최강의 AI 혁명 투자

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Publication Date 2024/05/30
Pages/Weight/Size 152*225*35mm
ISBN 9791197549892
Categories 경제 경영 > 투자/재테크
Description
- 유튜브 1천만 누적 조회수, 10만 구독자 〈IT의 신〉
- AI 혁명 TOP 100 기업 분석 총정리 〈아신의 투자 노트〉
- 베스트셀러 『바로 써먹는 최강의 반도체 투자』 저자 최신작

지금, AI 혁명 투자에 주목해야 하는 이유
한 번도 경험하지 못한 슈퍼사이클이 찾아온다!
AI가 일으키는 혁명적인 산업을 주목하라!
‘IT의 신’ 이형수 대표의 AI 산업 흐름과 100대 기업 완전 분석!


Chat-GPT가 촉발한 AI 혁명이 점점 더 빠른 속도로 진행되고 있다. 테크 전문가들조차 현기증을 느낄 정도로 AI 기술 발전 속도는 눈부시다. 많은 사람들이 AI에 대해 어렴풋이 인지하고는 있지만, 실제 자신의 삶과 고용뿐 아니라 현대 문명을 어떻게 바꿔 놓을지 명확하게 알지 못한다. 과거 인터넷과 스마트폰이 보급되면서 겪었던 변화의 폭보다 AI로 인한 변화가 훨씬 클 가능성이 높다. 과거 ‘산업의 쌀’로 불렸던 반도체는 현재 ‘생존을 위한 총알이자 심장’으로 바뀌었다. 20세기 철강이 국가의 힘을 상징했던 것처럼, 현대 사회에서는 데이터센터와 그를 구성하는 반도체가 국가 기간산업의 심장으로 자리잡고 있다. 반도체 공급의 중단은 산업의 마비를 의미할 수 있으며, 이는 국가의 경제 및 안보에 직접적인 영향을 미친다. AI 혁명은 이런 흐름을 더욱 가속화시킨다.

1980년에 연간 출하되는 반도체 수가 320억 개에 불과했다. 2020년에는 1조 360만 개로 급증했으며, 2030년에는 2조에서 3조 개에 이를 것으로 전망된다. 앞으로는 AI와 반도체를 효과적으로 개발하고 생산할 수 있는 국가가 국제 사회에서 발언권도 가질 수 있다. AI와 반도체 산업의 확장은 단순한 기술적 진보를 넘어서, 글로벌 경제와 정치에 중대한 영향을 미치는 요소로 자리매김하고 있다. 이런 상황에서 우리나라의 AI와 반도체 기술 확보는 선택이 아닌 필수 요소다. AI 기술을 두려워하기보다 적극적으로 활용하는 사회로 전환해야 한다. 이런 흐름에서 뒤처진다면 우리에게 밝은 미래는 없다. 우리의 일자리를 뺏는 것은 AI가 아니라 AI를 잘 쓰는 사람이라는 것을 알아야 한다.

인류의 역사는 언제나 새로운 흐름에 적응하는 소수와 뒤처지는 다수로 나누어진다. 이에 따라 엄청난 속도로 부의 격차는 벌어질 수밖에 없다. 기업간 차이도 더욱 벌어진다. AI를 활용해 새로운 시대의 승리자가 되는 기업들이 탄생하고, 경쟁에서 밀려 역사의 뒤안길로 사라질 기업도 적지 않을 것이다. 과거에도 AI 붐이 잠깐 일었다가 식어버린 적이 있지만, 지금은 완전히 다른 양상이다. 당시에는 컴퓨팅 파워와 데이터가 부족해 AI 발전의 발목을 잡았다. AI 알고리즘이 아무리 좋아도 컴퓨팅 파워와 데이터가 뒷받침되지 못하면 한계가 있기 때문이다.

