인공지능 전문가가 알려 주는 챗GPT로 대화하는 기술
딥러닝 개념부터 프롬프트 작성, Bing AI, 이미지 생성까지
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SKU
9791169211079
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| Publication Date | 2023/07/03 |
| Pages/Weight/Size | 152*225*20mm |
| ISBN | 9791169211079 |
| Categories | IT 모바일 > 컴퓨터 입문/활용 |
Description
정보사회를 넘어 도래한 바야흐로 인공지능의 시대, 문제는…… 너무 빨리 와 버렸다.
챗GPT는 전문가의 전유물이었던 알파고나 업무에 활용하기엔 부족했던 AI 스피커와는 다르다. 누구나 무료로 사용할 수 있고, 자연스러운 대화로부터 실속 있는 결과를 도출할 수 있다는 점에서 그 파급 효과가 막대하기 때문이다. X세대의 컴퓨터, 밀레니얼 세대의 인터넷, Z세대의 스마트폰처럼, 인공지능은 이제 우리의 생활과 산업을 바꿀 또 하나의 보편 기술이 될 것이다.
챗GPT는 전문가의 전유물이었던 알파고나 업무에 활용하기엔 부족했던 AI 스피커와는 다르다. 누구나 무료로 사용할 수 있고, 자연스러운 대화로부터 실속 있는 결과를 도출할 수 있다는 점에서 그 파급 효과가 막대하기 때문이다. X세대의 컴퓨터, 밀레니얼 세대의 인터넷, Z세대의 스마트폰처럼, 인공지능은 이제 우리의 생활과 산업을 바꿀 또 하나의 보편 기술이 될 것이다.
Contents
Chapter 01 인공지능과 챗GPT
__01 인공지능이 뭐죠?
____대화형 인공지능의 시작
____인공지능이란?
____딥러닝이란?
__02 챗GPT는 누가 만들었나요?
____오픈AI
____챗GPT와 트랜스포머
Chapter 02 인공 신경망의 작동 원리
__01 인공지능은 어떻게 작동할까요?
____인공 신경망이란?
____인공지능과 곱셈 접시 게임하기: 경사하강법
____더 많은 곱셈 접시 사용하기: 피드 포워드 신경망
____곱셈 접시 순환시키기: 순환 신경망
__02 인공지능은 어떻게 언어를 이해할까요?
____컴퓨터가 문자를 다루는 방식
____인공지능이 문자를 이해하는 방법: 원핫 인코딩
____인공지능이 단어를 이해하는 더 나은 방법: 임베딩
Chapter 03 GPT에 담긴 기술
__01 신경망은 어떻게 언어를 배웠을까요?
____순환 신경망이 텍스트를 해독하는 방법
____인코더와 디코더
__02 필요한 것은 오직 어텐션
____집중해, 어텐션!
____트랜스포머
__03 GPT, 혼자서도 잘해요
____머신러닝 모델의 훈련 과정
____GPT의 훈련 과정
____필요한 것은 오직 프롬프트
____사람과 함께 하는 학습
Chapter 04 챗GPT와 대화하기
__01 챗GPT를 소개합니다
____챗GPT 가입하기
____챗GPT 화면 구성과 기본 사용법
__02 챗GPT로 글쓰기
____단편 소설 쓰기
____해외 자료 검색하고 번역하기
____책 소개 요약하기
____메일 보내기
__03 챗GPT로 일하기
____광고 아이디어 요청하기
____공모전에 참가하고 발표하기
____프로그램 코드 생성하기
__04 가르치면 배우는 챗GPT
____인컨텍스트 러닝 알아보기
____수학 퀴즈
____수도 퀴즈
__05 빙, GPT로 날개를 달다
____새로운 빙으로 작업하기
____챗PDF로 요약하기
____더 나아진 GPT-4
Chapter 05 인공지능으로 그림 그리기
__01 말하는 대로 그려 주는 기술의 비밀
____합성곱 오토인코더
____생성적 적대 신경망
____디퓨전 모델과 DALL?E2
____스테이블 디퓨전 모델
__Appendix 더 알아보기
____또 다른 이미지 생성 인공지능
____인공지능을 활용한 다른 PDF 요약 서비스
____인공지능을 활용한 다른 검색 엔진
____챗GPT와 인공지능에 대한 최신 정보를 얻으려면
____찾아보기
__01 인공지능이 뭐죠?
____대화형 인공지능의 시작
____인공지능이란?
____딥러닝이란?
__02 챗GPT는 누가 만들었나요?
____오픈AI
____챗GPT와 트랜스포머
Chapter 02 인공 신경망의 작동 원리
__01 인공지능은 어떻게 작동할까요?
____인공 신경망이란?
____인공지능과 곱셈 접시 게임하기: 경사하강법
____더 많은 곱셈 접시 사용하기: 피드 포워드 신경망
____곱셈 접시 순환시키기: 순환 신경망
__02 인공지능은 어떻게 언어를 이해할까요?
____컴퓨터가 문자를 다루는 방식
____인공지능이 문자를 이해하는 방법: 원핫 인코딩
____인공지능이 단어를 이해하는 더 나은 방법: 임베딩
Chapter 03 GPT에 담긴 기술
__01 신경망은 어떻게 언어를 배웠을까요?
____순환 신경망이 텍스트를 해독하는 방법
____인코더와 디코더
__02 필요한 것은 오직 어텐션
____집중해, 어텐션!
____트랜스포머
__03 GPT, 혼자서도 잘해요
____머신러닝 모델의 훈련 과정
____GPT의 훈련 과정
____필요한 것은 오직 프롬프트
____사람과 함께 하는 학습
Chapter 04 챗GPT와 대화하기
__01 챗GPT를 소개합니다
____챗GPT 가입하기
____챗GPT 화면 구성과 기본 사용법
__02 챗GPT로 글쓰기
____단편 소설 쓰기
____해외 자료 검색하고 번역하기
____책 소개 요약하기
____메일 보내기
__03 챗GPT로 일하기
____광고 아이디어 요청하기
____공모전에 참가하고 발표하기
____프로그램 코드 생성하기
__04 가르치면 배우는 챗GPT
____인컨텍스트 러닝 알아보기
____수학 퀴즈
____수도 퀴즈
__05 빙, GPT로 날개를 달다
____새로운 빙으로 작업하기
____챗PDF로 요약하기
____더 나아진 GPT-4
Chapter 05 인공지능으로 그림 그리기
__01 말하는 대로 그려 주는 기술의 비밀
____합성곱 오토인코더
____생성적 적대 신경망
____디퓨전 모델과 DALL?E2
____스테이블 디퓨전 모델
__Appendix 더 알아보기
____또 다른 이미지 생성 인공지능
____인공지능을 활용한 다른 PDF 요약 서비스
____인공지능을 활용한 다른 검색 엔진
____챗GPT와 인공지능에 대한 최신 정보를 얻으려면
____찾아보기