 ‘2×2’인 더미회귀분석 179
4.4 집단이 ‘2×2’인 더미회귀분석 결과의 요약 184
5 더미변수가 검정변수인 경우 · 186
5.1 차이분석과 더미회귀분석의 비교 186
5.2 집단이 3개 이상인 경우 189
CHAPTER 8 로짓/프로빗 모형
1 로짓/프로빗 모형의 정의 · 194
1.1 선형확률모형 194
1.2 로짓 모형과 프로빗 모형 194
2 로짓/프로빗 분석 · 195
2.1 극단치 제거 이전 로짓/프로빗 분석 195
2.2 로짓 분석의 극단치 정리 197
2.3 극단치 제거 이후 로짓 분석 200
2.4 상호작용항을 포함한 로짓 분석 201
2.5 순서형 로짓 분석 204
CHAPTER 9 Array와 재량적 발생
1 Array 문을 이용한 데이터셋 편집 · 210
1.1 SAS로 데이터셋 불러오기 210
1.2 Array 및 Do 문을 이용한 데이터셋 편집 212
1.3 결측치 정리 214
2 재량적 발생의 정의 · 215
2.1 비재량적 발생의 회귀계수 추정 215
2.2 비재량적 발생과 재량적 발생의 추정 216
3 데이터셋의 정리 · 217
3.1 전년도 변수의 정의 217
3.2 당해 연도 변수와 전년도 변수의 Merge 219
3.3 결측치의 제거 221
3.4 자본잠식인 표본의 제거 222
4 재량적 발생의 추정 · 223
4.1 변수정의 223
4.2 비재량적 발생의 회귀계수 추정 224
4.3 재량적 발생의 산출 226
4.4 재량적 발생을 활용한 회귀분석 231
1 연구주제의 설정 · 2
1.1 선행연구의 검토 2
1.2 연구주제의 설정 방법 2
2 연구가설의 설정 · 4
2.1 귀무가설 4
2.2 대립가설 4
2.3 연구가설과 연구모형의 설정 5
3 자료의 수집과 편집 · 6
3.1 자료의 수집 6
3.2 자료의 편집 6
4 실증분석 · 7
4.1 기술통계 분석 7
4.2 차이분석 7
4.3 인과관계 분석 8
5 결론 · 9
5.1 실증분석에 대한 해석 9
5.2 연구의 결론 10
CHAPTER 2 자료의 수집과 편집
1 자료의 수집 · 12
1.1 자료의 수집 방법 12
1.2 VALUESearch를 통한 자료수집 12
1.3 기타 자료의 수집 18
2 자료의 편집 · 19
2.1 변수의 편집 19
2.2 자료 형태의 편집과 저장 22
CHAPTER 3 데이터셋의 편집
1 데이터셋 불러오기 · 28
1.1 데이터셋과 데이터 28
1.2 SAS 프로그램의 실행 28
1.3 SAS로 데이터셋 불러오기 29
2 데이터셋 아래로 합치기 · 33
2.1 데이터셋 연도별 분리 33
2.2 데이터셋 아래로 합치기 37
3 Merge 배우기 · 39
3.1 Set과 Merge의 비교 39
3.2 기준변수의 표본크기가 같은 경우 42
3.3 기준변수의 표본크기가 다른 경우 45
4 데이터셋 옆으로 합치기 · 48
4.1 연도 정보 없는 데이터셋 불러오기 48
4.2 데이터셋 옆으로 합치기 50
4.3 결측치 삭제하기 52
CHAPTER 4 기술통계 분석
1 변수정의 · 56
1.1 Lag 문을 이용한 전년도 변수정의 56
1.2 Substr 문을 이용한 변수정의 58
1.3 수식을 이용한 변수정의 59
1.4 평균값 60
1.5 Keep 문을 이용한 전년도 변수정의 61
2 표본의 선정 · 63
2.1 결측치의 제거 63
2.2 분석표본의 선정 66
3 기술통계 분석 · 68
3.1 분석표본의 기술통계량 69