모바일 혁명 이후 빅 데이터가 엄청 많아졌고, 반도체 기술 발달로 컴퓨팅 파워도 획기적으로 개선되었다. AI 혁명이 일어날 수 있는 환경이 완벽하게 조성된 셈이다. 초연결을 통해 생활 곳곳에 센서가 배치되었고, 이는 또 빅 데이터 생성으로 이어지는 선순환 고리를 만들었다. 지금은 웬만한 중소기업도 자영업자도 활동을 일일이 데이터로 저장하고 있다.
Contents
추천의 말 04
프롤로그 AI와 반도체 기술 확보는 생존 문제다 13

PART 1
최강의 AI 혁명 투자


01장 반도체 사이클은 어디쯤 와 있을까 34
AI 혁명과 2024년 이후 반도체 투자 전략 34
반도체 사이클은 어디쯤 와 있을까 40
엔비디아라고 쓰고 ‘갓비디아’라 읽는다 42
빅테크들의 AI 성능, 엔비디아 칩에 달렸다 44
향후 AI 반도체 수요는 얼마나 늘어날까 47
오픈AI 샘 알트만 해고 사태가 전화위복이 된 MS 49
MS와 애플의 시총 역전 50
[AI 혁명 투자 체크 포인트] 뉴욕 증시 98년, 시총 1위를 기록한 기업들 51

02장 M7 빅테크들의 AI 기술 전쟁 52
AI 혁명의 신호탄을 쏜 오픈AI의 Chat-GPT 60
Chat-GPT의 대항마, 구글 제미나이 64
누가 빅 브라더가 되느냐, 범용 AI 개발에 달렸다 67
대규모 언어 모델에서 대규모 멀티모달 모델로 70
생성형 AI, 빅테크들의 군비 경쟁 본격화 71
빅테크간 AI 합종연횡도 본격화 73
소라, 영상 생성 AI 혁명의 시작 74
온디바이스 AI의 열쇠, 소규모 언어 모델 77
AI로 어떤 서비스가 가능할까? 78
딥러닝과 트랜스포머는 어떻게 AI의 대세가 되었나 79
[AI 혁명 투자 체크 포인트] 트랜스포머 모델의 핵심 2가지 특징 83
AI 혁명은 OS를 내재화한 업체가 유리 84
점점 비싸지는 AI 훈련용 데이터, 웃고 있는 빅테크들 85
AI 혁명으로 콘텐츠 산업 지각변동 87
AI 혁명 스타트업의 생존 방법 89
AI 기술 진화가 주는 위기와 기회 90
머지않은 미래, AI가 경제성장률을 끌어올린다 92
반도체뿐 아니라 AI도 안보 자산 93
AI 밸류체인은 어떻게 구성되나 94
급성장하는 AI 서버 시장 96
서버 시장 중심축은 AI로 98
AI 시장 성장을 위한 인프라 구축에는 어떤 난제가? 99

03장 AI 혁명의 주인공 ‘엔비디아’ 101
AI 혁명에서 단 하나도 놓치지 않을 거야 105
엔비디아는 커스텀 칩 시장도 노리고 있다 110
비싸도 벗어날 수 없는 엔비디아 AI 가속기의 비밀, 쿠다 112
예상을 넘어선 실적, 투자자들의 기대감 속도보다 빠르다 113
엔비디아 AI 가속기는 누가 가장 많이 샀을까? 115
AI 생태계 확장 가속하는 엔비디아 115
[아신의 투자 노트] 엔비디아 수혜로 급부상한 일본 ‘사무라이7’ 118
[아신의 투자 노트] AI 가속기 덕분에 급부상한 네덜란드 TOP 2 반도체 기업 124

04장 만년 2등 ‘AMD’, AI 혁명 때는 다르다 128
엔비디아 쿠다의 벽을 넘어라 130
‘Zen6 프로세서(CPU)’ 코어 아키텍처 개발 스타트 132
AMD가 코어수 확대에 목숨거는 이유 133

05장 무어의 법칙 부활을 노리는 ‘인텔’ 135
인텔의 전성기를 연 ‘앤디 그로브’ 137
AI 가속기 시장 출사표 ‘가우디3’ 138
새로운 공정 기술 잇따라 적용한 인텔의 AI 전략 139
최첨단 패키징 기술로 무어의 법칙 부활 노린다 141
칩스법 최대 수혜 인텔, 미 정부로부터 26조원 지원받아 143
자동차용 프로세서 진출 선언 144
[아신의 투자 노트] 빅테크의 대명사 매그니피센트7 146
[아신의 투자 노트] 미국 칩스법 & 인텔 투자 확대로 주목할 국내 기업 155

