생성형 AI 산업별 활용 트렌드

기술에서 비즈니스로
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Publication Date 2024/09/23
Pages/Weight/Size 152*225*20mm
ISBN 9791193639214
Categories 경제 경영 > 경영
Description
챗GPT나 미드저니 정도만 생각해서는 각 산업에서 현재 일어나고 있는 생성형 AI의 트렌드를 따라잡을 수 없다. 이 책을 통해서 선두 기업들이 생성형 AI를 갖고서 어떤 비즈니스를 벌이고 있으며 어떻게 수익화에 성공하는지 살펴보자. 이 책은 생성형 AI를 활용한 비즈니스 성공 사례 모음집으로 각 산업과 기업에서 실제로 진행되고 있는 프로젝트와 서비스 등을 다뤘다. 금융 기관의 챗봇, 뷰티 업계의 가상 체험, 제조 현장에서의 이상 징후 관리, 가상 디자인 시뮬레이션, 바이오 산업의 신약 물질 발견과 임상 테스트, 의료와 법률 같은 전문 분야 문서 작성과 검토 등 여러 산업에서 진행 중인 생성형 AI 비즈니스 성공 케이스를 수집했다.
Contents
1부. 생성형 AI 도입 전략

프롬프트 엔지니어링 | API 통합 | 플러그인 이용 | 파인튜닝 | 자체 모델 개발 | 하이브리드 접근법 | AI 플랫폼 활용 | 노코드/로우코드 플랫폼 이용

2부. 직무별 생성형 AI 활용 사례

1. 인사 채용

구인 광고 생성 | 지원자 적합성 분석 | 인터뷰 및 시뮬레이션 지원 | 성과와 혁신
적용 사례 - SAP | 유니레버

2. 마케팅과 광고

다양한 광고 카피 생성 | 역동적인 영상 광고 콘텐츠 제작 | 개인화된 랜딩 페이지 및 이메일 | 챗봇 및 가상 비서 | 성과와 혁신
적용 사례 - 코카콜라 | 나이키 | 현대자동차

3. 디자인과 제조

생성형 디자인 | 제조 결함 분석 및 신속 대응 | 예측 유지보수 | 생산 공정 최적화 | 성과와 혁신
적용 사례 - 에어버스 | US 스틸 | 지멘스 | 나이키 | 매터포트

3부. 산업별 생성형 AI 활용 사례

4. 금융

금융 정보 검색 및 분석 | 고객 맞춤형 금융 추천 | 고도화된 챗봇 기능 | 사기 거래 탐지 | 규제 변경에 따른 코드 수정 도움 | 성과와 혁신
적용 사례 - 미래에셋증권 | 두나무 | 모건 스탠리 | 켄쇼 테크놀로지스

5. 의료 및 바이오 제약

신약 개발 | 개인 맞춤 의료 | 임상 진단에 도움 제공 | 합성 의료 데이터 생성 | 임상문서 작성 자동화 | 성과와 혁신
적용 사례 - 아마존 | 엔비디아 | 모더나

6. 법률

법률 업무 혁신을 견인하는 생성형 AI | 소송 분야 | 거래·계약 분야 | 성과와 혁신
적용 사례 - 웨스트로 | 렉시스넥시스 | 리걸온 테크놀로지 | 루미넌스 | 인텔리콘연구소, 로앤굿, 로앤컴퍼니

7. 자동차

챗GPT와 내비게이션의 통합 | 챗GPT와 운전자 보조 시스템의 통합 | 실시간 교통 상황 제공 | 성과와 혁신
적용 사례 - 폭스바겐 | BMW | 소니혼다모빌리티

8. 유통(쇼핑)

개인화 마케팅 | 고객 경험 개선 | 수요 예측과 물류 비용 감소 | 성과와 혁신
적용 사례 - 스티치픽스 | 웨이페어 | 까르푸

9. 엔터테인먼트와 게임

창의적 스토리라인과 콘텐츠 생성 | 자동 게임 만들기와 개발 프로세스 향상 | NPC 캐릭터의 기능 강화 | 테스트·디버깅 간소화 | 성과와 혁신
적용 사례 - 넷플릭스 | 픽사 | 에픽 게임즈 | 야하하 스튜디오 | 음악 “베토벤 심포니 X(10)” | 영화 “원 모어 펌킨” | 게임 “마인크래프트”

10. 교육

생성형 AI 에 의한 교육 혁신 | 맞춤형 학습 제공 | 가상 교사 및 튜터 | 코스 디자인 및 콘텐츠 생성 | 효율적인 학습 관리 | 성과와 혁신
적용 사례 - 듀오링고 | 칸미고

