모두를 위한 R 데이터 분석 입문
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9791156646532
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| Publication Date | 2023/05/05 |
| Pages/Weight/Size | 188*235*35mm |
| ISBN | 9791156646532 |
| Categories | IT 모바일 > OS/데이터베이스 |
Description
누구나 쉽게 배울 수 있는 R 데이터 분석 입문서!
《모두를 위한 R 데이터 분석 입문(2판)》은 R로 데이터 분석을 시작하는 입문자를 위한 책입니다. 탄탄한 이론 설명을 토대로 다양한 예제를 직접 실습하면서 R의 기초 문법과 R을 활용한 데이터 분석을 동시에 학습할 수 있습니다. 특히 이번 2판에서는 ‘실전 분석’ 요소와 ‘데이터 분석 사례 프로젝트’를 추가하여 현업에서 실제 데이터 분석이 어떻게 구현되는지 이해할 수 있도록 도와줍니다. 이 책의 내용을 따라 하다 보면 자연스럽게 데이터를 다루는 능력을 습득할 수 있을 것입니다.
※ 본 도서는 대학 강의용 교재로 개발되었으므로 연습문제 해답은 제공하지 않습니다.
《모두를 위한 R 데이터 분석 입문(2판)》은 R로 데이터 분석을 시작하는 입문자를 위한 책입니다. 탄탄한 이론 설명을 토대로 다양한 예제를 직접 실습하면서 R의 기초 문법과 R을 활용한 데이터 분석을 동시에 학습할 수 있습니다. 특히 이번 2판에서는 ‘실전 분석’ 요소와 ‘데이터 분석 사례 프로젝트’를 추가하여 현업에서 실제 데이터 분석이 어떻게 구현되는지 이해할 수 있도록 도와줍니다. 이 책의 내용을 따라 하다 보면 자연스럽게 데이터를 다루는 능력을 습득할 수 있을 것입니다.
※ 본 도서는 대학 강의용 교재로 개발되었으므로 연습문제 해답은 제공하지 않습니다.
Contents
CHAPTER 01 데이터 분석과 R
01 데이터의 시대
02 빅데이터
03 데이터 분석 과정
04 R과 R스튜디오의 설치 및 사용
요약
연습문제
CHAPTER 02 변수와 벡터
01 R의 기본 연산
02 변수
03 벡터의 이해
04 벡터의 연산
05 리스트와 팩터
요약
연습문제
CHAPTER 03 매트릭스와 데이터프레임
01 매트릭스
02 데이터프레임
03 매트릭스와 데이터프레임 다루기
04 파일 데이터 읽기/쓰기
요약
연습문제
CHAPTER 04 조건문, 반복문, 함수
01 조건문
02 반복문
03 apply() 함수
04 사용자 정의 함수
05 조건에 맞는 데이터의 위치 찾기
요약
연습문제
CHAPTER 05 단일변수 자료의 탐색
01 자료의 종류
02 단일변수 범주형 자료의 탐색
03 단일변수 연속형 자료의 탐색
실전분석
요약
연습문제
CHAPTER 06 다중변수 자료의 탐색
01 산점도
02 상관분석
03 선그래프
04 자료의 탐색 실습
실전분석
요약
연습문제
CHAPTER 07 데이터 전처리
01 결측값
02 특이값
03 데이터 정렬
04 데이터 분리와 선택
05 데이터 샘플링과 조합
06 데이터 집계와 병합
실전분석
요약
연습문제
CHAPTER 08 데이터 시각화
01 데이터 시각화 기법
02 ggplot 패키지
03 차원 축소
실전분석
요약
연습문제
CHAPTER 09 지도와 데이터
01 구글맵 이용 준비
02 특정 지역의 지도 보기
03 지도 위에 마커와 텍스트 표시
04 지도 위에 데이터 표시
실전분석
요약
연습문제
CHAPTER 10 워드클라우드와 구매 패턴 분석
