챗GPT시대 기업이 살아남는 법
오라클, 딜로이트, 언스트앤영 출신의 빅데이터·AI 전문가가 알려 주는
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9791198364234
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| Publication Date | 2023/08/25 |
| Pages/Weight/Size | 152*225*15mm |
| ISBN | 9791198364234 |
| Categories | 경제 경영 > 경영 |
Description
모든 비즈니스에 AI를 도입하는 시대, 이제 어떻게 하시겠습니까?
급격히 변하는 생성 AI 시대에 히치하이커가 되지 않기 위한 필수 교양서
ChatGPT의 놀라운 능력은 세상이 돌아가는 근본적인 방식을 바꾸고 있다. 특히 비즈니스에 ChatGPT를 도입하지 않으면 도태된다는 위기감이 전 산업계를 강타하고 있다. 뒤처지지 않으려면 어떻게든 AI를 도입해야겠는데, 실제 비즈니스에 적용하자니 방법은 물론 시간과 비용 문제 때문에 고민이 깊어질 수밖에 없다.
장동인 저자는 국내 최고 AI 전문가다운 통찰력으로 ChatGPT를 둘러싼 세계적인 이슈의 흐름을 꿰뚫어 보고 있다. ChatGPT가 왜 성공할 수밖에 없었는지를 비즈니스 관점에서 풀어가면서, 탄탄한 IT 전문 지식으로 그 요인과 전략을 분석한다. 이 시대를 살아가는 개인이나 현업에서 일하는 실무자, 그리고 기업의 비즈니스를 이끄는 CEO라면 특히나 더 알아야 할 생성 AI의 모든 내용을 담고 있다. 이제 더 이상 AI에 끌려가는 것이 아닌, AI의 주인이 되어야 하는 시대다. ChatGPT를 비롯한 생성 AI를 기업에 성공적으로 도입하는 비결을 파헤쳐 보자.
급격히 변하는 생성 AI 시대에 히치하이커가 되지 않기 위한 필수 교양서
ChatGPT의 놀라운 능력은 세상이 돌아가는 근본적인 방식을 바꾸고 있다. 특히 비즈니스에 ChatGPT를 도입하지 않으면 도태된다는 위기감이 전 산업계를 강타하고 있다. 뒤처지지 않으려면 어떻게든 AI를 도입해야겠는데, 실제 비즈니스에 적용하자니 방법은 물론 시간과 비용 문제 때문에 고민이 깊어질 수밖에 없다.
장동인 저자는 국내 최고 AI 전문가다운 통찰력으로 ChatGPT를 둘러싼 세계적인 이슈의 흐름을 꿰뚫어 보고 있다. ChatGPT가 왜 성공할 수밖에 없었는지를 비즈니스 관점에서 풀어가면서, 탄탄한 IT 전문 지식으로 그 요인과 전략을 분석한다. 이 시대를 살아가는 개인이나 현업에서 일하는 실무자, 그리고 기업의 비즈니스를 이끄는 CEO라면 특히나 더 알아야 할 생성 AI의 모든 내용을 담고 있다. 이제 더 이상 AI에 끌려가는 것이 아닌, AI의 주인이 되어야 하는 시대다. ChatGPT를 비롯한 생성 AI를 기업에 성공적으로 도입하는 비결을 파헤쳐 보자.
Contents
CHAPTER 01 한 편의 영화처럼 등장한 ChatGPT 이야기
개발자도 예상하지 못한 ChatGPT의 대성공
OpenAI가 ChatGPT를 발표한 이유
바둑 두는 알파고, 말하는 ChatGPT
우리는 왜 ChatGPT에 열광하는가?
ChatGPT가 여는 본격 AI 시대
__유료 서비스로 인한 AI 발전 가속화
__학문적인 AI에서 상업적인 AI로
__AI 연구자에서 AI 사용자로
__유료화의 다른 이름은 글로벌 경쟁
__보편적인 서비스에서 산업별 서비스로
__일반적인 용도에서 기업에 특화된 ChatGPT로
__주니어 여러 명 대신 ChatGPT를 잘 쓰는 시니어 한 명
새로운 비즈니스를 창출하는 ChatGPT
ChatGPT의 문제점
CHAPTER 02 현대적인 AI 히스토리
2012년, 현대적인 AI의 서막
2015년, OpenAI의 시작
2019년, GPT-2 등장 이후 GPT-3까지
2023년, ChatGPT와 GPT-4의 인기
OpenAI? CloseAI?
