R을 이용한 통계적 실험설계와 분석
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| Publication Date | 2025/01/05 |
| Pages/Weight/Size | 188*257*19mm |
| ISBN | 9791158086596 |
| Categories | 대학교재 > 사회과학 계열 |
Description
『R을 이용한 통계적 실험설계와 분석』은 다양한 분야에서 실험설계와 통계분석을 이해하고 활용하고자 하는 이들에게 도움을 주기 위해 집필하였으며, 구성은 다음과 같다. 1장에서는 실험설계의 필요성과 유의점을 언급하고, 2장에서는 기초통계 이론과 R을 이용하여 각 분포에서의 확률계산 방법을 소개한다. 3장에서는 가장 기본적인 실험설계로 완전확률화설계에 대한 이론과 R 프로그래밍을 설명한다. 4장에서는 확률화완전블록설계와 균형불완비블록설계, 5장에서는 두 방향 블록이 겹친 형태인 라틴정방설계에 대해 설명한다. 6장에서는 처리조합에 대한 배치 방법으로 요인설계를 설명하고, 7장에서는 요인설계 중 각 요인의 수준이 두 개인 경우를 다룬 요인설계를 설명한다. 8장에서는 요인들의 처리조합의 일부만 실험할 수 있는 경우에 활용할 수 있는 부분요인설계를 다룬다. 마지막으로 9장에서는 분할구설계를 설명한다. 여기에 각 장에서 소개되는 실험설계에 대한 통계적 분석을 할 수 있도록 R 코드를 제공한다.
Contents
1장 실험설계에 대하여
1.1 실험설계의 이해
1.2 실험설계의 기본 원칙
1.3 실험설계와 관련한 용어
1.4 실험설계에 대한 가이드라인
1.5 실험에서 통계적 방법 사용
1.6 통계적 실험설계에 대한 간략한 역사
1.7 통계적 분석과 통계 소프트웨어 R
연습문제
2장 실험과 통계적 추론
2.1 서론
2.2 추정
2.3 통계적 가설검정
2.4 분산에 대한 검정
2.5 평균에 대한 검정
2.6 정규분포
2.7 정규성 평가
2.8 R에서 확률계산
연습문제
3장 완전확률화설계
3.1 일원배치 완전확률화설계
3.2 자료구조와 가정
3.3 통계적 모형
3.4 분산분석
3.5 가설검정
3.6 일원배치 완전확률화설계 모형에서 모수추정
3.7 여러 처리평균에 대한 다중비교
3.8 직교다항식과 반응경향 적합
3.9 분산 동일성에 대한 카이제곱검정
3.10 모형의 타당성에 대한 검토
3.11 R을 이용한 완전확률화설계 분석
3.12 공분산분석 - 공변량 한 개의 경우
3.13 공분산분석 - 공변량 여러 개의 경우
3.14 R을 이용한 공분산분석
연습문제
4장 확률화블록설계
4.1 이원배치 확률화완전블록설계
4.2 자료구조와 가정
4.3 통계적 모형
4.4 분산분석과 가설검정
4.5 확률화완전블록설계 모형에서 모수추정
4.6 여러 처리평균에 대한 다중비교
4.7 모형의 타당성에 대한 검토
4.8 완전확률화설계와 확률화완전블록설계 비교
4.9 R을 이용한 확률화완전블록설계 분석
4.10 균형불완비블록설계
4.11 R을 이용한 균형불완비블록설계 분석
연습문제
5장 라틴정방설계
5.1 라틴정방설계
5.2 통계적 모형
5.3 분산분석과 가설검정
5.4 처리에 대한 다중비교
5.5 라틴정방설계 모형에서 모수추정
5.6 반복된 라틴정방설계
5.7 그라코-라틴정방설계
5.8 유덴정방설계
5.9 R을 이용한 라틴정방설계 분석
연습문제
6장 요인설계
6.1 요인실험
6.2 이요인 요인설계
6.3 요인설계에 대한 글자 표기 EMS 규칙
6.4 삼요인 요인설계
6.5 R을 이용한 요인설계 분석
6.6 이요인 요인설계에서 공분산분석
6.7 R을 이용한 이요인 요인설계에서 공분산분석
