AI 트랜스포메이션

인공지능 도입을 위한 단계별 실전 가이드
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Publication Date 2025/03/28
Pages/Weight/Size 152*215*13mm
ISBN 9791194587057
Categories IT 모바일 > 인공지능
Description
AI 대전환은 기업 생존을 위한 필수 선택이다

AI는 이제 단순한 기술이 아니라, 비즈니스의 성패를 좌우하는 핵심 요소다. 혁신을 주도하는 기업들은 AI를 활용해 경쟁 우위를 확보하고 있으며, 이를 제대로 적용하지 못한 기업은 도태될 위험에 처해 있다. 하지만 AI 도입이 곧 성공을 의미하는 것은 아니다. 중요한 것은 ‘어떻게 효과적으로 적용할 것인가’다. 이 책은 막연하게 AI 도입을 외치는 것이 아니라, 현장에서 실행 가능한 전략을 제시한다. 저자가 제안하는 ‘STEP 전략’은 비즈니스 목표에 맞는 AI 도입을 단계적으로 실행할 수 있도록 하며, 기업이 AI를 통해 실질적인 성과를 거둘 수 있도록 설계되었다. 이 책을 통해 AI 트랜스포메이션의 핵심 원칙과 전략을 배우고, 성공적인 미래를 준비하자.
Contents
추천사 007
머리말 011

CHAPTER 1 AI 트랜스포메이션: 왜 중요한가

__AI 트랜스포메이션 전략의 필요성 017
__AI 트랜스포메이션의 전력투구 필요성 018
__대표적인 AI 트랜스포메이션 사례 019

CHAPTER 2 좋은 전략 vs 나쁜 전략

__좋은 전략 037
__나쁜 전략 040

CHAPTER 3 AI 트랜스포메이션의 혁신과 한계

__AI가 가져올 수 있는 3O 혁신 048
__AI가 해결할 수 없는 4N 한계 064

CHAPTER 4 전략 실행을 위한 핵심 조건

__리더의 AI에 대한 이해 081
__조직 간 협력과 조율 085
__단계별 접근 시도 087
__문화와 조직 수용성 090
__전사적 전략과 AI 전략의 연계 093

CHAPTER 5 성공을 이끄는 STEP 전략

__전략 수립, Strategy(S) 098
__시도와 실험 Trial & Test(T) 125
__전문적 지식, Expertise(E) 138
__지속적인 혁신, Persistent(P) 148
__STEP 전략의 주요 고려 사항 193

CHAPTER 6 인간을 보조하는 AI

__지능 보조 201
__자율 판단 203

CHAPTER 7 AI 너머로 가는 길

__AI가 대체하기 어려운 분야 209
__AI가 사라진 세상 212

마치며 217
찾아보기 222
Author
케이트리
오랜 기간 AI 기술을 비즈니스 현장에 성공적으로 접목해온 엔지니어이자 전략가로서 평소 다양한 분야의 AI 기술을 통한 비즈니스 경쟁력 강화와 디지털 혁신 고도화에 집중해왔다. 매출 증대를 위한 실시간 추천 시스템 구축, 기업 맞춤형 LLM 모델 개발과 도메인 특화 파인튜닝, 대규모 AI 모델의 실제 비즈니스 적용과 파이프라인 설계 등 AI의 실질적인 비즈니스 적용과 관련된 수많은 프로젝트를 수행했으며, 엔터프라이즈급 AI 시스템 백엔드 개발을 경험했다. 이를 통해 기업의 AI 도입과 확산 과정에서 발생하는 현실적인 문제들을 해결해왔다. 주로 AI 연구와 비즈니스 적용 경험을 토대로 일반인의 AI 리터러시 향상을 위해 집필 활동을 시작했다. 또한, 최근에는 대학원에서 학생들을 대상으로 지식을 전달하며 신진 연구자 양성 및 AI 기술 확산에도 기여하고 있다.
오랜 기간 AI 기술을 비즈니스 현장에 성공적으로 접목해온 엔지니어이자 전략가로서 평소 다양한 분야의 AI 기술을 통한 비즈니스 경쟁력 강화와 디지털 혁신 고도화에 집중해왔다. 매출 증대를 위한 실시간 추천 시스템 구축, 기업 맞춤형 LLM 모델 개발과 도메인 특화 파인튜닝, 대규모 AI 모델의 실제 비즈니스 적용과 파이프라인 설계 등 AI의 실질적인 비즈니스 적용과 관련된 수많은 프로젝트를 수행했으며, 엔터프라이즈급 AI 시스템 백엔드 개발을 경험했다. 이를 통해 기업의 AI 도입과 확산 과정에서 발생하는 현실적인 문제들을 해결해왔다. 주로 AI 연구와 비즈니스 적용 경험을 토대로 일반인의 AI 리터러시 향상을 위해 집필 활동을 시작했다. 또한, 최근에는 대학원에서 학생들을 대상으로 지식을 전달하며 신진 연구자 양성 및 AI 기술 확산에도 기여하고 있다.