본 연구는 효율성 분석 방법론과 메타프론티어 분석 방법론을 새로운 시각으로 사용하여 콘텐츠 산업의 혁신과 발전을 측정하는 연구입니다. 이를 위해 국내 콘텐츠 산업 분야별로 2000~2013년 데이터를 활용하였습니다. 특히 메타프론티어와의 거리를 측정하여 일부 기업의 혁신이 해당 산업의 생산함수를 상향 이동시키고, 이후 나머지 기업들이 이것을 모방함으로써 산업의 효율성 값이 상승과 하락을 반복하면서 산업이 발전한다는 것을 발견할 수 있었습니다.
Contents
서 언 1
요약문 7
제1 장 서 론 13
제1 절 효율성 분석 연구와 한계점 13
제2 절 혁신 전이 연구의 필요성 15
제2 장 ICT 생태계의 특성과 혁신의 전이 17
제1 절 ICT 생태계의 특성 17
제2 절 메타프론티어 방법론과 혁신 19
제3 절 혁신의 전이와 망중립성 24
제3 장 선행연구 분석 28
제1 절 새로운 ICT 생태계의 구조: 생태계 계층 모델
(the Ecosystem Layer Model, ELM) 28
1. 기본적인 ICT ELM 29
2. 4 계층 ELM 모델(The four-layer ELM model) 30
제2 절 슘페터의 진화 경제학(Schumpeterian evolutionary economics) 31
제3 절 혁신 이론의 전개와 점진적, 급진적 혁신 33
제4 장 효율성 분석 방법론 37
제1 절 확률적 프론티어 분석(Stochastic Frontier Analysis) 37
제2 절 자료포락분석법(Data Envelopment Analysis) 39
1. 개요 39
2. 효율성(efficiency) 분석 40
3. 방법론적 특징 40
4. 생산가능집합과 생산변경 42
5. CCR 모형 44
6. BCC 모형 48
제3 절 메타 프론티어 분석(Meta-Frontier Analysis) 51
제4 절 데이터와 모델 55
제5 장 콘텐츠 산업 분류별 분석 결과와 분석 59
제1 절 분석 결과 59
제2 절 콘텐츠 산업 별 세 가지 지표(TE, TE*, TGR) 변화 61
1. 전자책 61
2. 이러닝 62
3. 게임 63
4. 음악 64
5. 플랫폼 65
6. 동영상 서비스업 66
제3 절 세 가지 지표(TE, TE*, TGR) 별 콘텐츠 산업의 변화 비교 66
1. 효율성 평균값(TE) 66
2. 메타프론티어에서의 효율성 평균값*(TE*) 67
3. 메타프론티어 함수에 대한 해당 콘텐츠 산업 프론티어
함수의 비율(TGR) 68