랭체인으로 실현하는 LLM 아키텍처

핵심만 쏙쏙! 퀵 스타트
LLM 애플리케이션 개발의 핵심 비법을 소개합니다.

LLM 애플리케이션 구현을 위한 필수적인 아키텍처 설계와 실전 가이드를 제공한다. 랭체인(LangChain)을 빠르게 이해하고, 운영 수준의 생성형 AI 애플리케이션의 핵심 구조를 파악하는 데 중점을 두고 있다. 아키텍처를 우선적으로 이해함으로써 개발자들이 실제 운영 환경에서도 쉽게 적용할 수 있도록 돕는다.

프롬프트 템플릿 활용, 적절한 예제 선택, 벡터 데이터베이스의 효율적인 사용, 캐싱 기법, 메모리 관리 등 핵심 요소를 다양한 실전 예제를 통해 설명한다. 특히, 최신 정보를 결합한 RAG(Retrieval Augmented Generation) 기술과 에이전트를 활용하여 정확하고 신뢰할 수 있는 답변을 생성하는 방법을 심도 있게 다룬다. 조대협 엔지니어의 실전 경험을 바탕으로 한 이 책은, 실무에 바로 적용할 수 있는 유용한 정보를 제공하여 LLM 기술의 가능성을 극대화하는 데 큰 도움이 될 것이다.

서문

1장 LLM 애플리케이션 아키텍처

_1.1 안전 필터(Safety filter)
_1.2 프롬프트 템플릿(Prompt Template)
_1.3 예제 선택기(Example Selector)
_1.4 LLM 모델
_1.5 오케스트레이션(Orchestration)
_1.6 에이전트(Agent)
_1.7 벡터 데이터베이스(Vector DB)
_1.8 캐시(Cache)
_1.9 메모리(Memory)

2장 랭체인의 구조와 기능

_2.1 개발환경 설정
_2.2 Hello LangChain
_2.3 랭체인의 주요 구성요소

3장 LLM 모델

_3.1 모델(Model)
_3.2 모델 호출의 비용 컨트롤
_3.3 캐싱(Caching)

4장 랭체인을 이용한 LLM 모델 개발의 확장

_4.1 프롬프트 템플릿
_4.2 예제 선택기(Example Selector)
_4.3 출력 파서(Output Parser)
_4.4 메모리(Memory) 컴포넌트
_4.5 체인(Chain)

5장 RAG와 에이전트

_5.1 RAG의 구조와 활용
_5.2 에이전트의 역할과 중요성

조대협

미국 실리콘밸리에서 부인과 두딸과 함께 평범한 엔지니어로 살고 있다. 현재 실리콘밸리 구글 클라우드 팀에서 미국 스타트업을 대상으로 클라우드를 활용할 수 있는 방법에 대해 기술 지원을 하고 있다. 백앤드 서비스에서 부터 빅데이터, 쿠버네티스, 머신러닝 시스템, 생성형 AI , Devops 및 대규모 HPC 워크로드 등을 전문 분야로 하고 있다. 스타트업에서 커리어를 시작하여 오라클, 마이크로소프트, 구글과 같은 글로벌 기업에서 기술 지원 및 컨설턴트로 근무하였다. 또한 피키캐스트 스타트업에서 CTO 를 역임하였으며 네이버와 같은 국내 테크 기업 및 삼성전자와 같은 대기업에서도 다양한 경험을 쌓았다. 주로 백앤드 시스템 설계 및 개발 조직 관리 등에 대한 풍부한 경험을 가지고 있다. 개발자 커뮤니티에서는 회원 10만여 명의 자바 개발자 사이트 '자바스터디'를 운영하였으며, 페이스북 서버사이드 아키텍트 그룹(회원 5000명)에서도 활발히 활동하고 있다. 다수의 잡지 기고 및 국내외 기술 세미나 발표 경험도 가지고 있다. 개인적으로 [조대협의 블로그]라는 기술 블로그를 운영하고 있다.

Publication Date	2024/08/12
Pages/Weight/Size	18223220mm
ISBN	9788965403944
Categories	IT 모바일 > OS/데이터베이스