Do it! SQL 입문

비전공자도 개발자도 쉽게 배우는 기초 문법 + 실용 예제
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Publication Date 2022/07/01
Pages/Weight/Size 188*257*15mm
ISBN 9791163033806
Categories IT 모바일 > OS/데이터베이스
Description
굵직한 글로벌 기업의 현직 데이터베이스 전문가가
20년간의 기업 실무와 강의 경험을 아낌없이 담았다!


20년간 글로벌 기업에서 데이터베이스 전문가로 근무한 저자의 풍부한 실무 경험을 이 책에 아낌없이 담았다! IT 초보자도 쉽게 이해할 수 있는 난이도와 친절한 설명으로 누구나 쉽게 SQL에 입문할 수 있게 구성했다. 실습에 사용한 데이터베이스는 나스닥, 국가 통계 포털의 실제 데이터로, 현업에서 당장 사용할 수 있는 흥미로운 예제가 가득하다. 또한 수 년간 미국 실리콘 밸리 강의 경험을 바탕으로 비전공자부터 개발자가 알아야 할 표준 SQL의 필수 지식을 체계적으로 구성했다. 이 책 한 권이면 현업에서 데이터 분석을 자유자재로 하는 능력은 물론, IT 기업에서 원하는 데이터베이스 인재로 거듭날 수 있다.
Contents
[01장] 데이터베이스와 SQL의 기초

__01-1 데이터베이스의 기본 개념
____데이터는 어떻게 데이터베이스가 되는가
____데이터베이스는 왜 필요할까
____데이터베이스는 ISOS, R1C3으로 정리한다
____데이터베이스는 DBMS로 관리한다
__01-2 데이터베이스 종류
____계층형 데이터베이스
____네트워크형 데이터베이스
____키-값 데이터베이스
____관계형 데이터베이스
__01-3 SQL이란 무엇인가
____DBMS 종류에 따른 SQL 종류
____SQL 문법 종류
__01-4 SQL을 배워야 하는 이유
____데이터 홍수 속에서 꼭 필요한 SQL

[02장] 나만의 SQL 실습 환경 만들기

__02-1 데이터베이스 설치하기
____SQL Server Express 데이터베이스 설치하기
__02-2 나스닥 실습 데이터 생성하기
____나스닥 실습 데이터 내려받아 데이터베이스에 복원하기

[03장] SQL 시작하기

__03-1 SELECT 문으로 데이터 검색하기
____주석 작성 방법과 쿼리 실행 방법 알아보기
____SELECT 문으로 특정 열 검색하기
____SSMS에서 테이블의 열 정보 확인하기
__03-2 WHERE 문으로 조건에 맞는 데이터 검색하기
____WHERE 문으로 특정 값 검색하기
____WHERE 문에서 비교 연산자 사용하기
____WHERE 문에서 논리 연산자 사용하기
__03-3 ORDER BY 문으로 데이터 정렬하기
____ORDER BY 문으로 열 기준 정렬하기
__03-4 와일드카드로 문자열 검색하기
____LIKE와 %로 특정 문자열을 포함하는 문자열 검색하기
_____로 특정 문자열을 포함하는 특정 길이의 문자열 검색하기
_____와 %를 조합해 문자열 검색하기
____[ ]로 문자나 문자 범위를 지정해 문자열 검색하기
____다양한 방법으로 와일드카드 사용하기
__03-5 데이터 그룹화 다루기
____GROUP BY 문으로 데이터 그룹화하기
____HAVING 문으로 그룹화한 데이터 필터링하기
____DISTINCT 문으로 중복 데이터 제거하기
__03-6 테이블 생성하고 데이터 조작하기
____데이터베이스 생성하고 삭제하기
____테이블 생성하고 삭제하기
____테이블에 데이터 삽입, 수정, 삭제하기
____외래키로 연결된 데이터 입력, 삭제하기
____다른 테이블에 검색 결과 입력하기
____새 테이블을 생성하며 검색 결과 입력하기
__03-7 SQL Server에서 다루는 자료형 정리하기
____숫자형 알아보기
____문자형 알아보기
____날짜형과 시간형 알아보기

[04장] 테이블을 서로 통합하는 조인 알아보기

__04-1 조인
____테이블을 2개 이상 조인한다는 의미
____내부 조인
____외부 조인
____교차 조인
____ 셀프 조인
__04-2 서브 쿼리
____WHERE 문에 서브 쿼리 사용하기
____단일 행 서브 쿼리
____다중 행 서브 쿼리
____FROM 문에 서브 쿼리 사용하기
____SELECT 문에 서브 쿼리 사용하기
__04-3 공통 테이블 식
____일반 CTE
____재귀 CTE

