Plotly로 시작하는 인터랙티브 데이터 시각화 in R & 파이썬
취업률, 코로나 데이터를 활용한 반응형 대시보드 만들기
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9791192987378
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| Publication Date | 2023/12/05 |
| Pages/Weight/Size | 188*245*23mm |
| ISBN | 9791192987378 |
| Categories | IT 모바일 > OS/데이터베이스 |
Description
복잡하고 어려운 데이터를 한눈에 들어오는 그래프와 차트로 만들기
이 책은 인터랙티브 시각화 패키지인 Plotly로 시각화하는 방법을 취업률 및 코로나 데이터로 예를 들면서 R과 파이썬으로 구현한다. 1부에서는 데이터 시각화의 개념과 중요성을 소개하고, 2부에서는 Plotly의 기초 개념과 레이아웃, 서브플롯 등 필수 기능을 설명한다. 3부에서는 산점도, 폭포수 차트 등 목적에 따른 Plotly 시각화 방법과 특수 기능을 안내한다. 4부에서는 효과적으로 Plotly 시각화를 활용하기 위한 버튼, 슬라이더 등 컨트롤의 생성 및 구현 방법, 결과물을 공유하기 위한 온/오프라인 배포 방법을 알아본다. 마지막으로 부록에서는 Plotly의 기능을 극대화할 수 있는 Dash와 Shiny 패키지로 대시보드를 설계하고 구현하는 과정을 다룬다.
이 책은 인터랙티브 시각화 패키지인 Plotly로 시각화하는 방법을 취업률 및 코로나 데이터로 예를 들면서 R과 파이썬으로 구현한다. 1부에서는 데이터 시각화의 개념과 중요성을 소개하고, 2부에서는 Plotly의 기초 개념과 레이아웃, 서브플롯 등 필수 기능을 설명한다. 3부에서는 산점도, 폭포수 차트 등 목적에 따른 Plotly 시각화 방법과 특수 기능을 안내한다. 4부에서는 효과적으로 Plotly 시각화를 활용하기 위한 버튼, 슬라이더 등 컨트롤의 생성 및 구현 방법, 결과물을 공유하기 위한 온/오프라인 배포 방법을 알아본다. 마지막으로 부록에서는 Plotly의 기능을 극대화할 수 있는 Dash와 Shiny 패키지로 대시보드를 설계하고 구현하는 과정을 다룬다.
Contents
추천의 글 x
베타리더 후기 xiii
시작하며 xvi
이 책에 대하여 xix
PART I 데이터 시각화의 기초
CHAPTER 1 데이터 시각화란? 3
1.1 데이터 시각화의 필요성 5
1.2 왜 데이터 시각화를 해야 하는가? 6
1.3 데이터 시각화로 무엇을 표현하는가? 10
1.4 유명한 데이터 시각화 사례 11
1.5 차트, 플롯, 그래프 15
PART II Plotly 시각화의 기초
CHAPTER 2 Plotly로 시각화하기 19
2.1 Plotly란? 20
2.2 예제 데이터 Import와 전처리 22
2.3 Plotly 시작하기 28
CHAPTER 3 트레이스 41
3.1 트레이스의 생성 41
3.2 트레이스의 공통 속성 45
CHAPTER 4 layout 속성 65
4.1 layout 속성 설정 65
4.2 layout 공통 주요 속성 66
CHAPTER 5 서브플롯 89
5.1 서브플롯 생성과 제목 설정 89
5.2 서브플롯 범례 설정 97
5.3 서브플롯 배치와 편집 98
5.4 축 공유 106
CHAPTER 6 색상 설정 109
6.1 연속형 색상 110
6.2 이산형 색상 115
PART III Plotly 시각화의 실전
CHAPTER 7 관계와 분포의 시각화 123
7.1 산점도 123
7.2 히스토그램 136
7.3 박스 플롯 146
7.4 바이올린 플롯 155
CHAPTER 8 비교와 구성의 시각화 162
8.1 막대그래프 163
8.2 비율 막대그래프 180
8.3 롤리팝 그래프 186
8.4 레이더 차트 190
8.5 덤벨 차트 198
8.6 파이 차트 200
8.7 선버스트 차트 209
8.8 트리맵 217
CHAPTER 9 시간과 흐름의 시각화 221
9.1 선 그래프 221
9.2 캔들스틱 차트 245
9.3 폭포수 차트 264
9.4 퍼널 차트 267
9.5 산키 다이어그램 275
CHAPTER 10 지수와 지도의 시각화 282
10.1 인디케이터 282
10.2 지도의 시각화 302
PART IV Plotly 시각화의 활용
CHAPTER 11 시각화 컨트롤 329
11.1 컨트롤 위치 설정 331
11.2 버튼 컨트롤 332
