데이터를 꿰뚫어 보면 진짜 고객이 보인다!
데이터 보는 눈을 길러 주는 GA4 보고서·대시보드 활용법!
사람을 모으고 매출을 올리는 디지털 마케팅 방법은 무엇일까? 광고 성과 측정, ROI 분석, 퍼포먼스 마케팅 등 실무에서 만나는 다양한 과제 해결에 도움을 주는 ‘구글 애널리틱스 4’를 이용해 보자. 이 책은 세계에서 가장 많이 사용하는 데이터 분석 솔루션인 구글 애널리틱스 4(GA4)의 기초부터 분석, 활용법까지 다룬다. 구글 애널리틱스는 무엇이며, 고객의 행동 데이터를 수집하는 방법과 기본 설정을 살펴본 후 본격적인 분석·활용법을 여러 가지 실습을 하면서 배운다. 그리고 구글 애즈, 빅쿼리, 루커 스튜디오 등으로 확장해서 활용하는 방법도 소개한다. GA4의 다양한 기능을 디지털 마케팅에서 어떻게 활용하는지 사례를 들어 알려 주므로 독자가 책과 함께 실습하면서 얻은 경험을 업무에 즉시 활용할 수 있다. 기존 ‘유니버설 애널리틱스(UA)’ 서비스 종료로 ‘구글 애널리틱스 4(GA4)’ 자습서를 찾는 이에게 적합하며, 저자가 관리하는 커뮤니티와 유튜브 채널 등에서 동영상 강의와 최신 내용을 확인할 수 있다.
Contents
첫째마당 데이터 분석 준비하기
01 구글 애널리틱스 4 시작하기
01-1 구글 애널리틱스 알아보기
01-2 데이터 구조 이해하기
02 데이터 분석 기초 다지기
02-1 온라인 행동 데이터
02-2 데이터 분석 과정
03 GA4 기본 구조와 이벤트 설계하기
03-1 기본 구조 알아보기
03-2 이벤트 이해하기
03-3 맞춤 이벤트 설계하기
03-4 사용자 속성 알아보기
03-5 전자상거래 데이터 이해하기
04 웹 사이트 데이터 수집하기
04-1 데이터를 수집하기 전에
04-2 구글 태그로 데이터 수집하기
04-3 구글 태그 관리자로 데이터 수집하기
04-4 데이터 수집 꿀팁
05 앱 데이터 수집하기
05-1 앱 데이터를 수집하기 전에
05-2 앱 데이터 수집하기
05-3 네이티브 앱에서 이벤트 태깅하기
05-4 앱 디버깅하기
05-5 웹뷰에서 이벤트 태깅하기
06 애널리틱스 설정하기
06-1 데이터 필터 설정하기
06-2 이벤트 수정과 만들기
06-3 추천 제외 설정하기
06-4 사용자 아이디 수집하기
06-5 전환 설정하기
06-6 사용자 추가하기
둘째마당 보고서 다루기
07 측정 기준과 측정 항목
07-1 측정 기준과 측정 항목
07-2 예측 측정 항목과 애널리틱스 360
08 맞춤 정의 활용하기
08-1 맞춤 정의 알아보기
08-2 맞춤 측정 기준 만들기
08-3 맞춤 측정 기준의 범위
08-4 사용자 맞춤 측정 기준
09 화면 구성과 메뉴
09-1 화면 구성과 검색 창 알아보기
09-2 메뉴 알아보기
10 기본 보고서와 광고 보고서
10-1 기본 보고서
10-2 광고 보고서
11 탐색 분석하기
11-1 탐색 분석 기법
11-2 탐색 분석 화면 익히기
11-3 탐색 분석 보고서 만들기
11-4 유입 경로 탐색 분석
11-5 동질 집단 탐색 분석
11-6 세그먼트 중복 분석
11-7 경로 탐색 분석
12 세그먼트와 잠재 고객 만들기
12-1 세그먼트 알아보기
12-2 잠재 고객 생성하기
셋째마당 데이터 분석 확장하기
13 다른 제품과 연결하기
13-1 구글 애즈 연결하기
13-2 서치 콘솔 연결하기
13-3 빅쿼리 연결하기
14 빅쿼리를 활용한 데이터 분석
14-1 성과 측정하기
14-2 대시보드 만들기
15 루커 스튜디오 활용하기
15-1 데이터 시각화하기
15-2 애널리틱스 속성 할당량
찾아보기
Author
한수창,이준성
2016년부터 데이터리셔스한국에서 김선영 대표와 함께 컨설팅을 시작했다. 삼성, SKT, KT, 인터파크, 위메프 등 각 산업별 분야에 맞게 데이터 분석을 위한 기술적 솔루션을 제공하는 일을 담당했다. 이러한 경험을 바탕으로 데이터 분석의 저변을 넓히기 위해 구글 애널리틱스와 구글 태그매니저 강좌도 진행했다. 현재는 마케팅 솔루션 개발에 전념하면서, 마케팅 데이터에 머신러닝을 녹여 내는 일에 관심을 두고 있다.
2016년부터 데이터리셔스한국에서 김선영 대표와 함께 컨설팅을 시작했다. 삼성, SKT, KT, 인터파크, 위메프 등 각 산업별 분야에 맞게 데이터 분석을 위한 기술적 솔루션을 제공하는 일을 담당했다. 이러한 경험을 바탕으로 데이터 분석의 저변을 넓히기 위해 구글 애널리틱스와 구글 태그매니저 강좌도 진행했다. 현재는 마케팅 솔루션 개발에 전념하면서, 마케팅 데이터에 머신러닝을 녹여 내는 일에 관심을 두고 있다.