R을 이용한 마이크로데이터 분석

김성용

한나래아카데미

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9788955662979

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Publication Date	2022/07/20
Pages/Weight/Size	18825730mm
ISBN	9788955662979
Categories	IT 모바일 > OS/데이터베이스

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Description

다양한 형태의 마이크로데이터가 의사결정의 중요한 도구로 사용되는 데이터의 시대
R을 이용한 마이크로데이터 분석의 길잡이!

마이크로데이터는 개인, 가구, 사업체 등 개별 단위에 관한 세부적이고 촘촘한 정보를 기록한 자료이다. 예를 들어, 통계청에서 제공하는 경제총조사, 기업활동조사, 가계동향조사 등이 대표적인 마이크로데이터이며, 소비자를 대상으로 한 각종 설문조사, 소매점포의 매출정보를 기록한 POS 데이터, 온라인 쇼핑몰에서 수집한 고객의 구매정보를 기록한 데이터도 일종의 마이크로데이터라고 할 수 있다. 사회경제구조가 점점 복잡해지고 데이터 중심의 의사결정 문화가 정착되어감에 따라 마이크로데이터는 학술 연구뿐 아니라 기업 경영에서부터 교육, 행정 및 국가전략 수립에 이르기까지 다방면에서 활용되고 있다. 이 책은 이처럼 다양한 형태의 마이크로데이터를 R을 이용하여 분석하고 활용하고자 하는 독자들을 위해 저술되었다.

이 책은 기본적으로 통계학이나 계량경제학 비전공자가 마이크로데이터를 분석하고자 할 때 직면할 수 있는 어려움을 해소할 수 있도록 구성했다. 통계모형의 이론적인 내용은 최소화하는 대신, 각 장마다 통계모형과 실습 예제를 다채롭게 구성하여 독자들이 필요한 연구와 실무에서 활용할 수 있도록 하였다. 실습 예제에서 제시하는 R 코드를 직접 실행해보면서 문제 해결에 적합한 통계모형을 이해하고 그 실행 결과를 해석하는 방법을 습득할 수 있으며, 이러한 과정을 통해 실습 예제에 독자가 분석하고자 하는 데이터를 적용하여 동일한 통계분석을 수행하는 것이 가능하도록 하였다.

각 장의 예제에는 국내 기관(통계청, 연구기관 등)에서 제공하는 마이크로데이터, 저명한 학술지 논문의 데이터, 통계학 또는 계량경제학 도서에 수록된 예제 데이터들을 사용하였다. 사례 분석에 사용된 데이터는 기업 생산, R&D 투자, 고용, 기혼 여성의 취업문제, 국제무역, 해외직접투자, 가계비 지출, 정당 선호도, 범죄율, 교통사고율, 환경, 레저, 직업교육, 교통수단, 보건 등 폭넓은 주제로 구성하여, 다양한 관심 분야를 가진 독자들이 활용할 수 있다.

Contents

01장 준비하기
1 마이크로데이터
2 책의 구성과 내용
3 R 설치와 실행
4 데이터 전처리
5 데이터 시각화
6 알아두면 용이한 확률분포함수
7 R 데이터 저장과 불러오기
8 데이터 병합
9 사례연습: 한국복지패널 자료

1부 횡단면데이터 분석

02장 다중선형회귀분석
1 다중선형회귀모형의 추정
2 다양한 함수 형태를 가진 모형의 추정과 해석
3 범주형 설명변수를 가진 회귀모형
4 다중선형회귀모형의 가설검정
5 다중선형회귀모형의 진단과 문제 해결

03장 이항선택모형
1 이항 종속변수와 최소자승추정
2 선형확률모형의 대안
3 이항선택모형의 추정과 활용
4 다수의 설명변수가 결합된 로짓모형과 예측확률 구하기

04장 다항선택모형
1 다항선택의 의사결정 문제
2 서열선택모형
3 다항회귀모형

05장 다항로짓모형
1 다항로짓모형의 구조
2 데이터 형태와 변환
3 다항로짓모형의 추정과 활용
4 IIA 가정을 따르지 않는 다항로짓모형
5 혼합로짓모형

06장 가산자료모형
1 가산 종속변수와 최소자승추정
2 포아송 회귀모형
3 음이항 회귀모형
4 영-과잉 모형
5 허들 가산모형

07장 종속변수가 제한된 값을 가진 모형
1 제한된 값을 가진 종속변수의 의미와 유형
2 제한적 종속변수 모형의 형태와 추정 방법
3 토빗모형
4 중도절단 회귀모형과 단절 회귀모형
5 표본선택모형
6 다중 허들모형

2부 패널데이터 분석

08장 패널데이터 분석 기초
1 패널데이터의 구조와 특성
2 최소자승추정의 문제점
3 개체의 이질성을 제거하기
4 패널데이터 모형의 추정
5 패널데이터 모형의 검정

09장 오차성분 구조가 특별한 패널데이터 모형
1 불균형 패널데이터 모형
2 패널데이터 모형의 최우추정
3 패널 SUR 모형
4 내포 오차성분모형
5 AR(1) 고유오차를 가진 임의효과모형
6 비구형 오차를 가진 모형의 추론과 검정
7 패널데이터 모형의 GGLS 추정

10장 내생성 문제와 동태 패널 모형
1 내생성 문제와 도구변수 추정
2 패널 연립방정식 모형
3 동태 패널 모형

11장 종속변수가 제한된 값을 가진 패널 모형
1 패널 이항선택모형
2 패널 서열선택모형
3 패널 토빗모형
4 패널 가산자료모형
3부 인과효과 분석

12장 매칭분석
1 매칭분석의 원리
2 매칭분석의 기본 가정
3 매칭 절차와 방법
4 공변량의 균형 평가
5 처치효과 추정
6 매칭분석과 표집 가중치의 활용

13장 회귀단절모형 분석
1 RD 분석의 원리
2 사례연습: 지자체장 선거와 여성청소년의 학업 성취도
3 RD 플롯에 의한 처치효과의 시각화
4 처치효과의 추정치 구하기
5 RD 분석의 가정 검정
6 RD 분석의 다른 형태

Author

김성용

경상국립대학교에서 식품자원경제학과 교수로 재직 중이다. 서울대학교를 졸업하고 미국 Texas
A&M 대학교에서 농업경제학 박사 학위를 받았다. 농가경제, 식품소비, 가계지출, 국민건강, 기업재무 등에 관한 마이크로데이터를 이용하여 다수의 학술 연구를 수행하였으며, 관련 논문들을 집필하였다. 현실에서 손쉽게 수집할 수 있는 데이터를 계량분석모형을 통해 분석하고, 유용하게 활용할 수 있는 방법을 가르치는 데 관심이 많다. 지은 책으로는 『식품산업경제학』(2019)이 있다.