11.3 드롭다운 컨트롤 346
11.4 슬라이더 컨트롤 349
CHAPTER 12 Plotly 시각화 사용하기 355
12.1 모드바의 사용 355
12.2 마우스 사용 358
12.3 범례 사용 360
CHAPTER 13 Plotly 배포 361
13.1 오프라인 배포 361
13.2 온라인 배포 364
CHAPTER 14 효과적인 시각화 만들기 369
14.1 청중은 누구인가? 370
14.2 적절한 시각화 타입의 선정 371
14.3 시각화의 매체 373
14.4 간결한 시각화 374
14.5 읽기 쉬운 라벨링 376
14.6 왜곡의 방지 378
14.7 적절한 색상 사용 381
마치며 383
APPENDIX A R과 파이썬을 사용한 대시보드 만들기 384
A.1 Plotly와 파이썬을 사용한 Dash 앱 시작하기 384
A.2 Plotly와 R을 사용한 Shiny 앱 시작하기 402
APPENDIX B plotly.express 420
B.1 plotly.express 420
B.2 함수 설명, 주요 매개변수와 사용 예 424
찾아보기 446
베타리더 후기 xiii
시작하며 xvi
이 책에 대하여 xix
PART I 데이터 시각화의 기초
CHAPTER 1 데이터 시각화란? 3
1.1 데이터 시각화의 필요성 5
1.2 왜 데이터 시각화를 해야 하는가? 6
1.3 데이터 시각화로 무엇을 표현하는가? 10
1.4 유명한 데이터 시각화 사례 11
1.5 차트, 플롯, 그래프 15
PART II Plotly 시각화의 기초
CHAPTER 2 Plotly로 시각화하기 19
2.1 Plotly란? 20
2.2 예제 데이터 Import와 전처리 22
2.3 Plotly 시작하기 28
CHAPTER 3 트레이스 41
3.1 트레이스의 생성 41
3.2 트레이스의 공통 속성 45
CHAPTER 4 layout 속성 65
4.1 layout 속성 설정 65
4.2 layout 공통 주요 속성 66
CHAPTER 5 서브플롯 89
5.1 서브플롯 생성과 제목 설정 89
5.2 서브플롯 범례 설정 97
5.3 서브플롯 배치와 편집 98
5.4 축 공유 106
CHAPTER 6 색상 설정 109
6.1 연속형 색상 110
6.2 이산형 색상 115
PART III Plotly 시각화의 실전
CHAPTER 7 관계와 분포의 시각화 123
7.1 산점도 123
7.2 히스토그램 136
7.3 박스 플롯 146
7.4 바이올린 플롯 155
CHAPTER 8 비교와 구성의 시각화 162
8.1 막대그래프 163
8.2 비율 막대그래프 180
8.3 롤리팝 그래프 186
8.4 레이더 차트 190
8.5 덤벨 차트 198
8.6 파이 차트 200
8.7 선버스트 차트 209
8.8 트리맵 217
CHAPTER 9 시간과 흐름의 시각화 221
9.1 선 그래프 221
9.2 캔들스틱 차트 245
9.3 폭포수 차트 264
9.4 퍼널 차트 267
9.5 산키 다이어그램 275
CHAPTER 10 지수와 지도의 시각화 282
10.1 인디케이터 282
10.2 지도의 시각화 302
PART IV Plotly 시각화의 활용
CHAPTER 11 시각화 컨트롤 329
11.1 컨트롤 위치 설정 331
11.2 버튼 컨트롤 332
11.3 드롭다운 컨트롤 346
11.4 슬라이더 컨트롤 349
CHAPTER 12 Plotly 시각화 사용하기 355
12.1 모드바의 사용 355
12.2 마우스 사용 358
12.3 범례 사용 360
CHAPTER 13 Plotly 배포 361
13.1 오프라인 배포 361
13.2 온라인 배포 364
CHAPTER 14 효과적인 시각화 만들기 369
14.1 청중은 누구인가? 370
14.2 적절한 시각화 타입의 선정 371
14.3 시각화의 매체 373
14.4 간결한 시각화 374
14.5 읽기 쉬운 라벨링 376
14.6 왜곡의 방지 378
14.7 적절한 색상 사용 381
마치며 383
APPENDIX A R과 파이썬을 사용한 대시보드 만들기 384
A.1 Plotly와 파이썬을 사용한 Dash 앱 시작하기 384
A.2 Plotly와 R을 사용한 Shiny 앱 시작하기 402
APPENDIX B plotly.express 420
B.1 plotly.express 420
B.2 함수 설명, 주요 매개변수와 사용 예 424
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