파이썬으로 구현하는 AI 자율주행 자동차 with 아두이노 자동차 만들기

『파이썬으로 구현하는 AI 자율주행 자동차 with 아두이노 자동차 만들기』책의 핵심은 이미지 처리를 통해 자율주행을 구현하는 방법을 파이썬 코드를 사용하여 설명하며, 이를 이해 및 습득하고, 실제 자율주행 자동차를 구현해보며 인공지능을 이해하고 활용하는 것입니다.

이 책은 크게 두 부분으로 나누어져 있습니다. 첫 번째, PC에서 파이썬을 사용하여 자율주행 자동차를 만드는 과정을 다룹니다. 이 챕터에서는 파이썬 코드를 사용하여 인공지능을 어떻게 적용하며, 영상 처리를 어떻게 수행하는지에 대한 학습이 이루어집니다. 두 번째, 아두이노를 활용하여 웹을 통한 영상 스트리밍 및 원격 조종이 가능한 자동차를 만드는 것이 목표입니다. 이 과정에서 아두이노를 이용한 웹 서버 구축, 모터 제어, OLED 등에 대한 학습이 이루어지며, 최종적으로는 웹을 통해 조종 가능한 자동차를 제작합니다.

이 책을 통해 직접 인공지능 자율주행 자동차를 만들어보며 인공지능을 이해하고 자연스럽게 파이썬과 아두이노의 지식을 습득할 수 있게 됩니다. 예제 소스 코드, 저자에게 질문하는 방법은 “4~5쪽” 앤써북 독자지원센터의 책 전용 게시판을 참고합니다. 이 책의 실습 키트와 구성 부품 안내와 구매처는 6, 15쪽을 참고합니다.

CHAPTER 01 자율주행 자동차 시작

01 자율주행 자동차란
02 AI 자동차 조립하기
- 구성품 리스트
- 조립하기
- 아두이노 AI 자동차 부위 명칭
- 각 부위에 따른 명칭
- 자동차 웹으로 접속하여 조종하기

CHAPTER 02 개발환경구성 및 파이썬 기초 문법 익히기

01 파이썬이란
02 파이썬 언어의 특징 및 장점
03 파이썬 개발환경 구성
04 아나콘다 다운로드 및 설치
05 VS Code(비주얼스튜디오코드) 다운로드 및 설치
06 VS Code(비주얼스튜디오코드)에 유용한 기능 설치
07 파이썬 기초 문법
(1) print
(2) input
(3) 변수 - 숫자형, 문자형, 소수점형, BOOL형
(4) 자료형 - 리스트, 튜플, 디셔너리, set
(5) 연산 - 사칙연산, 논리연산, 비교연산
(6) 조건문
(7) 반복문 - while, for 반복문
(8) 오류 및 예외처리
(9) 함수
(10) 클래스
(11) 주석
(12) import
(13) 변수의 범위

CHAPTER 03 OpenCV를 활용한 자동차 조종하기

01 작업영역 폴더 추가하기
02 OpenCV로 자동차 영상 받기
- 자율주행 자동차 영상 스트리밍 데이터 확인
- 영상 프트리밍 데이터 OpenCV를 이용하여 영상 출력
- 이미지의 아랫부분 1/2만 잘라 출력하기
- 이미지의 사이즈를 224×224로 조절
03 OpenCV로 자동차 조종하기
- OpenCV를 이용한 키보드 값 확인
- 키보드 값에 따른 조건문 추가
- 조종 기능을 추가하여 자동차 조종하기

CHAPTER 04 인공지능 자율주행 자동차 만들기

01 트랙 만들기
02 주행 이미지 데이터 수집하기
- 폴터 생성하고 이미지 1장 저장하기
- 주행 이미지 저장하기
- 주행 데이터 모으기
03 수집된 데이터 학습하기
04 학습데이터 적용하여 자율주행
- 티처블머신의 예측 예제코드로 확인하기
- 쓰레드를 이용하여 영상 수신부와 분리
- 경로 예측
- 자율주행
- 95% 이상일 때만 조종하여 성능 높이기
- 주요 변경 사항

CHAPTER 05 OpenCV를 자율주행 자동차 만들기

- 라이브러리 설치
01 OpenCV로 영상처리 하기
- 자동차의 영상을 OpenCV를 이용하여 출력하기
- 색상 필터링으로 검정색 선 추출
- 영상처리를 통한 무게 중심 찾기
02 OpenCV로 자율주행하기
- 영상처리를 통한 자율주행 완성
- 쓰레드를 이용하여 자율주행 성능 높이기

