클라우드 서비스의 기본 개념을 이해하고
AWS 핵심 리소스를 실습하며
업무에 필요한 스킬을 익히는 입문서
바야흐로 지금은 클라우드 시대다. 많은 기업에서 클라우드 플랫폼을 사용하고 있고, AWS는 경쟁력 있는 기술력으로 클라우드 생태계를 이끌고 있다. 이 책은 클라우드 입문자를 쉽게 AWS로 안내하기 위해 실제 많이 쓰이는 리소스를 기반으로 배포까지 실습해볼 수 있도록 구성했다. 다양한 그림을 통해 클라우드 기초에 대해 쉽게 이해하고, 핵심 리소스 실습을 따라 하며 나만의 AWS 스킬을 익혀보자.
Contents
1장 AWS 개요
_1.1 AWS란?
_1.2 AWS로 무엇을 할 수 있을까?
_1.3 AWS만이 가진 장점
_1.4 이 책에서 다룰 AWS 리소스 종류
_1.5 AWS 계정 만들기
2장 IAM
_2.1 IAM이란?
_2.2 IAM 실습
3장 EC2
_3.1 EC2란?
_3.2 EC2 사용 시 지불하는 다양한 방법
_3.3 EBS
_3.4 ELB
_3.5 EC2 실습
4장 RDS
_4.1 RDS란?
_4.2 데이터베이스 백업으로 만약의 사태 대비하기
_4.3 다중 가용 영역과 읽기 전용
_4.4 캐시로 성능 향상(엘라스틱캐시)
_4.5 RDS 실습
5장 S3
_5.1 S3란?
_5.2 S3 버킷 생성 시 알고 있어야 하는 것
_5.3 S3 암호화를 통해 안전을 지키자
_5.4 S3 실습
_9.1 DynamoDB란?
_9.2 좋은 DB 디자인을 하기 위해 알아야 하는 인덱스는 무엇인가?
_9.3 데이터를 가져오는 두 가지 방법(쿼리 vs 스캔)
_9.4 DynamoDB 실습
10장 API Gateway
_10.1 RESTful API
_10.2 API Gateway
_10.3 API Gateway 실습
11장 CI/CD 파이프라인
_11.1 코드 통합, 테스트, 배포를 한 번에! CI/CD란?
_11.2 코드 커밋
_11.3 코드 커밋 실습
_11.4 코드 배포
_11.5 코드 배포 실습
_11.6 코드 파이프라인
_11.7 코드 파이프라인 실습
12장 마치며
_마치며
Author
김성민
미국에서 학부로 Computer Science를 전공하고, 석사로 Data Science를 공부했다. 현재 헬스케어 관련 회사의 데이터 엔지니어로 일하고 있다. AWS, GCP와 Apache Airflow를 통해 데이터 파이프라인 생성 후 DBT tool을 사용해 정교한 ETL 과정을 디자인하고, 데이터가 잘 들어오는지 모니터링하면서 문제점을 개선한다. 집필뿐 아니라 온라인에서 강의를 통해 정보 나누기를 즐기는 데이터 엔지니어다 (https://www.inflearn.com/course/aws-입문).
미국에서 학부로 Computer Science를 전공하고, 석사로 Data Science를 공부했다. 현재 헬스케어 관련 회사의 데이터 엔지니어로 일하고 있다. AWS, GCP와 Apache Airflow를 통해 데이터 파이프라인 생성 후 DBT tool을 사용해 정교한 ETL 과정을 디자인하고, 데이터가 잘 들어오는지 모니터링하면서 문제점을 개선한다. 집필뿐 아니라 온라인에서 강의를 통해 정보 나누기를 즐기는 데이터 엔지니어다 (https://www.inflearn.com/course/aws-입문).