PART 2
격변의 AI 기술 전쟁, 슈퍼사이클 부른다


01장 Chat-GPT가 쏘아올린 AI 혁명 신호탄 162
오픈AI, AI 반도체 새 판 짜기 돌입 163
엔비디아 의존도 줄여라, 빅테크들의 자체 설계 칩 봇물 165
[AI 혁명 투자 체크 포인트] MS의 AI 반도체 독립? 169
AI 추론 시장에서 기회를 찾는 기업들 170
휴머노이드 로봇 … 새로운 온디바이스 AI 수요 창출 173
AI 서비스 생태계 확장과 HBM 수요 증가 175

02장 빅테크의 골드 러시와 함께 더 커지는 산업은? 177
자체 설계 칩 러시는 청바지와 곡괭이를 부른다 177
빠르게 성장 중인 반도체 IP 시장 181
대한민국의 IP 시장 점유율 3%대 불과 182

03장 반도체 설계 생태계의 정점 ‘ARM’ 184
ARM의 골칫거리 ‘ARM차이나’ 185
ARM의 유일한 대체재 ‘RISC-V’ 187
반도체 설계 거장 짐 켈러, RISC-V에 꽂혔다 188
RISC-V 기술, 미중 반도체 격전지로 부상 189
AI 도입으로 더욱 진화하는 EDA 190
창의력과 AI와의 결합 ‘EDA AI’ 191
첨단 패키징, EDA 중요성 증가 192
반도체 IP, ARM 아키텍처 PC/서버 진출 192
온디바이스 AI 개화 193
[아신의 투자 노트] 주목할 만한 IP 관련 기업 195

04장 파운드리 쓰고 TSMC라 읽는다 204
TSMC, AI 반도체 생산도 독점 206
AI 가속기 병목, TSMC의 CoWoS 공정 208
갈수록 중요성 커지는 파운드리 AVP 기술 210

05장 파운드리 시장의 치열한 기술 전쟁 214
TSMC의 기술력은 견고했다 215
엔비디아발 슈퍼 핫 런 재가동? 217
TSMC 6분기 연속 반도체 업계 매출 1위 달성 218
모바일 칩과 서버칩 선단 공정 로드맵 붙었다 218
삼성 파운드리의 반격 219
AI 칩에 사활 건다 221
네이버에 공급한 AI 가속기 ‘마하1’ 222
선단 공정에서 가장 중요한 기술, EUV 223
경쟁은 AI 가속기 넘어 차량 반도체로 225
선단 공정의 새로운 접근 방식 BSPDN 226
[아신의 투자 노트] 파운드리 밸류체인에서 주목할 기업 227
[아신의 투자 노트] EUV 선단 공정에서 주목할 기업 234

06장 손안의 미래 온디바이스 AI 239
부진에 빠진 PC 시장, 온디바이스 AI가 반전 계기될까 244
엑시노스2400, 1년 9개월만 귀환 245
2027년 스마트폰 10대 중 4대는 온디바이스 AI 247
온디바이스 AI 시장의 원년 247
AI 혁명 투자 체크 포인트 미디어텍 251

07장 로봇 vs 자율주행차, 승자는 누가 될 것인가 252
킬러 애플리케이션으로 진화 가능성 높은 ‘자율주행차 기술’ 252
자율주행차 컴퓨팅 방식은 어떻게 진화하고 있나 254
차량 반도체와 AI 반도체 256
[아신의 투자 노트] 온디바이스 AI 생태계 확장 수혜주 259

08장 AI 혁명과 환상의 파트너 휴머노이드 로봇 262
엄청난 속도로 발전하는 AI 로봇 기술 262
빅테크들의 전쟁터가 된 휴머로이드 로봇 264
AI와 로보틱스의 결합 종착점 266

09장 온디바이스 AI 시대 비상을 꿈꾸는 ‘퀄컴’ 268
이미지, 동영상 가속 처리에 강점을 가진 퀄컴 268
퀄컴 오라이온 CPU 기반 스냅드래곤 X 엘리트 269
온디바이스 AI 시장에서의 경쟁력 강화 전략 271

