디지털 수업혁신, 평가 편!
챗GPT로 문항초안 완전 쉽게 만들고, 구글 폼으로 디지털 평가 시행 및 분석 하기
이 책은 연구하는 교사 3인이 모여, 다음 두 가지를 정말 쉽고 상세하게 안내한 책입니다. 첫째, 챗GPT를 활용하여 '평가문항 초안'을 손쉽게 개발하는 방법을 안내합니다. 각 교과의 서로 다른 특수성에 따라 문항의 문제, 지문, 자료, 선지를 개발하는 방법을 다양한 사례와 함께 제시해 두었습니다. 도서에 제시된 전체 프롬프트는 다운로드받아 변형 활용하실 수 있습니다. 둘째, 구글 폼(Google Forms)을 활용하여 URL로 전달가능한 디지털 평가를 개발하는 방법을 소개합니다. 디지털 평가의 큰 장점 세 가지는 다음과 같습니다. 하나, 다양한 멀티미디어를 평가에 도입할 수 있다. 둘, 선다형 외에도 다양한 문항 유형을 구현할 수 있다. 셋, 평가의 접근성과 편의성이 획기적으로 높아진다! 시험지라는 종이를 벗어나면 교사와 학습자가 평가를 보다 쉽게, 간단하게, 무엇보다도 교육적으로 자주! 활용할 수 있습니다. 무엇보다도 디지털 평가는 학생의 응답결과를 데이터로 구현하여 현장에서 쉽게 평가 결과를 분석하고 활용하게 해줍니다. 챗GPT와 구글 폼을 한번 익히고 나면, 교사의 학생에 대한 진단, 점검, 피드백에 있어서 이 둘을 더는 빼놓을 수 없게 되실 것입니다. 디지털 수업혁신, 평가부터 시작해 보실 수 있도록 이 책이 선생님들을 친절하고 완전 쉽게 안내합니다.
Contents
추천사
서문_
평가의 교육적 효과성을 더욱 높여줄, 디지털 평가 그리고 챗GPT
1장. 챗GPT로 평가 만들기
- 디지털 평가의 개념과 특징
평가의 단계
평가 도구
디지털 평가의 특징
- 디지털 평가의 체제: 문항 만들기, 평가 시행하기
문항 만들기: 문항 생성 체제(item generation system)
평가 시행하기: 평가 시행 체제(assessment delivery system)
- 평가 구성요소 5
2장. 챗GPT 이해하고 활용하기
- 유창한 챗GPT의 머릿속
인공지능의 머릿속에서 벌어지는 일
인공지능이 자연어를 학습하는 법 : LLM, 매개변수, 트랜스포머
- 완전 간단! 챗GPT 사용법
챗GPT 이름 해설
챗GPT 인터페이스 해설
- 문항개발 프롬프트 기본원리 ABC
[기본원리 A] 첫 문장에서 챗GPT가 맡아 주기를 원하는 역할(직책)을 구체적으로 제시합니다.
[기본원리 B] 문항의 의도, 요소, 맥락 등의 조건을 구체화하여 제시합니다.
[기본원리 C] 예시문항을 제공하고 참고하게 합니다
3장. 챗GPT 3.5로 평가 개발하기 : 문항, 지문, 선지, 피드백
- 문항 구성요소와 규칙 : 질문, 지문, 선지, 해설
- 문항 세트, 한 번에 만들기 : 텍스트 자료로 만들기, 동영상 자료로 만들기, 문항 수정받기
- 지문 : 기초 프롬프트와 퓨샷 러닝
- 선지 : 매력적인 오답 만들기
- 해설 : 맞춤형 피드백 만들기
4장. 과목별 문항 개발법: 챗GPT 4.0 기반
- 국어, 영어
기존 지문 활용하기: 기존 지문 변형하기, 새 지문 만들기
디지털 텍스트 활용하기: PDF 문서를 웹페이지 형식으로 구현하기
오디오 활용하기: TTS 이용하기
- 수학
수식 · 그래프 넣기
수학 문항 검토하기
시나리오 생성하기
문항 유형 변형하기
오개념 활용하기
- 사회, 과학
PDF, 이미지 활용하기
해외 성취기준 활용하기
달리(Dall-e) 이미지 활용하기
수행평가 개발하기
5장. 평가 시행하고 분석하기
- 디지털 평가 시행하기
- 디지털 평가 결과 분석하기
Author
오규설,염성군,이다연
효성여자고등학교 국어 교사. 평가를 잘 하고 싶어서 읽기 평가를 공부하여 박사 학위를 받았다. 텍스트언어학에 대한 관심을 확장하여 텍스트 마이닝, 언어 모델, 생성형 인공지능을 공부하였다. 심리측정학, 통계학, 자연어 처리의 통섭적 연구와 실증적인 국어과 평가 연구를 지향하며 여러 연구자들과 함께 공부하고 있다. 팬데믹 시기에 디지털 평가, 자동문항생성을 공부할 기회가 생겨 여러 연구자들과 교류하며 교실 현장에 도움이 되는 좋은 평가에 대해 연구하고 있다.
효성여자고등학교 국어 교사. 평가를 잘 하고 싶어서 읽기 평가를 공부하여 박사 학위를 받았다. 텍스트언어학에 대한 관심을 확장하여 텍스트 마이닝, 언어 모델, 생성형 인공지능을 공부하였다. 심리측정학, 통계학, 자연어 처리의 통섭적 연구와 실증적인 국어과 평가 연구를 지향하며 여러 연구자들과 함께 공부하고 있다. 팬데믹 시기에 디지털 평가, 자동문항생성을 공부할 기회가 생겨 여러 연구자들과 교류하며 교실 현장에 도움이 되는 좋은 평가에 대해 연구하고 있다.