[05장] 다양한 SQL 함수 사용하기

__05-1 문자열 함수
____문자열과 문자열 연결하기: CONCAT 함수
____문자열과 숫자 또는 날짜 연결하기: CAST, CONVERT 함수
____NULL과 문자열 연결하기: ISNULL, COALESCE 함수
____문자열을 소문자나 대문자로 변경하기: LOWER, UPPER 함수
____문자열 공백 제거하기: LTRIM, RTRIM, TRIM 함수
____문자열 길이 반환하기: LEN 함수
____특정 문자까지 문자열 길이 반환하기: CHARINDEX 함수
____지정한 길이만큼 문자열 반환하기: LEFT, RIGHT 함수
____지정한 범위의 문자열 반환하기: SUBSTRING 함수
____특정 문자를 다른 문자로 변경하기: REPLACE 함수
____문자 반복하기: REPLICATE 함수
____공백 문자 반복하기: SPACE 함수
____문자열 역순으로 표시하기: REVERSE 함수
____지정한 범위의 문자열 삭제하고 새 문자열 끼워 넣기: STUFF 함수
____숫자를 문자열로 변환하기: STR 함수
__05-2 날짜 함수
____서버의 현재 날짜, 시간 반환하기: GETDATE, SYSDATETIME 함수
____서버의 현재 UTC 날짜, 시간 반환하기: GETUTCDATE, SYSUTCDATETIME 함수
____날짜 더하기: DATEADD 함수
____날짜 차이 구하기: DATEDIFF 함수
____지정된 날짜 일부 반환하기: DATEPART, DATENAME 함수
____날짜에서 일, 월, 연도 가져오기: DAY, MONTH, YEAR 함수
____날짜 자료형 또는 형태 변환하기: CONVERT 함수
__05-3 집계 함수
____조건에 맞는 데이터 개수 세기: COUNT, COUNT_BIG 함수
____데이터 합 구하기: SUM 함수
____데이터 평균 구하기: AVG 함수
____최솟값, 최댓값 구하기: MIN, MAX 함수
____부분합, 총합 구하기: ROLLUP, CUBE 함수
____모든 값의 표준편차 구하기: STDEV, STDEVP 함수
__05-4 수학 함수
____절댓값 구하기: ABS 함수
____양수 음수 여부 판단하기: SIGN 함수
____천장값과 바닥값 구하기: CEILING, FLOOR 함수
____반올림 구하기: ROUND 함수
____로그 구하기: LOG 함수
____e의 n 제곱값 구하기: EXP 함수
____제곱하기: POWER, SQUARE 함수
____제곱근 구하기: SQRT 함수
____난수 구하기: RAND 함수
____삼각함수: COS, SIN, TAN, ATAN 함수
__05-5 순위 함수
____유일값으로 순위 부여하기: ROW_NUMBER 함수
____같은 순위 개수 고려해 순위 부여하기: RANK 함수
____같은 순위 개수 무시하고 순위 부여하기: DENSE_RANK 함수
____그룹화해 순위 부여하기: NTILE 함수
__05-6 분석 함수
____앞 또는 뒤의 행 참조하기: LAG, LEAD 함수
____누적 분포 계산하기: CUME_DIST 함수
____상대 순위 계산하기: PERCENT_RANK 함수
____중앙값 계산하기: PERCENTILE_CONT, PERCENTILE_DISC 함수
____정렬된 첫 번째/마지막 행의 값 구하기: FIRST_VALUE, LAST_VALUE 함수

[06장] 내 맘대로 주식 데이터 분석하기

__06-1 52주 동안의 주가 분석하기
__06-2 하루 동안 상승/하락한 종목 분석하기
__06-3 전일 대비 종목 분석하기
__06-4 주가가 연속 상승한 종목 분석하기
__06-5 특정 기간 주가가 하락했다가 회복한 종목의 증감률 구하기
__06-6 보유 주식 수익 증감액 구하기
__06-7 5일, 20일 가격 이동 평균 구하기

[07장] 국가 통계 데이터 분석하기

__07-1 국가 통계 포털 데이터 가져오기
__07-2 행정 구역별 인구 분석하기
__07-3 연도별 인구 증감 분석하기
__07-4 행정 구역별 남녀 비율 구하기
__07-5 주택 매매 데이터로 분석하기

Do it! SQL 실전 해답
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Author
강성욱
넥슨, 넥슨 아메리카, NHN(미국 지사)을 거쳐 현재 아마존 웹 서비스에서 데이터베이스 전문가로 근무하고 있다. 10년 연속 마이크로소프트 데이터 플랫폼 MPV로 활동한 능력자이자, 미국 실리콘밸리에서 개발자, 마케터, 데이터 분석가 들에게 SQL을 가르치는 인기 강사이기도 하다. 굵직한 글로벌 기업에서 20년간 근무한 저자의 경험을 이 책에 고스란히 담아, 비전공자부터 개발자에 이르기까지 SQL 문법과 실무 감각을 누구나 쉽게 익힐 수 있도록 알려 준다.

저서 및 커뮤니티 활동
- 《우린 이렇게 왔다》(클라우드북스, 2018), 《SQL Server 운영과 튜닝》(영진닷컴, 2012) 등
- SQL PASS LA 운영자, K-DEVCON(미국 한인 IT 커뮤니티) 설립, 한국정보산업연합회 SW마에스트로 멘토
넥슨, 넥슨 아메리카, NHN(미국 지사)을 거쳐 현재 아마존 웹 서비스에서 데이터베이스 전문가로 근무하고 있다. 10년 연속 마이크로소프트 데이터 플랫폼 MPV로 활동한 능력자이자, 미국 실리콘밸리에서 개발자, 마케터, 데이터 분석가 들에게 SQL을 가르치는 인기 강사이기도 하다. 굵직한 글로벌 기업에서 20년간 근무한 저자의 경험을 이 책에 고스란히 담아, 비전공자부터 개발자에 이르기까지 SQL 문법과 실무 감각을 누구나 쉽게 익힐 수 있도록 알려 준다.

저서 및 커뮤니티 활동
- 《우린 이렇게 왔다》(클라우드북스, 2018), 《SQL Server 운영과 튜닝》(영진닷컴, 2012) 등
- SQL PASS LA 운영자, K-DEVCON(미국 한인 IT 커뮤니티) 설립, 한국정보산업연합회 SW마에스트로 멘토