Excel을 이용한 통계학
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| Publication Date | 2023/02/28 |
| Pages/Weight/Size | 188*257*30mm |
| ISBN | 9791158084301 |
| Categories | 대학교재 > 사회과학 계열 |
Description
저자는 1990년대 중반부터 PC의 보급과 함께 가장 많이 사용하는 프로그램으로 자리매김한 Excel에 매료되어 1998년에 이 책을 처음 집필하였다. 그간 Excel의 업그레이드와 함께 본서도 이론과 실습 내용의 수정을 거쳐 현재 6판까지 개정되었고, 금번 개정판에서 자료분석 실습은 “Microsoft 365, Excel 2021”을 이용하였다. 본서의 이론적인 내용은 지난 30년간 사용하던 통계학 개론 강의노트를 기반으로 작성되었는데, Excel 출력결과 해석에 필요하거나 개념적으로 중요하다 생각되는 부분만 포함하였다.
Contents
1. 기초통계
1) 통계학의 개요
2) 엑셀의 기초 사용법
3) 그래프에 의한 통계자료의 정리
4) 히스토그램
5) 기초통계량
2. 확률분포
1) 확률
2) 확률변수
3) 확률분포
3. 표본분포
1) 표본추출
2) 난수생성
3) 중심극한정리
4) 표본통계량의 분포
4. 추정
1) 점추정
2) 구간추정
3) 모평균의 추정
4) 두 집단의 평균차이 추정
5) 모비율의 추정
6) 대응표본의 평균차이 추정
5. 가설검정
1) 가설검정의 개요
2) 모평균의 검정
3) 두 집단의 평균차이 검정
4) 분산의 동일성 검정
5) 대응표본의 평균차이 검정(쌍체비교)
6) 모비율의 검정
6. 상관분석
1) 결합확률분포
2) 공분산
3) 상관계수
4) 상관계수의 특성
5) 상관계수의 가설검정
7. 교차분석
1) 범주형 자료
2) 적합도 검정
3) 독립성 검정
4) 동질성 검정
8. 회귀분석
1) 단순회귀분석
2) 중회귀분석
9. 실험계획법(분산분석)
1) 분산분석의 의미
2) 일원배치법
3) 이원배치법(반복이 없는 경우)
4) 이원배치법(반복이 있는 경우)
10. 시계열분석
1) 시계열자료의 개요
2) 이동평균법
3) 지수평활법
■ 부록
1. 확률분포표
2. 특수문자표
3. 연습문제 해답
1) 통계학의 개요
2) 엑셀의 기초 사용법
3) 그래프에 의한 통계자료의 정리
4) 히스토그램
5) 기초통계량
2. 확률분포
1) 확률
2) 확률변수
3) 확률분포
3. 표본분포
1) 표본추출
2) 난수생성
3) 중심극한정리
4) 표본통계량의 분포
4. 추정
1) 점추정
2) 구간추정
3) 모평균의 추정
4) 두 집단의 평균차이 추정
5) 모비율의 추정
6) 대응표본의 평균차이 추정
5. 가설검정
1) 가설검정의 개요
2) 모평균의 검정
3) 두 집단의 평균차이 검정
4) 분산의 동일성 검정
5) 대응표본의 평균차이 검정(쌍체비교)
6) 모비율의 검정
6. 상관분석
1) 결합확률분포
2) 공분산
3) 상관계수
4) 상관계수의 특성
5) 상관계수의 가설검정
7. 교차분석
1) 범주형 자료
2) 적합도 검정
3) 독립성 검정
4) 동질성 검정
8. 회귀분석
1) 단순회귀분석
2) 중회귀분석
9. 실험계획법(분산분석)
1) 분산분석의 의미
2) 일원배치법
3) 이원배치법(반복이 없는 경우)
4) 이원배치법(반복이 있는 경우)
10. 시계열분석
1) 시계열자료의 개요
2) 이동평균법
3) 지수평활법
■ 부록
1. 확률분포표
2. 특수문자표
3. 연습문제 해답