CHAPTER 03 ChatGPT 기술의 이해
컴퓨터가 인간의 언어를 이해하는 방법
__무수히 많은 문장에 있는 단어의 순서를 암기하다
__구글이 단어를 벡터로 표기하는 혁신을 이루다
자연어 처리의 시작, RNN과 LSTM
자연어 처리의 혁명, 구글 트랜스포머의 등장
__트랜스포머의 구조
전이 학습
GPT-3의 독특한 전이 학습 방식
GPT-3를 사람이 업그레이드한 InstructGPT
__GPT-3의 약점
__InstructGPT의 지도 학습 과정
ChatGPT로 다시 업그레이드
마침내 출연한 GPT-4
CHAPTER 04 OpenAI가 꿈꾸는 원대한 비전
ChatGPT의 차별점
샘 알트만이 밝힌 OpenAI의 로드맵
ChatGPT의 성능 업그레이드 방향
ChatGPT 비즈니스 활용의 강점
비즈니스 플랫폼을 위한 ChatGPT의 주요 기능
__OpenAI API
__OpenAI ChatGPT 플러그인
__OpenAI 함수 호출
__코드 인터프리터
비즈니스 미래가 달려 있는 AI 비서, PDA 기술
PDA로 그리는 비즈니스 미래
__PDA 산업 구조
__PDA 비즈니스 모델
__PDA 디바이스 연결 방식
사용자 인터페이스도 대신할 ChatGPT
OpenAI 직무 기술서로 그려보는 미래
CHAPTER 05 프롬프트 엔지니어링
프롬프트 엔지니어링이란?
실제 업무에서 사용하는 프롬프트 엔지니어링
프롬프트 엔지니어가 가져야 하는 능력
__책임지는 기획력
__예리하게 질문하는 능력
__답변을 해석하는 능력
__모든 것을 내 것으로 만드는 편집력
프롬프트 엔지니어라는 직업
CHAPTER 06 구글의 대응 방식
일하는 방식의 변화
구글은 지금 무엇을 생각하는가
LLM 크기 경쟁에 구글이 참여했다
__BERT
__Meena
__LaMDA
__PaLM
__PaLM2
__Bard
구글이 나아가는 방향
__Gemini 프로젝트는 구글을 구원할 수 있을까
구글 검색 페이지에 AI가 만든 페이지가 먼저 나온다면
__구글 검색 엔진에 PaLM2를 통합하다
구글의 미래는?
__한 번 사고 치면 답이 없는 챗봇
__구글에게 남은 시간
CHAPTER 07 마이크로소프트의 AI 전략
마이크로소프트의 구세주, 사티아 나델라
검색과 채팅을 결합하는 전략
__Bing Chat과 GPT-4
__프로메테우스 엔진의 성능
__맞춤형 광고 시장이 열린다
일상 업무를 바꾸는 코파일럿의 힘
대박 날 수밖에 없는 애저 클라우드
밝을 수밖에 없는 마이크로소프트의 미래
CHAPTER 08 오픈 소스 진영의 부상
ChatGPT에 대한 기업의 요구 사항
LLM 에코 시스템의 탄생
__기업용 LLM 도입 형태
__LLM 에코 시스템의 구성
__LLM 현황 및 구조
__프롬프트 튜닝과 파인 튜닝의 차이점
다양한 기업의 LLM이 쏟아지고 있다
__메타의 LLaMA
__스탠포드 대학의 Alpaca
__데이터브릭스의 Dolly2
ChatGPT 요구 사항 구현 아키텍처
__ChatGPT 시대의 떠오르는 스타, 랭체인
__새롭게 열린 DB 시장, 벡터 스토어
__수천 개 앱과 연결되는 재피어
__실시간 구글 검색이 가능한 SERP API
자동화된 에이전트 프로그램
__알아서 일하는 ChatGPT, AutoGPT
__AutoGPT의 심플한 버전, AgentGPT
__HuggingGPT와 마이크로소프트 JAVIS
CHAPTER 09 ChatGPT와 다양한 기술의 결합
ChatGPT를 활용한 새로운 애플리케이션의 등장
__카카오톡처럼 편한 무료 ChatGPT, AskUp
__기계 설비의 예지보전 알람을 해석하는 UYeG
ChatGPT로 업그레이드하는 금융 비즈니스
__내 손안의 자산 컨설턴트, 웰스가이드
__바닥부터 새로 만든 금융 ChatGPT, BloombergGPT
ChatGPT로 날개를 다는 기업 경영 혁신
로보틱스와 ChatGPT의 만남
〈전격 Z작전〉의 키트가 현실이 되는 ChatGPT의 능력
본격 메타버스 시대를 다시 열 ChatGPT
개발자도 예상하지 못한 ChatGPT의 대성공
OpenAI가 ChatGPT를 발표한 이유
바둑 두는 알파고, 말하는 ChatGPT
우리는 왜 ChatGPT에 열광하는가?
ChatGPT가 여는 본격 AI 시대
__유료 서비스로 인한 AI 발전 가속화
__학문적인 AI에서 상업적인 AI로
__AI 연구자에서 AI 사용자로
__유료화의 다른 이름은 글로벌 경쟁
__보편적인 서비스에서 산업별 서비스로
__일반적인 용도에서 기업에 특화된 ChatGPT로
__주니어 여러 명 대신 ChatGPT를 잘 쓰는 시니어 한 명
새로운 비즈니스를 창출하는 ChatGPT
ChatGPT의 문제점
CHAPTER 02 현대적인 AI 히스토리
2012년, 현대적인 AI의 서막
2015년, OpenAI의 시작
2019년, GPT-2 등장 이후 GPT-3까지
2023년, ChatGPT와 GPT-4의 인기
OpenAI? CloseAI?