3.2 통계적 분포 70
3.3 분석 표본의 빈도분석 72
CHAPTER 5 차이분석
1 가설검정 · 76
1.1 양측검정 76
1.2 단측검정 78
1.3 양측검정과 단측검정의 비교 79
2 2집단 간의 차이분석 · 80
2.1 모수통계와 비모수통계 80
2.2 차이분석 81
2.3 극단치의 제거 89
2.4 극단치 제거 이후 차이분석 96
2.5 차이분석 결과의 종합 102
3 쌍체 검정 · 103
3.1 2집단 간의 차이분석과 쌍체 검정 103
3.2 쌍체 T검정 104
3.3 윌콕슨 부호순위 검정 106
4 3집단 이상 간의 차이분석 · 107
4.1 집단의 구분 107
4.2 ANOVA 108
4.3 크루스칼 왈리스 검정 112
5 차이분석의 요약 · 114
CHAPTER 6 상관분석과 회귀분석
1 상관분석 · 118
1.1 피어슨 상관계수 119
1.2 스피어만 상관계수 120
2 회귀분석 · 121
2.1 OLS 회귀분석 121
2.2 연도별 회귀분석 124
2.3 회귀분석의 극단치 정리 130
2.4 극단치 제거 이후 회귀분석 134
2.5 회귀분석의 옵션 137
CHAPTER 7 더미회귀분석
1 더미회귀분석의 정의 · 148
2 집단이 2개인 경우 · 151
2.1 상호작용항의 정의 151
2.2 집단이 2개인 더미회귀분석 154
2.3 집단이 2개인 더미회귀분석 결과의 요약 159
3 집단이 3개인 경우 · 162
3.1 더미변수만 포함한 더미회귀분석 162
3.2 ‘year’별 회귀분석을 통한 더미변수 및 상호작용항의 선택 165
3.3 집단이 3개인 더미회귀분석 166
3.4 집단이 3개인 더미회귀분석 결과의 요약 169
4 집단이 ‘2×2’인 경우 · 170
4.1 집단이 ‘2×2’인 경우 더미변수의 정의 170
4.2 ‘size’ 및 ‘market’별 회귀분석을 통한 더미변수 및 상호작용항의 선택 173
4.3 집단이 ‘2×2’인 더미회귀분석 179
4.4 집단이 ‘2×2’인 더미회귀분석 결과의 요약 184
5 더미변수가 검정변수인 경우 · 186
5.1 차이분석과 더미회귀분석의 비교 186
5.2 집단이 3개 이상인 경우 189
CHAPTER 8 로짓/프로빗 모형
1 로짓/프로빗 모형의 정의 · 194
1.1 선형확률모형 194
1.2 로짓 모형과 프로빗 모형 194
2 로짓/프로빗 분석 · 195
2.1 극단치 제거 이전 로짓/프로빗 분석 195
2.2 로짓 분석의 극단치 정리 197
2.3 극단치 제거 이후 로짓 분석 200
2.4 상호작용항을 포함한 로짓 분석 201
2.5 순서형 로짓 분석 204
CHAPTER 9 Array와 재량적 발생
1 Array 문을 이용한 데이터셋 편집 · 210
1.1 SAS로 데이터셋 불러오기 210
1.2 Array 및 Do 문을 이용한 데이터셋 편집 212
1.3 결측치 정리 214
2 재량적 발생의 정의 · 215
2.1 비재량적 발생의 회귀계수 추정 215
2.2 비재량적 발생과 재량적 발생의 추정 216
3 데이터셋의 정리 · 217
3.1 전년도 변수의 정의 217
3.2 당해 연도 변수와 전년도 변수의 Merge 219
3.3 결측치의 제거 221
3.4 자본잠식인 표본의 제거 222
4 재량적 발생의 추정 · 223
4.1 변수정의 223
4.2 비재량적 발생의 회귀계수 추정 224
4.3 재량적 발생의 산출 226
4.4 재량적 발생을 활용한 회귀분석 231