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예고된 변화 챗GPT 학교
생성형 인공지능이 바꾸기 시작한 학교와 수업, 그리고 미래역량과 인재
$21.55
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| Publication Date | 2023/08/24 |
| Pages/Weight/Size | 152*225*20mm |
| ISBN | 9791163467823 |
| Categories | 사회 정치 > 교육 |
Description
챗GPT 혁명, 학교에도 이미 시작됐다!
이미 시작된 교육계 지각변동 해설 + 직책별 업무별 챗GPT 활용 사례 + 챗GPT 질문공식 + 아이들에게 길러줘야 하는 미래역량 5
교육은 안전과 윤리가 전제되어야 한다. 교육의 특수성을 고려한 챗GPT 기본서 겸 실전서가 필요하다. 이에, 교사로 이력을 시작하고 MS와 구글에서 근무한 뒤 동국대 AI융합교육전공 교수로 있는 송은정 박사가 민관학을 아우르는 보기 드문 경력을 바탕으로 교육자들을 위한 믿음직한 한 권의 '생성형 AI 기본서 겸 실전서'를 냈다. 교육자들이 궁금해할, 그리고 교육자들에게 필요한 모든 교양을 책 안에 담아냈고 디지털에 대한 지식이 얕은 독자도 이 책만큼은 쉽고 빠르게 읽어나갈 수 있도록 퇴고를 더했다. 챗GPT의 기본개념과 교육자들이 생성형 AI를 알아야 하는 이유를 분명하게 제시한 뒤, 교육실무 업무별 실전 활용법과 사례, 샘플을 상세히 안내했다. 사례와 샘플은 교사/교육행정가/교육관리직/교수 및 연구자를 구분하여 각각 제시했다. 연령가 문제, 할루시네이션, 환경문제, 저작권과 소유권 등 AI와 관련된 교육분야 핵심 이슈 14개를 모아 해설하고 전망했다. 생성형 AI로 인해 사라지고 양극화될 일자리를 전망한 뒤 이에 따라 미래에 각광 받을 우리 아이들의 역량은 무엇인지, 이를 위한 교육의 방법, 내용, 평가, 이유에 대해 자세히 설명했다.
이미 시작된 교육계 지각변동 해설 + 직책별 업무별 챗GPT 활용 사례 + 챗GPT 질문공식 + 아이들에게 길러줘야 하는 미래역량 5
교육은 안전과 윤리가 전제되어야 한다. 교육의 특수성을 고려한 챗GPT 기본서 겸 실전서가 필요하다. 이에, 교사로 이력을 시작하고 MS와 구글에서 근무한 뒤 동국대 AI융합교육전공 교수로 있는 송은정 박사가 민관학을 아우르는 보기 드문 경력을 바탕으로 교육자들을 위한 믿음직한 한 권의 '생성형 AI 기본서 겸 실전서'를 냈다. 교육자들이 궁금해할, 그리고 교육자들에게 필요한 모든 교양을 책 안에 담아냈고 디지털에 대한 지식이 얕은 독자도 이 책만큼은 쉽고 빠르게 읽어나갈 수 있도록 퇴고를 더했다. 챗GPT의 기본개념과 교육자들이 생성형 AI를 알아야 하는 이유를 분명하게 제시한 뒤, 교육실무 업무별 실전 활용법과 사례, 샘플을 상세히 안내했다. 사례와 샘플은 교사/교육행정가/교육관리직/교수 및 연구자를 구분하여 각각 제시했다. 연령가 문제, 할루시네이션, 환경문제, 저작권과 소유권 등 AI와 관련된 교육분야 핵심 이슈 14개를 모아 해설하고 전망했다. 생성형 AI로 인해 사라지고 양극화될 일자리를 전망한 뒤 이에 따라 미래에 각광 받을 우리 아이들의 역량은 무엇인지, 이를 위한 교육의 방법, 내용, 평가, 이유에 대해 자세히 설명했다.
Contents
추천사
머리말_ 교육자로서 우리는, 생성형 AI를 어디서부터 어떻게 시작해 볼 수 있을까요?