10장 AI 혁명에 뒤처진 위기의 ‘애플’ 272
애플이 차세대 프로세서 개발에 속도 내는 이유 272
애플 AI 전략, 단기 sLLM 중장기 LLM 개발 276
300억 매개변수로 AI 모델로 GPT-4와 제미나이에 도전장 277
실리콘 차기 칩, 온디바이스 AI 성능 대폭 강화 278
비전프로는 온디바이스 AI를 만날 때 강력해진다 280

11장 모빌리티 혁명보다 AI 혁명을 먼저 맞이한 ‘테슬라’ 282
AI 혁명의 주역에서 밀려난 일론 머스크 282
무시못할 수준에 도달한 자율주행차 기술 283
새로운 인공지능 연구회사 X.AI 설립 285
머스크의 비전과 프로젝트에 관심 집중 286

12장 AI 혁명의 주인공이 되고 싶은 ‘메타 플랫폼스’ 288
메타의 미래가 걸린 생성형 AI를 접목한 킬러 애플리케이션 288
생성형 AI 도입은 격차를 더욱 벌어지게 한다 289

13장 온디바이스 AI로 성장하는 후공정 생태계 291
국내 밸류체인의 직접적인 수혜 영역 ‘테스트 소켓’ 291

PART 3
메모리의 파운드리 시대를 이끄는 HBM


01장 반도체 사이클 선행지표, ‘삼성전자 & SK하이닉스’ 300
CPU와 GPU 차이, AI 시대 달라지는 메모리 역할 302
AI 반도체의 종착점, 뉴로모픽 반도체 304
메모리 반도체 밸류는 달라질 수 있다 306
AI 반도체에 천문학적인 금액 배팅한 샘 알트만과 손정의 308
유례없이 혹독했던 2023년 반도체 업황 310
2024년 반도체 시장 6000억 달러로 성장 312
반도체 장비 시장 반등 기대 313
2025년 D램 시장 1000억 달러 넘는다 315
반도체 강국 대한민국의 현실 316
AI 가속기용 HBM 폭발적 성장 317

02장 HBM 시장을 잡아라 319
메모리 업체 1,2위간 구도를 뒤흔든 HBM 319
SK하이닉스의 HBM 초격차 322
AMD 잡은 삼성전자 HBM, 다음은 엔비디아? 324
[아신의 투자 노트] HBM 밸류체인에서 주목할 기업 327
HBM 밸류체인에서 주목할 글로벌 기업 339
삼성전자, 국내 팹리스와 손잡고 AI 반도체 키운다 346
삼성전자, 인간형 반도체 만든다 348
HBM 선두 기업 SK하이닉스의 당면 과제 348

03장 넘버쓰리 마이크론테크놀로지의 약진 350
마이크론의 HBM 시장 점유율 확대 적극적 행보 350
미국 내 대규모 투자 계획 & 일본 EUV 투자 확대 351
혁신과 지속 가능한 성장의 중요성을 보여준 ‘마이크론’ 352

04장 HBM 기술 진화에서 찾는 투자 아이디어 354
AI 반도체 사이클에서 남은 체크 포인트 354
차세대 3D D램 연구 본격화 356
HBM 두께 표준 완화, 기존 공급 업체에 유리 360
AI PC가 원하는 주문형 D램 362
삼성전자 차세대 D램에 4F 스퀘어 도입 363
[아신의 투자 노트] D램 테크 마이그레이션 수혜주 365

PART 4
뒤집기 혁명을 꿈꾸는 데이터센터 & 글라스기판


01장 AI 반도체 시대는 신기술의 향연장 374
AI 반도체의 연결성은 점점 더 중요해진다 374
눈여겨봐야 할 새로운 기술, 새로운 시장 378
AI의 병목, 반도체에서 전기로? 381

02장 구름처럼 몰려오는 데이터센터 382
AI 혁명 이후 아마존의 흔들리는 입지 382
AI 서버 낙수효과로 악성 D램 재고 소화 384
AI 혁명 투자 체크포인트 기업향 AI 서버 수혜자 DELL 386
AI 데이터센터용 전기가 부족하다 386
전기 먹는 하마 AI, 데이터센터 냉각 솔루션이 해법 391
[아신의 투자 노트] 데이터센터 핵심 미국 기업 399
AI 혁명은 SMR을 필요로 한다 403
AI 혁명 투자 체크포인트 SMR 관련 미국주 405
AI 데이터센터 확장으로 변압기 수요 폭발 406
[아신의 투자 노트] 데이터센터 관련 주목할 기업 409

