JMP를 활용한 실험계획법
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Publication Date |
2023/04/27 |
Pages/Weight/Size |
188*257*30mm |
ISBN |
9791141024345 |
Categories |
경제 경영 > 경제 |
Description
실험의 목적은 주요 인자의 선별(Screening)과 최적화(Optimization)입니다.
실험 계획법(DOE : Design of Experiment)을 통해 원인과 결과와의 인과 관계를 가장 효율적으로, 경제적으로 규명할 수 있습니다. 최고의 엔지니어와 성공적인 조직은 구조화된 실험을 통해 신제품을 설계하고 기존의 공정을 개선합니다.
JMP는 실험 계획에 문제를 맞추는 것이 아니라 문제에 맞게 실험을 계획할 수 있도록 도와줍니다.
Contents
1부. 실험계획법 기초
1. 통계와 확률
2. 분산 분석
2부. 전통적인 실험계획법
3. 실험계획법의 종류와 원리
4. 일원배치
5. 이원배치
6. 반복있는 이원배치
7. 삼원배치
3부. 최적화를 위한 실험계획법
8. 기여율
9. 직교 배열표
10. 일부 요인 실시법
11. 상관 분석과 회귀 분석
12. 반응표면 분석법
4부. 실험계획법 응용
13. 난괴법과 분할법
14. 다구찌 실험계획법
15. 혼합물 실험계획법
5부. JMP를 활용한 실험계획법
16. Custom DOE(사용자 설계)
17. Augment Design(설계 확대)
18. Space Filling Design(공간 채움 설계)
19. BIDB(Balanced Incomplete Block Design)
20. DSD(Definitive Screening Design)
21. Profiler
22. 실험의 평가
23. Easy DOE(간편 DOE)
24. 반응 변수의 분포와 일반화 회귀 분석(JMP Pro)
Author
주용한,신익주
연세대학교 정보산업공학과에서 박사학위를 취득하고, SK하이닉스 Data Science 팀에서 근무하였다. 현재는 선문대학교 산업경영공학과에 재직하고 있으며 주요 관심분야는 스마트 팩토리, 인공지능, 예측 및 처방분석이다.
연세대학교 정보산업공학과에서 박사학위를 취득하고, SK하이닉스 Data Science 팀에서 근무하였다. 현재는 선문대학교 산업경영공학과에 재직하고 있으며 주요 관심분야는 스마트 팩토리, 인공지능, 예측 및 처방분석이다.