MATLAB으로 배우는 공학 수치해석

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Publication Date 2023/02/20
Pages/Weight/Size 188*257*30mm
ISBN 9791156646365
Categories 대학교재 > 공학계열
Description
수치해석을 배우는 스마트한 방법

공학도로서 갖추어야 할 기본 자질은 공학적 문제를 해결하는 능력이다. 공학적 문제를 해결하기 위해서는 복잡하고 어려운 계산이 요구되는데, 이 계산에는 탄탄한 이론적 기초와 이를 뒷받침하는 기술적 도움이 필요하다. 이 책은 수치해석의 기초 개념과 이론을 MATLAB을 이용해 해석함으로써 개념과 실습을 함께 다루며, 공학적 문제를 빠르고 정확하게 해결할 수 있는 스마트한 방법을 제시한다.

※ 본 도서는 대학 강의용 교재로 개발되었으므로 연습문제 풀이는 제공하지 않습니다. 단, 일부 정답은 [부록/예제소스]에서 내려받을 수 있습니다.
Contents
PART 01 수치해석을 위한 MATLAB
CHAPTER 01 MATLAB 기초
1.1 MATLAB 시작하기
1.2 MATLAB 자료 입출력 형식
1.3 MATLAB 그래프
1.4 MATLAB 프로그래밍
핵심요약
기본문제
연습문제

CHAPTER 02 MATLAB 응용
2.1 선형연립방정식
2.2 함수의 근 찾기
2.3 보간법
2.4 수치 적분법
2.5 수치 미분법
핵심요약
기본문제
연습문제


PART 02 수치해석 입문
CHAPTER 03 숫자의 이해와 응용
3.1 소개
3.2 부동 소수점 수
3.3 오차
핵심요약
기본문제
연습문제

CHAPTER 04 선형시스템의 풀이
4.1 선형방정식
4.2 행렬 연산
4.3 가우스 소거법
4.4 가우스 조르단 소거법
4.5 상하행렬 분해
핵심요약
기본문제
연습문제

CHAPTER 05 테일러 다항식
5.1 테일러 급수
5.2 테일러 다항식의 근삿값
5.3 테일러 다항식 오차 공식
5.4 다항식의 계산
핵심요약
기본문제
연습문제

CHAPTER 06 보간법
6.1 다항식 보간법
6.2 분할차 보간법
6.3 다항식 보간법 오차
6.4 스플라인 보간법
6.5 최소 제곱 근삿값
핵심요약
기본문제
연습문제

CHAPTER 07 수치해석을 이용한 근 찾기
7.1 이분법
7.2 뉴턴법
7.3 할선법
7.4 가위치법
7.5 근 찾기 방법 비교
핵심요약
기본문제
연습문제

CHAPTER 08 수치해석을 이용한 적분
8.1 수치해석을 이용한 적분의 기초
8.2 사다리꼴 공식을 이용한 적분법 2
8.3 심슨 공식을 이용한 적분법
8.4 가우스 구적법
8.5 롬버그 적분
핵심요약
기본문제
연습문제

CHAPTER 09 수치해석을 이용한 미분
9.1 수치해석을 이용한 미분의 기초
9.2 오일러 방법
9.3 룬게쿠타
핵심요약
기본문제
연습문제
Author
방성완
서강대학교 전자공학과에서 학사 과정을 마친 뒤, 다우기술에서 UNIX 기반의 메인 프레임 시스템에 관한 기술 영업으로 근무했다. 미국 메인주립대학교(University of Maine) 전기 및 컴퓨터공학과에서 석사 학위를 받고, 2006년 미국 러트거스뉴저지주립대학교(The State University of New Jersey) 전기 및 컴퓨터공학과에서 광통신 시스템 분야로 박사 학위를 받았다. 2011년부터 2021년 7월까지 중앙대학교 전자전기공학부에서 C 프로그래밍, 공업수학, 물리전자, 수치해석을 영어로 강의했다. 현재는 중앙대학교 차세대 반도체 신기술 혁신공유대학에서 근무하고 있다. 관심 연구 분야는 인공지능을 이해하는 데 필요한 기초 과목(파이썬, 통계 등)과 인공지능을 응용한 차량 반도체이다. 저서로는 『제대로 배우는 MATLAB & Simulink』(한빛아카데미, 2020), 『처음 만나는 회로이론(2판)』(한빛아카데미, 2021) 등이 있다.
서강대학교 전자공학과에서 학사 과정을 마친 뒤, 다우기술에서 UNIX 기반의 메인 프레임 시스템에 관한 기술 영업으로 근무했다. 미국 메인주립대학교(University of Maine) 전기 및 컴퓨터공학과에서 석사 학위를 받고, 2006년 미국 러트거스뉴저지주립대학교(The State University of New Jersey) 전기 및 컴퓨터공학과에서 광통신 시스템 분야로 박사 학위를 받았다. 2011년부터 2021년 7월까지 중앙대학교 전자전기공학부에서 C 프로그래밍, 공업수학, 물리전자, 수치해석을 영어로 강의했다. 현재는 중앙대학교 차세대 반도체 신기술 혁신공유대학에서 근무하고 있다. 관심 연구 분야는 인공지능을 이해하는 데 필요한 기초 과목(파이썬, 통계 등)과 인공지능을 응용한 차량 반도체이다. 저서로는 『제대로 배우는 MATLAB & Simulink』(한빛아카데미, 2020), 『처음 만나는 회로이론(2판)』(한빛아카데미, 2021) 등이 있다.