01 워드클라우드 분석
02 구매 패턴 분석
03 인터넷 검색어 분석
04 공공 빅데이터
실전분석
요약
연습문제
CHAPTER 11 회귀분석
01 단순선형 회귀분석
02 다중선형 회귀분석
03 로지스틱 회귀분석
실전분석
요약
연습문제
CHAPTER 12 군집화와 분류
01 군집화와 분류의 개요
02 k-평균 군집화
03 k-최근접 이웃 분류
04 k-fold 교차 검증
실전분석
요약
연습문제
CHAPTER 13 데이터 분석 사례 I
01 분석 대상 데이터 준비
02 데이터 탐색
03 기간별 분석
04. 역삼1동 상권 분석
요약
연습문제
CHAPTER 14 데이터 분석 사례 II
01 데이터셋 설명
02 데이터 탐색
03 코로나19 전후 비교
요약
연습문제
CHAPTER 15 데이터 분석 사례 III
01 데이터셋 설명
02 데이터 탐색
03 주택 가격 형성 요인 분석
04 주택 가격 예측모델 개발
요약
연습문제
부록. 구글맵 API 키와 KoNLP 패키지
01 데이터의 시대
02 빅데이터
03 데이터 분석 과정
04 R과 R스튜디오의 설치 및 사용
요약
연습문제
CHAPTER 02 변수와 벡터
01 R의 기본 연산
02 변수
03 벡터의 이해
04 벡터의 연산
05 리스트와 팩터
요약
연습문제
CHAPTER 03 매트릭스와 데이터프레임
01 매트릭스
02 데이터프레임
03 매트릭스와 데이터프레임 다루기
04 파일 데이터 읽기/쓰기
요약
연습문제
CHAPTER 04 조건문, 반복문, 함수
01 조건문
02 반복문
03 apply() 함수
04 사용자 정의 함수
05 조건에 맞는 데이터의 위치 찾기
요약
연습문제
CHAPTER 05 단일변수 자료의 탐색
01 자료의 종류
02 단일변수 범주형 자료의 탐색
03 단일변수 연속형 자료의 탐색
실전분석
요약
연습문제
CHAPTER 06 다중변수 자료의 탐색
01 산점도
02 상관분석
03 선그래프
04 자료의 탐색 실습
실전분석
요약
연습문제
CHAPTER 07 데이터 전처리
01 결측값
02 특이값
03 데이터 정렬
04 데이터 분리와 선택
05 데이터 샘플링과 조합
06 데이터 집계와 병합
실전분석
요약
연습문제
CHAPTER 08 데이터 시각화
01 데이터 시각화 기법
02 ggplot 패키지
03 차원 축소
실전분석
요약
연습문제
CHAPTER 09 지도와 데이터
01 구글맵 이용 준비
02 특정 지역의 지도 보기
03 지도 위에 마커와 텍스트 표시
04 지도 위에 데이터 표시
실전분석
요약
연습문제
CHAPTER 10 워드클라우드와 구매 패턴 분석
01 워드클라우드 분석
02 구매 패턴 분석
03 인터넷 검색어 분석
04 공공 빅데이터
실전분석
요약
연습문제
CHAPTER 11 회귀분석
01 단순선형 회귀분석
02 다중선형 회귀분석
03 로지스틱 회귀분석
실전분석
요약
연습문제
CHAPTER 12 군집화와 분류
01 군집화와 분류의 개요
02 k-평균 군집화
03 k-최근접 이웃 분류
04 k-fold 교차 검증
실전분석
요약
연습문제
CHAPTER 13 데이터 분석 사례 I
01 분석 대상 데이터 준비
02 데이터 탐색
03 기간별 분석
04. 역삼1동 상권 분석
요약
연습문제
CHAPTER 14 데이터 분석 사례 II
01 데이터셋 설명
02 데이터 탐색
03 코로나19 전후 비교
요약
연습문제
CHAPTER 15 데이터 분석 사례 III
01 데이터셋 설명
02 데이터 탐색
03 주택 가격 형성 요인 분석
04 주택 가격 예측모델 개발
요약
연습문제
부록. 구글맵 API 키와 KoNLP 패키지