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R데이터분석
예제를 따라하며 배우는
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SKU
9791159899379
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| Publication Date | 2018/09/13 |
| Pages/Weight/Size | 188*254*20mm |
| ISBN | 9791159899379 |
Contents
01. R 시작하기
1.1 R과 Rstudio 소개
1.2 R 설치하기
1.3 RStudio 설치하기
1.4 RStudio 활용 첫걸음
02. R 기초활용
2.1 데이터 입력 및 저장
2.2 data.frame() 함수로 여러 개의 변수를 하나로 묶기
2.3 변수연산(합, 평균)과 변수생성 16
2.4 조건문을 이용한 변수생성
2.5 수치로 데이터 요약하기
2.6 데이터 추출하기
2.7 데이터 내보내기와 불러오기
2.8 R 패키지 설치하기
2.9 그래프를 이용하여 데이터 요약하기
03. 건강검진 빅데이터 분석하기
3.1 공공데이터 준비하기
3.2 변수명 변경
3.3 일부 변수로 새로운 데이터 프레임 생성
3.4 BMI와 비만도 평가
3.5 대표값과 결측값 처리
3.6 교차표 작성
3.7 일부 데이터를 추출하여 교차표 작성하기
04. 빅데이터 시각화 분석
4.1 ggplot2를 활용한 건강검진정보 데이터 시각화 분석
4.2 ggmap을 활용한 서울시 응급의료병원 지도 작성
4.3 텍스트 마이닝과 워드클라우드 분석
05. R 데이터 분석
5.1 통계적 가설검정
5.2 대응표본 t 검정
5.3 독립표본 t 검정
5.4 카이제곱 검정
5.5 일원배치 분산분석
5.6 상관분석
5.7 단순회귀분석
5.8 다중회귀분석
5.9 가변수를 이용한 다중회귀분석
5.10 서포트 벡터 머신
5.11 의사결정나무
부 록
참고문헌
찾아보기
1.1 R과 Rstudio 소개
1.2 R 설치하기
1.3 RStudio 설치하기
1.4 RStudio 활용 첫걸음
02. R 기초활용
2.1 데이터 입력 및 저장
2.2 data.frame() 함수로 여러 개의 변수를 하나로 묶기
2.3 변수연산(합, 평균)과 변수생성 16
2.4 조건문을 이용한 변수생성
2.5 수치로 데이터 요약하기
2.6 데이터 추출하기
2.7 데이터 내보내기와 불러오기
2.8 R 패키지 설치하기
2.9 그래프를 이용하여 데이터 요약하기
03. 건강검진 빅데이터 분석하기
3.1 공공데이터 준비하기
3.2 변수명 변경
3.3 일부 변수로 새로운 데이터 프레임 생성
3.4 BMI와 비만도 평가
3.5 대표값과 결측값 처리
3.6 교차표 작성
3.7 일부 데이터를 추출하여 교차표 작성하기
04. 빅데이터 시각화 분석
4.1 ggplot2를 활용한 건강검진정보 데이터 시각화 분석
4.2 ggmap을 활용한 서울시 응급의료병원 지도 작성
4.3 텍스트 마이닝과 워드클라우드 분석
05. R 데이터 분석
5.1 통계적 가설검정
5.2 대응표본 t 검정
5.3 독립표본 t 검정
5.4 카이제곱 검정
5.5 일원배치 분산분석
5.6 상관분석
5.7 단순회귀분석
5.8 다중회귀분석
5.9 가변수를 이용한 다중회귀분석
5.10 서포트 벡터 머신
5.11 의사결정나무
부 록
참고문헌
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