『챗GPT와 파이썬으로 주식 자동매매 앱 및 웹 투자 리포트 만들기』 책은 챗GPT와 파이썬 프로그래밍을 활용하여 주식 자동매매 시스템을 제작하는 과정을 통해 맞닥뜨리는 문제를 발견하고 해결하는 일련의 과정을 자세히 설명하였다. 이 책에서는 파이썬 프로그래밍에 챗GPT를 적극적으로 활용한다. 파이썬 프로그래밍에 대한 진입장벽을 낮추고, 프로그래밍 분야에서 챗GPT의 잠재력을 확인하기 위해 챗GPT로 자동매매 애플리케이션의 뼈대를 만드는 것에 초점을 맞추었다. 따라서 파이썬에 대한 기본 지식이 부족하더라도 책의 기본 내용을 따라오시는 것은 가능하리라 생각한다.
Contents
CHAPTER 01 챗GPT와 파이썬 프로그래밍
챗GPT 소개
챗GPT에 효율적으로 질문하는 방법
나쁜 예시
좋은 예시
예시 없이 질문만 한 경우
질문 없이 예시만 있는 경우
질문과 예시가 둘 다 있는 경우
챗GPT와 소통하기 위해 주의해야 할 사항
CHAPTER 02 필요한 만큼만 배우는 파이썬 기초
파이썬 설치 및 프로그래밍 환경 세팅
변수의 선언과 할당
데이터의 종류
조건문 / 반복문 / 리스트 / 튜플 /
딕셔너리 / 집합 / 함수 / 클래스 / 모듈
CHAPTER 03 챗GPT로 주식 매매 전략을 구현하고 백테스팅하기
매매 전략: 변동성 돌파 전략
매매 전략: 머신러닝 기반 전략
CHAPTER 04 증권사 API로 주식 자동 매매 애플리케이션 구현하기
키움증권 API 개요, 신청 방법 및 접근 방법
자동 매매 시스템 설계도 소개
PyQt5로 자동매매 애플리케이션 GUI 구현하기
자동매매 로직 구현
슬랙을 이용한 매매 주문 알람 받기
CHAPTER 05 Streamlit으로 웹 투자 대시보드 제작하기
Streamlit 소개 및 설치
Streamlit 기본 위젯 및 레이아웃 알아보기
Streamlit 투자 웹 대시보드 제작하기
Author
박찬의
포스텍 공학박사로 졸업 후 국내 반도체 대기업에서 빅데이터를 활용한 반도체 불량 분석 및 성능 개선 업무를 수행하는 반도체 공정 및 데이터 엔지니어이다. “5분 빨리 퇴근하자”라는 모토로 파이썬 데이터 분석 세미나를 운영하고 있으며, 사내 데이터 사이언스 강사로 선발되어 관련 분야에서 파이썬의 잠재력을 널리 퍼뜨리고 있다. 지금까지의 경험과 지식을 공유하고, 관련 분야에 입문하는 독자들의 시행 착오를 줄이고자 핵심 내용만 모아 집필하였다.
포스텍 공학박사로 졸업 후 국내 반도체 대기업에서 빅데이터를 활용한 반도체 불량 분석 및 성능 개선 업무를 수행하는 반도체 공정 및 데이터 엔지니어이다. “5분 빨리 퇴근하자”라는 모토로 파이썬 데이터 분석 세미나를 운영하고 있으며, 사내 데이터 사이언스 강사로 선발되어 관련 분야에서 파이썬의 잠재력을 널리 퍼뜨리고 있다. 지금까지의 경험과 지식을 공유하고, 관련 분야에 입문하는 독자들의 시행 착오를 줄이고자 핵심 내용만 모아 집필하였다.