CHAPTER 03 ChatGPT 기술의 이해
컴퓨터가 인간의 언어를 이해하는 방법
__무수히 많은 문장에 있는 단어의 순서를 암기하다
__구글이 단어를 벡터로 표기하는 혁신을 이루다
자연어 처리의 시작, RNN과 LSTM
자연어 처리의 혁명, 구글 트랜스포머의 등장
__트랜스포머의 구조
전이 학습
GPT-3의 독특한 전이 학습 방식
GPT-3를 사람이 업그레이드한 InstructGPT
__GPT-3의 약점
__InstructGPT의 지도 학습 과정
ChatGPT로 다시 업그레이드
마침내 출연한 GPT-4
CHAPTER 04 OpenAI가 꿈꾸는 원대한 비전
ChatGPT의 차별점
샘 알트만이 밝힌 OpenAI의 로드맵
ChatGPT의 성능 업그레이드 방향
ChatGPT 비즈니스 활용의 강점
비즈니스 플랫폼을 위한 ChatGPT의 주요 기능
__OpenAI API
__OpenAI ChatGPT 플러그인
__OpenAI 함수 호출
__코드 인터프리터
비즈니스 미래가 달려 있는 AI 비서, PDA 기술
PDA로 그리는 비즈니스 미래
__PDA 산업 구조
__PDA 비즈니스 모델
__PDA 디바이스 연결 방식
사용자 인터페이스도 대신할 ChatGPT
OpenAI 직무 기술서로 그려보는 미래
CHAPTER 05 프롬프트 엔지니어링
프롬프트 엔지니어링이란?
실제 업무에서 사용하는 프롬프트 엔지니어링
프롬프트 엔지니어가 가져야 하는 능력
__책임지는 기획력
__예리하게 질문하는 능력
__답변을 해석하는 능력
__모든 것을 내 것으로 만드는 편집력
프롬프트 엔지니어라는 직업
CHAPTER 06 구글의 대응 방식
일하는 방식의 변화
구글은 지금 무엇을 생각하는가
LLM 크기 경쟁에 구글이 참여했다
__BERT
__Meena
__LaMDA
__PaLM
__PaLM2
__Bard
구글이 나아가는 방향
__Gemini 프로젝트는 구글을 구원할 수 있을까
구글 검색 페이지에 AI가 만든 페이지가 먼저 나온다면
__구글 검색 엔진에 PaLM2를 통합하다
구글의 미래는?
__한 번 사고 치면 답이 없는 챗봇
__구글에게 남은 시간
CHAPTER 07 마이크로소프트의 AI 전략
마이크로소프트의 구세주, 사티아 나델라
검색과 채팅을 결합하는 전략
__Bing Chat과 GPT-4
__프로메테우스 엔진의 성능
__맞춤형 광고 시장이 열린다
일상 업무를 바꾸는 코파일럿의 힘
대박 날 수밖에 없는 애저 클라우드
밝을 수밖에 없는 마이크로소프트의 미래
CHAPTER 08 오픈 소스 진영의 부상
ChatGPT에 대한 기업의 요구 사항
LLM 에코 시스템의 탄생
__기업용 LLM 도입 형태
__LLM 에코 시스템의 구성
__LLM 현황 및 구조
__프롬프트 튜닝과 파인 튜닝의 차이점
다양한 기업의 LLM이 쏟아지고 있다
__메타의 LLaMA
__스탠포드 대학의 Alpaca
__데이터브릭스의 Dolly2
ChatGPT 요구 사항 구현 아키텍처
__ChatGPT 시대의 떠오르는 스타, 랭체인
__새롭게 열린 DB 시장, 벡터 스토어
__수천 개 앱과 연결되는 재피어
__실시간 구글 검색이 가능한 SERP API
자동화된 에이전트 프로그램
__알아서 일하는 ChatGPT, AutoGPT
__AutoGPT의 심플한 버전, AgentGPT
__HuggingGPT와 마이크로소프트 JAVIS
CHAPTER 09 ChatGPT와 다양한 기술의 결합
ChatGPT를 활용한 새로운 애플리케이션의 등장
__카카오톡처럼 편한 무료 ChatGPT, AskUp
__기계 설비의 예지보전 알람을 해석하는 UYeG
ChatGPT로 업그레이드하는 금융 비즈니스
__내 손안의 자산 컨설턴트, 웰스가이드
__바닥부터 새로 만든 금융 ChatGPT, BloombergGPT
ChatGPT로 날개를 다는 기업 경영 혁신
로보틱스와 ChatGPT의 만남
〈전격 Z작전〉의 키트가 현실이 되는 ChatGPT의 능력
본격 메타버스 시대를 다시 열 ChatGPT