03장 고성능 칩의 게임체인저, 유리기판 시장의 부상 415
새롭게 주목받고 있는 유리기판 시장 415
유리기판 vs 실리콘 인터포저 420
[아신의 투자 노트] 주목할 만한 수혜 기업 423
유리기판 밸류체인 426

04장 AI는 막대한 통신 트래픽을 발생시킨다 429
통신 업계는 AI 트래픽 수요 폭발에 대비해 준비 중 429
인피니밴드와 이더넷 432
[AI 혁명 투자 체크 포인트] 아리스타 네트웍스 434
AI 혁명 보안 위협은 커진다 435
에지 컴퓨팅과 양자 암호통신 437
[아신의 투자 노트] 데이터센터 관련 주목할 기업 439

에필로그 AI 전쟁을 맞이한 우리에게 《징비록》이 주는 교훈 444
용어설명 448
Author
이형수
HSL Partners 대표. IT·반도체 투자 전문가.
10년간의 IT 전문 기자 경험을 기반으로 국내 유일 IT 전문 투자 유튜브 채널 〈IT의 신 이형수〉를 운영하며 투자자들의 궁금증과 갈증을 해소시키는 데 힘쓰고 있다. 채널 개설 후 단기간 안에 총 누적 260만 뷰를 기록했다. 매일경제 TV 〈출발! 오늘의 증시〉와 〈아IT템〉, 유튜브 채널 〈최임화의 39금 증권 방송〉에 매주 고정 패널로 출연해 반도체, 2차전지, 디스플레이, 핸드셋 등 IT 산업의 최신 이슈를 공유하고 있다. 이외에도 〈KBS 뉴스〉, 〈YTN 뉴스〉, 한국경제TV 〈경주마〉, tvN 〈프리한 닥터〉뿐만 아니라 유튜브 채널 〈달란트 투자〉, 〈증시각도기TV〉, 〈달팽이주식〉, 〈웅달책방〉, 〈미국 주식으로 은퇴하기〉 등 수많은 매체에서 반도체 전문가로서 활약했다. 2021년 3월 KB증권이 주최한 반도체 부문 전문가 초청 세미나에는 5,000여 명이 참여하기도 했다. 성신여자대학교강사로 활동했으며, 현재 기획재정부 글로벌 지식협력단, 숙명여자대학교 경영대학원 강사로 출강 중이다.
HSL Partners 대표. IT·반도체 투자 전문가.
10년간의 IT 전문 기자 경험을 기반으로 국내 유일 IT 전문 투자 유튜브 채널 〈IT의 신 이형수〉를 운영하며 투자자들의 궁금증과 갈증을 해소시키는 데 힘쓰고 있다. 채널 개설 후 단기간 안에 총 누적 260만 뷰를 기록했다. 매일경제 TV 〈출발! 오늘의 증시〉와 〈아IT템〉, 유튜브 채널 〈최임화의 39금 증권 방송〉에 매주 고정 패널로 출연해 반도체, 2차전지, 디스플레이, 핸드셋 등 IT 산업의 최신 이슈를 공유하고 있다. 이외에도 〈KBS 뉴스〉, 〈YTN 뉴스〉, 한국경제TV 〈경주마〉, tvN 〈프리한 닥터〉뿐만 아니라 유튜브 채널 〈달란트 투자〉, 〈증시각도기TV〉, 〈달팽이주식〉, 〈웅달책방〉, 〈미국 주식으로 은퇴하기〉 등 수많은 매체에서 반도체 전문가로서 활약했다. 2021년 3월 KB증권이 주최한 반도체 부문 전문가 초청 세미나에는 5,000여 명이 참여하기도 했다. 성신여자대학교강사로 활동했으며, 현재 기획재정부 글로벌 지식협력단, 숙명여자대학교 경영대학원 강사로 출강 중이다.