JMP 데이터 전처리와 통계 기초
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9791141036331
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| Publication Date | 2023/07/19 |
| Pages/Weight/Size | 188*257*30mm |
| ISBN | 9791141036331 |
| Categories | IT 모바일 > 프로그래밍 언어 |
Description
JMP는 데이터와 분석 결과 간의 연동성, 탁월한 가시성, Python/R 등과의 호환성, 강력한 DOE(실험 계획법) 및 Machine Learning 기능을 가지고 있는 데이터 분석 소프트웨어입니다. 이 책은 JMP를 편리하게 활용하고 쉽게 이해하는 데 도움이 되고자 집필되었으며 JMP 소개와 데이터 전처리, 통계 기초를 주내용으로 하고 있습니다. 이 책을 통하여 JMP 활용 능력 및 데이터 분석 능력이 향상되길 기원합니다.
Contents
제 1부 : JMP 소개
1장. JMP 소개
2장. JMP 특징 맛보기
제 2부 : 데이터 전처리
3장. Data 불러오기
4장. JMP Data Table 내보내기
5장. 분석 결과의 저장과 편집, 공유
6장. Data Table의 전처리
7장. Column(변수) 단위 전처리
8장. Row 및 Cell 단위 전처리
9장. JMP Utility
10장. Fit JMP to Me(나를 위한 JMP 만들기)
제 3부 : 통계 기초
11장. 개별 변수에 대한 분석(Distribution)
12장. 두 변수간 분석(ANOVA, 분산분석)
13장. 두 변수간 분석(Regression, 회귀 분석)
14장. 두 변수간 분석(Logistic 회귀)
15장. 두 변수간 분석(Contingency Table)
1장. JMP 소개
2장. JMP 특징 맛보기
제 2부 : 데이터 전처리
3장. Data 불러오기
4장. JMP Data Table 내보내기
5장. 분석 결과의 저장과 편집, 공유
6장. Data Table의 전처리
7장. Column(변수) 단위 전처리
8장. Row 및 Cell 단위 전처리
9장. JMP Utility
10장. Fit JMP to Me(나를 위한 JMP 만들기)
제 3부 : 통계 기초
11장. 개별 변수에 대한 분석(Distribution)
12장. 두 변수간 분석(ANOVA, 분산분석)
13장. 두 변수간 분석(Regression, 회귀 분석)
14장. 두 변수간 분석(Logistic 회귀)
15장. 두 변수간 분석(Contingency Table)