ChatGPT가 이슈인 이유와 개념 등을 알기 쉽게 설명했다. 인공지능과 ChatGPT를 처음 접하는 독자들은 음성으로 영어 회화를 하거나, 엑셀이나 파워포인트 등을 활용하는 사례를 중심으로 배울 수 있다. ChatGPT에 익숙한 독자들은 하이퍼파라미터나 플러그인, GPT API 사용법과 함께 그림을 그리거나 동영상을 제작하는 방법 등 다양한 대화형 인공지능 서비스를 활용할 수 있도록 구성했다.
Contents
1장. 1분 만에 사용하는 ChatGPT
1.1 ChatGPT 회원가입
1.2 ChatGPT 사용하기 - PC 버전
1.3 ChatGPT 사용하기 - 모바일 버전
1.4 요약
2장. OpenAI와 ChatGPT
2.1 ChatGPT는 왜 이슈인가?
2.2 ChatGPT는 무엇인가?
2.3 ChatGPT의 특징
2.4 요약
3장. ChatGPT의 작동 방식
3.1 인공지능의 개념
3.2 대화형 인공지능 기술의 발전
3.2.1 서비스 측면
3.2.2 기술 측면
3.3 ChatGPT의 작동원리
3.3.1 GPT의 발전 과정
3.3.2 생성적 모델
3.3.3 사전학습, 프리 트레이닝
3.3.4 트랜스포머
4장. ChatGPT를 다양하게 활용하는 방법
4.1 ChatGPT 어디에 활용하나요?
4.1.1 대화형 챗봇
4.1.2 교육용 챗봇
4.1.3 자문형 챗봇
4.1.4 창작형 챗봇
4.1.5 업무용 챗봇
4.2 ChatGPT 어떻게 활용하나요?
4.2.1 문서요약(논문, 보고서 등)
4.2.2 영문번역
4.2.3 영어회화
4.2.4 프로그래밍 학습
4.2.5 이미지에 대한 글쓰기
4.2.6 엑셀 활용하기
4.2.7 파워포인트 활용하기
4.2.8 픽토리를 이용하여 동영상 제작하기
4.2.9 플리키를 이용하여 동영상 제작하기
5장. ChatGPT 스마트하게 사용하는 방법
5.1.1 명령 프롬프트 사용하기
5.1.2 하이퍼 파라미터(hyper parameter) 사용하기
5.1.3 이어서 질문하기
5.1.4 ChatGPT를 사용하기 위해 알아둬야 할 것들
5.2 유용한 ChatGPT 플러그인(확장 앱)
5.2.1 구글 검색과 ChatGPT 질문을 한 번에 - ChatGPT for Google
5.2.2 ChatGPT 질문과 답변 자동 번역 - 프롬프트 지니
5.2.3 ChatGPT 실시간 정보 반영 - WebChatGPT
5.2.4 명령 프롬프트 최적화 - AIPRM for ChatGPT
5.2.5 유튜브 동영상 요약 - YouTube Summary with ChatGPT
5.2.6 ChatGPT 유틸 - ChatGPT Optimizer Boost Your AI Workflow
5.2.7 자동 이메일 생성 - ChatGPT Writer
5.3 ChatGPT 활용을 위한 사이트
5.3.1 질문과 답변을 위한 토큰 개수 확인
5.3.2 표절 검사
5.4 GPT API 사용하기
5.4.1 환경구축
5.4.2 영어 메일 쓰기
5.4.3 글쓰기
5.4.4 이미지 생성하기
5.4.5 구글 코랩에서 API 구조 뜯어보기
5.5 다양한 버전의 GPT 사용하기
5.5.1 플레이그라운드 접속방법
5.5.2 프롬프트 샘플(예시) 사용 방법
5.5.3 답변 최적화를 위한 파라미터 설정
5.5.4 플레이그라운드에서 지원하는 GPT 모델
6장. ChatGPT 한계와 시사점
6.1 ChatGPT의 한계
6.2 ChatGPT의 발전 방향
6.3 Google is done, 구글은 정말 위기인가?
6.4 GPT-4
6.5 인공지능 기술의 현재
7장. 다른 인공지능 서비스와 사용 방법
7.1 BingGPT : 검색 서비스
7.2 ChatSonic : 검색과 이미지 생성 서비스
7.3 YouChat: 검색서비스
7.4 ChatPDF : PDF에 대해 대화하기
7.5 FileChat : 업로드한 파일 대화하기
7.6 뤼튼 : 한국형 ChatGPT
7.7 DeepL : 번역하기
7.8 DALL·E 2 : 그림 그리기
7.9 Midjourney : 그림 그리기
7.10 Stable Diffusion : 그림 그리기
8장. ChatGPT 참고 자료
8.1 ChatGPT 문장의 톤(Tone)
8.2 ChatGPT 문체
8.3 ChatGPT 하이퍼 파라미터
8.4 이미지 생성형 인공지능 비교
Author
김상윤
컴퓨터공학을 전공으로 공학사, 공학석사 학위를 취득하였다. 현재 박사 학위 과정 중이며 국제학술지에 SCI급 논문을 발표하였다. 약 17년 이상 정보화 사업 기획, 관리, 보안 등의 업무를 경험하였으며, 10년 이상 SW 설계 및 개발업무를 수행하였다. 정보관리기술사와 정보시스템 수석감리원 자격도 취득하였다.
컴퓨터공학을 전공으로 공학사, 공학석사 학위를 취득하였다. 현재 박사 학위 과정 중이며 국제학술지에 SCI급 논문을 발표하였다. 약 17년 이상 정보화 사업 기획, 관리, 보안 등의 업무를 경험하였으며, 10년 이상 SW 설계 및 개발업무를 수행하였다. 정보관리기술사와 정보시스템 수석감리원 자격도 취득하였다.