Part 1. 생성형 AI의 등장
출현, 생성형 AI
· 등장, 챗GPT _27
· 챗GPT 알아보기 _31
· 바드 알아보기 : 구글의 챗GPT 대항마 _36
열광의 요인들
· 정보 습득의 새로운 패러다임 : 검색결과가 아니라 답을 얻는다 _41
· 이제 정말 기계와 대화한다 _42
· 스마트하고 정중하고 예의 바른 태도 _43
교육적 가능성 : 생성형 AI가 생성해 내는 것들
· 멀티모달과 생성형 AI _45
· 교육자들이 생성형 AI를 알아야 하는 이유 _48
· 교육 + 생성형 AI : 협업이 시작됐다 _50
Part 2. 실전! 생성형 AI 교육실무 활용법
: 업무별 질문 프롬프트 샘플 및 분야별 생성형 AI 서비스 소개
업무별 활용사례 및 질문 프롬프트 샘플
· 교사를 위한 활용사례 _57
· 교육행정가를 위한 활용사례 _64
· 교육 관리직 및 정책가를 위한 활용사례 _66
· 교수 및 연구자를 위한 활용사례 _69
써 보자! 생성형 AI
· 챗GPT & 바드 시작하기 _77
분야별 생성형 AI 서비스 25개
· 텍스트 생성형 AI _81
· 이미지 생성형 AI _87
· 비디오 생성형 AI _92
· 오디오 생성형 AI _94
· 멀티모달 생성형 AI _100
· 오토GPT _102
· [부록] 코딩 없이 만드는 나만의 생성형 AI _105
챗GPT 질문의 기술 : 완전 쉬운 프롬프트 엔지니어링 가이드
· 프롬프트 엔지니어링이란? _107
· 파워 프롬프트 공식 3 _109
? 역할 설정형 프롬프트, ? 목록 요청형 프롬프트, ? 과정 설명형 프롬프트
· 교육 분야 파워 프롬프트 템플릿 13개 _116
콘텐츠 및 기획 점검 템플릿, 자기계발 템플릿, 컴백 템플릿
Part 3. 생성형 AI, 교육 분야 핵심이슈 한 번에 모아보기
활용 주체의 문제
· 연령가 문제 _127
· 대필과 표절 : 챗GPT로 과제하는 아이들 _134
기술적 문제 : 정확도와 신뢰도
· 데이터 의존성의 한계 _143
· 통찰력이 삭제된 요약 _144
· 자기 복제로 인한 모델 붕괴 _145
· 할루시네이션 : 확률적 생성이 만드는 아무 말 대잔치 _148
· 제작자 : 시스템적 보완 _150
· 사용자 : 플러그인으로 보완 _152
· 허튼 말은 거짓말보다 위험하다 _158
윤리적 문제
· 편견과 편향의 문제 _161
· 정보 보호를 위한 3가지 주의사항 _164
· AI 창작물의 저작권과 소유권 _171
· 양극화 문제 : 초거대 기업의 독점 _179
· 환경 문제 : AI도 물을 마시고 화석연료를 쓰고 온실가스를 배출한다 _180
교육 기관을 위한 생성형 AI 활용 가이드
· 유네스코 가이드 _185
· 행정안전부 안내서 _188
· 국가정보원 보안 가이드라인 _189
· 교육부 가이드라인 _192
· 서울시교육청 가이드라인 _193
· 고려대학교 가이드라인 _194
· 중앙대학교 가이드라인 _195
Part 4. 생성형 AI 시대, 미래역량과 미래교육
: 어떤 아이로 어떻게 길러야 할까
생성형 AI 시대의 역량
· 사라지는 직업, 양극화되는 일자리 _203
· 챗GPT 질문의 기술 : 세 가지 기본 기법 _212
· 인재상 : 인간의 가치를 부가할 줄 아는 인간에게 필요한 5가지 역량 _219
생성형 AI 시대의 교육
· 누가 가르치나? 교사 그리고 보조교사로서의 챗GPT _229
· 무엇을 가르치나? 더 깊은 문해력의 시대 _232
· 어떻게 평가하나? 과제 도구, 평가 도구로 챗GPT 활용하는 법 _234
· 왜 생성형 AI를 사용해 교육해야 하나? 인간의 창의적·비판적 사고력을 자극하는 챗GPT 활용교육 _248
· 그래서 지금 준비되어야 하는 것들 _255
머리말_ 교육자로서 우리는, 생성형 AI를 어디서부터 어떻게 시작해 볼 수 있을까요?
