Pandas를 이용한 데이터 분석 실습 2/e
라이브러리로 다양한 실제 데이터 분석
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9791161756950
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| Publication Date | 2022/11/30 |
| Pages/Weight/Size | 188*235*40mm |
| ISBN | 9791161756950 |
| Categories | IT 모바일 > OS/데이터베이스 |
Description
pandas는 파이썬에서 데이터 과학을 위한 강력하고 인기 있는 라이브러리다. 이 책은 주식 시장과 모의 해킹 시도, 기상 동향, 지진, 와인, 천문학 데이터 등 실제 데이터에 pandas를 이용한 데이터 분석 실습을 제공한다. pandas는 표 형식의 데이터를 효율적으로 다룰 수 있는 기능을 제공해 데이터 랭글링(data wrangling)과 시각화를 쉽게 할 수 있다. 데이터 분석 방법을 배운 다음에 다양한 응용 프로그램을 살펴본다. 파이썬 패키지를 구축한 다음, 데이터 시각화와 데이터 랭클링, 그리고 머신러닝을 위해 널리 사용되는 Matplotlib와 Seaborn, 넘파이(NumPy), Scikit-learn과 같은 추가 라이브러리를 사용해 주가 분석, 이상 탐지, 회귀, 군집화, 분류 문제에 도전한다. 이 책을 읽으면 파이썬으로 여러분만의 데이터 과학 프로젝트를 수행할 준비가 돼 있을 것이다.
Contents
1부. Pandas 시작하기
1장. 데이터 분석 소개
2장. Pandas 데이터프레임으로 작업하기
2부. Pandas로 데이터분석하기
3장. Pandas로 데이터 랭글링하기
4장. Pandas 데이터프레임 집계하기
5장. Pandas와 matplotlib를 사용한 데이터 시각화
6장. seaborn과 사용자 정의 기술로 그림 그리기
3부. Pandas를 이용한 실제 분석
7장. 금융 분석-비트코인과 주식 시장
8장. 규칙 기반 비정상 행위 탐지
4부. Scikit-Learn을 이용한 머신러닝 소개
9장. 파이썬에서 머신러닝 시작하기
10장. 예측 더 잘하기- 모델 최적화
11장. 머신러닝 기반 비정상 행위 탐지
5부. 추가 자료
12장. 나아갈 길
부록
1장. 데이터 분석 소개
2장. Pandas 데이터프레임으로 작업하기
2부. Pandas로 데이터분석하기
3장. Pandas로 데이터 랭글링하기
4장. Pandas 데이터프레임 집계하기
5장. Pandas와 matplotlib를 사용한 데이터 시각화
6장. seaborn과 사용자 정의 기술로 그림 그리기
3부. Pandas를 이용한 실제 분석
7장. 금융 분석-비트코인과 주식 시장
8장. 규칙 기반 비정상 행위 탐지
4부. Scikit-Learn을 이용한 머신러닝 소개
9장. 파이썬에서 머신러닝 시작하기
10장. 예측 더 잘하기- 모델 최적화
11장. 머신러닝 기반 비정상 행위 탐지
5부. 추가 자료
12장. 나아갈 길
부록