CHAPTER 06 인공지능 객체 검출하여 자율주행하기

- 라이브러리 설치
- 객체 이미지 인쇄하기
01 Yolo를 이용한 객체 검출하기
- yolov5 기본 모델 사용해서 객체 검출하기
02 새로운 객체를 라벨링하여 추가하기
- 버튼을 눌러 이미지 저장하기
- Yolov5 모델 라벨링하기
- Yolov5 모델 학습하기
- 학습한 객체 검출하기
- 쓰레드 사용하여 객체 검출
03 객체 탐지를 자율주행에 구현하기
- 자율주행과 객체 검출 동시에 사용하기
- 자율주행에 객체 검출 결과 반영하기

CHAPTER 07 아두이노 자동차 개발환경 구성

01 아두이노란?
- 아두이노란 무엇인가?
- 우리는 아두이노를 어떻게 동작 시키는가?
- 아두이노로 무엇을 만들 수 있나?
- 왜 세계 여러 사람이 아두이노를 사용하는가?
- 인공지능과 아두이의 만남
- 아두이노 보드 종류
02 아두이노 설치하기
03 아두이노에 ESP32 개발환경 구성하기

CHAPTER 08 아두이노 자동차 기능 테스트

- 아두이노 코드 폴더 구조
01 LED 테스트
- 2초마다 LED를 깜빡이는 코드
- LED의 밝기를 점점 밝게하는 코드
- map 함수 사용 밝기를 점점 밝게하는 코드
02 시리얼통신
- 시리얼통신으로 1초마다 hello 전송
- 시리얼통신으로 1초마다 hello 전송 줄바꿈
- 통신속도 변경
- 통신으로 응답하기
- 통신으로 LED 밝기조절
03 모터 구동하기
- 모터를 정방향으로 동작
- 자동차를 전진, 후진, 좌회전, 우회전으로 동작
- 자동차의 이동 방향을 함수를 사용하여 간결하게 수정
04 OLED 테스트
- 라이브러리 설치
- OLED를 테스트하는 코드
- OLED와 모터를 같이 사용하기
05 EEPROM 테스트
- EPROM에 데이터 쓰기
- EPROM에 데이터 읽기
- EPROM에 랜덤한 이름 부여하기
06 WIFI 접속

CHAPTER 09 웹 서버로 조종하는 자동차 만들기

01 라이브러리 설치
02 웹서버로 조종하는 자동차 최종 코드 작성하기
03 코드 설명

장문철

현) 미랩 대표
현) 다두이노(www.daduino.co.kr) 대표

(강의)
파이썬, 아두이노, 인공지능, AI 자율주행 자동차, 사물인터넷, 아두이노 드론, 라즈베리파이, ARM mbed 외

(저서)
챗GPT를 활용한 아두이노 입문 (2023. 04 앤써북)
ChatGPT가 직접 쓴 챗GPT 입문 (2023. 03 앤써북)
모두가 할 수 있는 인공지능으로 그림 그리기 (2023. 3 앤써북)
SSS급 일잘러를 위한 파이썬과 40개 작품 만들기 (2022. 11 앤써북)
한권으로 끝내는 아두이노와 파이썬으로 52개 작품 만들기 (2022. 03 앤써북)
만들면서 배우는 인공지능 엔트리와 40개의 작품들 (2022. 08 앤써북)
만들면서 배우는 아두이노 IoT 사물인터넷과 40개의 작품들 (2022. 08 앤써북)
아두이노 자동차의 모든 것 (2022. 06 앤써북)
한권으로 끝내는 아두이노와 파이썬으로 52개 작품 만들기 (2022. 03 앤써북)
만들면서 배우는 파이썬과 40개의 작품들 (2022. 03 앤써북)
만들면서 배우는 라즈베리파이와 40개의 작품들 (2021. 09 앤써북)
AI 인공지능 자율주행 자동차(2021. 08 앤써북)
모두가 할 수 있는 앱 인벤터로 11개 인공지능 앱 만들기 (2021. 06 앤써북)
아두이노와 앱인벤터 입문+실전(종합편) (2020. 11 앤써북) 외 다수

Publication Date	2023/11/10
Pages/Weight/Size	19025720mm
ISBN	9791193059111
Categories	IT 모바일 > 프로그래밍 언어