Part 1. 생성형 AI의 등장
출현, 생성형 AI
· 등장, 챗GPT _27
· 챗GPT 알아보기 _31
· 바드 알아보기 : 구글의 챗GPT 대항마 _36
열광의 요인들
· 정보 습득의 새로운 패러다임 : 검색결과가 아니라 답을 얻는다 _41
· 이제 정말 기계와 대화한다 _42
· 스마트하고 정중하고 예의 바른 태도 _43
교육적 가능성 : 생성형 AI가 생성해 내는 것들
· 멀티모달과 생성형 AI _45
· 교육자들이 생성형 AI를 알아야 하는 이유 _48
· 교육 + 생성형 AI : 협업이 시작됐다 _50
Part 2. 실전! 생성형 AI 교육실무 활용법
: 업무별 질문 프롬프트 샘플 및 분야별 생성형 AI 서비스 소개
업무별 활용사례 및 질문 프롬프트 샘플
· 교사를 위한 활용사례 _57
· 교육행정가를 위한 활용사례 _64
· 교육 관리직 및 정책가를 위한 활용사례 _66
· 교수 및 연구자를 위한 활용사례 _69
써 보자! 생성형 AI
· 챗GPT & 바드 시작하기 _77
분야별 생성형 AI 서비스 25개
· 텍스트 생성형 AI _81
· 이미지 생성형 AI _87
· 비디오 생성형 AI _92
· 오디오 생성형 AI _94
· 멀티모달 생성형 AI _100
· 오토GPT _102
· [부록] 코딩 없이 만드는 나만의 생성형 AI _105
챗GPT 질문의 기술 : 완전 쉬운 프롬프트 엔지니어링 가이드
· 프롬프트 엔지니어링이란? _107
· 파워 프롬프트 공식 3 _109
? 역할 설정형 프롬프트, ? 목록 요청형 프롬프트, ? 과정 설명형 프롬프트
· 교육 분야 파워 프롬프트 템플릿 13개 _116
콘텐츠 및 기획 점검 템플릿, 자기계발 템플릿, 컴백 템플릿
Part 3. 생성형 AI, 교육 분야 핵심이슈 한 번에 모아보기
활용 주체의 문제
· 연령가 문제 _127
· 대필과 표절 : 챗GPT로 과제하는 아이들 _134
기술적 문제 : 정확도와 신뢰도
· 데이터 의존성의 한계 _143
· 통찰력이 삭제된 요약 _144
· 자기 복제로 인한 모델 붕괴 _145
· 할루시네이션 : 확률적 생성이 만드는 아무 말 대잔치 _148
· 제작자 : 시스템적 보완 _150
· 사용자 : 플러그인으로 보완 _152
· 허튼 말은 거짓말보다 위험하다 _158
윤리적 문제
· 편견과 편향의 문제 _161
· 정보 보호를 위한 3가지 주의사항 _164
· AI 창작물의 저작권과 소유권 _171
· 양극화 문제 : 초거대 기업의 독점 _179
· 환경 문제 : AI도 물을 마시고 화석연료를 쓰고 온실가스를 배출한다 _180
교육 기관을 위한 생성형 AI 활용 가이드
· 유네스코 가이드 _185
· 행정안전부 안내서 _188
· 국가정보원 보안 가이드라인 _189
· 교육부 가이드라인 _192
· 서울시교육청 가이드라인 _193
· 고려대학교 가이드라인 _194
· 중앙대학교 가이드라인 _195
Part 4. 생성형 AI 시대, 미래역량과 미래교육
: 어떤 아이로 어떻게 길러야 할까
생성형 AI 시대의 역량
· 사라지는 직업, 양극화되는 일자리 _203
· 챗GPT 질문의 기술 : 세 가지 기본 기법 _212
· 인재상 : 인간의 가치를 부가할 줄 아는 인간에게 필요한 5가지 역량 _219
생성형 AI 시대의 교육
· 누가 가르치나? 교사 그리고 보조교사로서의 챗GPT _229
· 무엇을 가르치나? 더 깊은 문해력의 시대 _232
· 어떻게 평가하나? 과제 도구, 평가 도구로 챗GPT 활용하는 법 _234
· 왜 생성형 AI를 사용해 교육해야 하나? 인간의 창의적·비판적 사고력을 자극하는 챗GPT 활용교육 _248
· 그래서 지금 준비되어야 하는 것들 _255