연습문제
7장 2^k 요인설계
7.1 2^2 요인설계
7.2 R을 이용한 2^2 요인설계 분석
7.3 2^3 요인설계
7.4 2^k 요인설계
7.5 교락법
7.6 R을 이용한 부분교락법 분석
연습문제
8장 부분요인설계
8.1 이수준 부분요인설계
8.2 2^k 요인설계에서 1/2 부분요인설계
8.3 2^k 요인설계에서 1/4 부분요인설계
8.4 R을 이용한 부분요인설계 분석
8.5 R을 이용한 부분요인 설계
8.6 Plackett-Burman 설계
8.7 R을 이용한 Plackett-Burman 설계 분석
연습문제
9장 분할구설계
9.1 분할구설계의 자료구조
9.2 분할구설계
9.3 분할-분할구설계
9.4 R을 이용한 분할구설계 분석
연습문제
1.1 실험설계의 이해
1.2 실험설계의 기본 원칙
1.3 실험설계와 관련한 용어
1.4 실험설계에 대한 가이드라인
1.5 실험에서 통계적 방법 사용
1.6 통계적 실험설계에 대한 간략한 역사
1.7 통계적 분석과 통계 소프트웨어 R
연습문제
2장 실험과 통계적 추론
2.1 서론
2.2 추정
2.3 통계적 가설검정
2.4 분산에 대한 검정
2.5 평균에 대한 검정
2.6 정규분포
2.7 정규성 평가
2.8 R에서 확률계산
연습문제
3장 완전확률화설계
3.1 일원배치 완전확률화설계
3.2 자료구조와 가정
3.3 통계적 모형
3.4 분산분석
3.5 가설검정
3.6 일원배치 완전확률화설계 모형에서 모수추정
3.7 여러 처리평균에 대한 다중비교
3.8 직교다항식과 반응경향 적합
3.9 분산 동일성에 대한 카이제곱검정
3.10 모형의 타당성에 대한 검토
3.11 R을 이용한 완전확률화설계 분석
3.12 공분산분석 - 공변량 한 개의 경우
3.13 공분산분석 - 공변량 여러 개의 경우
3.14 R을 이용한 공분산분석
연습문제
4장 확률화블록설계
4.1 이원배치 확률화완전블록설계
4.2 자료구조와 가정
4.3 통계적 모형
4.4 분산분석과 가설검정
4.5 확률화완전블록설계 모형에서 모수추정
4.6 여러 처리평균에 대한 다중비교
4.7 모형의 타당성에 대한 검토
4.8 완전확률화설계와 확률화완전블록설계 비교
4.9 R을 이용한 확률화완전블록설계 분석
4.10 균형불완비블록설계
4.11 R을 이용한 균형불완비블록설계 분석
연습문제
5장 라틴정방설계
5.1 라틴정방설계
5.2 통계적 모형
5.3 분산분석과 가설검정
5.4 처리에 대한 다중비교
5.5 라틴정방설계 모형에서 모수추정
5.6 반복된 라틴정방설계
5.7 그라코-라틴정방설계
5.8 유덴정방설계
5.9 R을 이용한 라틴정방설계 분석
연습문제
6장 요인설계
6.1 요인실험
6.2 이요인 요인설계
6.3 요인설계에 대한 글자 표기 EMS 규칙
6.4 삼요인 요인설계
6.5 R을 이용한 요인설계 분석
6.6 이요인 요인설계에서 공분산분석
6.7 R을 이용한 이요인 요인설계에서 공분산분석
연습문제
7장 2^k 요인설계
7.1 2^2 요인설계
7.2 R을 이용한 2^2 요인설계 분석
7.3 2^3 요인설계
7.4 2^k 요인설계
7.5 교락법
7.6 R을 이용한 부분교락법 분석
연습문제
8장 부분요인설계
8.1 이수준 부분요인설계
8.2 2^k 요인설계에서 1/2 부분요인설계
8.3 2^k 요인설계에서 1/4 부분요인설계
8.4 R을 이용한 부분요인설계 분석
8.5 R을 이용한 부분요인 설계
8.6 Plackett-Burman 설계
8.7 R을 이용한 Plackett-Burman 설계 분석
연습문제
9장 분할구설계
9.1 분할구설계의 자료구조
9.2 분할구설계
9.3 분할-분할구설계
9.4 R을 이용한 분할구설계 분석
연습문제