11. 출판

생성형 AI 기술을 출판에 이용 | 작가들의 챗GPT 사용자 경험 | 성과와 혁신
적용 사례 - 스프링거 네이처 | 포브스 | 히든브레인연구소

12. 뷰티

AI와 증강현실의 결합을 통한 가상 체험 | 성과와 혁신
적용 사례 - 모디페이스 | 로레알

4부. 해결해야 할 문제와 다가올 미래

13. 직면한 문제들

콘텐츠 저작권 | 편향성과 공정성 | 품질과 창의성 저하 | 개인정보 보호 | 효율적 자원 관리와 지속 가능성 | 노동 시장의 변화

14. 생성형 AI 활용 가이드라인

생성형 AI 도구에 익숙해진다 | 구성원의 역할과 책임을 명확히 한다 | 문제를 정확하게 정의한다 | 환각 문제를 해결한다

15. 미래 전망

LLM의 진화는 현재 진행형 | 준대형 언어 모델(sLLM)의 등장 | 온디바이스 AI와 sLLM 결합
Author
이호수
AI 기술과 비즈니스에 깊은 지식과 경험을 가진 저자는 IBM, 삼성전자, SK텔레콤 등에서 근무하며 AI를 포함한 컴퓨팅 기술과 파괴적 혁신의 비즈니스 모델의 결합으로 경쟁력 있는 시장 가치 창출에 큰 기여를 했다. 서울대학교 공대와 KAIST에서 전자공학을, 미국 노스웨스턴 대학에서 인공지능 연구로 박사 학위를 받았다.

1985년부터 2005년까지 뉴욕 IBM 왓슨 연구소에서 AI 및 지식기반 시스템, 공급망 관리 문제 및 최적화 분야 연구를 수행했다. IBM 글로벌 팀과는 미국, 유럽, 일본, 한국 등 여러 나라의 기업이 갖고 있는 문제를 해결하는 이노베이션 컨설팅을 담당했다. 2006년부터는 삼성전자에서 소프트웨어센터와 미디어솔루션센터장(부사장)을 역임하면서 다양한 서비스 플랫폼 개발, 삼성 갤럭시폰과 태블릿 등에 탑재되는 소프트웨어, 전 세계 콘텐츠 & 서비스 사업을 이끌었다. 2016년부터는 SK텔레콤 ICT 총괄 사장, SK C&C 사장 등을 역임했다.

최근에는 AI 분야 저서 집필과 강연, 컨설팅 활동으로 인공지능 관련 전문 지식을 전문가 및 대중들에게 공유하는 일을 하고 있다. 한국공학 한림원 회원으로 활동했으며, 저서로는 넷플릭스의 파괴적 혁신과 성공 요인을 담은 〈넷플릭스 인사이트〉(2020), 여러 기업의 AI 전략을 소개한 〈비즈니스 전략을 위한 AI 인사이트〉(2022)가 있다. 그외 수필집 〈일상에서 만난 신앙〉(2024)도 출간했다.
AI 기술과 비즈니스에 깊은 지식과 경험을 가진 저자는 IBM, 삼성전자, SK텔레콤 등에서 근무하며 AI를 포함한 컴퓨팅 기술과 파괴적 혁신의 비즈니스 모델의 결합으로 경쟁력 있는 시장 가치 창출에 큰 기여를 했다. 서울대학교 공대와 KAIST에서 전자공학을, 미국 노스웨스턴 대학에서 인공지능 연구로 박사 학위를 받았다.

1985년부터 2005년까지 뉴욕 IBM 왓슨 연구소에서 AI 및 지식기반 시스템, 공급망 관리 문제 및 최적화 분야 연구를 수행했다. IBM 글로벌 팀과는 미국, 유럽, 일본, 한국 등 여러 나라의 기업이 갖고 있는 문제를 해결하는 이노베이션 컨설팅을 담당했다. 2006년부터는 삼성전자에서 소프트웨어센터와 미디어솔루션센터장(부사장)을 역임하면서 다양한 서비스 플랫폼 개발, 삼성 갤럭시폰과 태블릿 등에 탑재되는 소프트웨어, 전 세계 콘텐츠 & 서비스 사업을 이끌었다. 2016년부터는 SK텔레콤 ICT 총괄 사장, SK C&C 사장 등을 역임했다.

최근에는 AI 분야 저서 집필과 강연, 컨설팅 활동으로 인공지능 관련 전문 지식을 전문가 및 대중들에게 공유하는 일을 하고 있다. 한국공학 한림원 회원으로 활동했으며, 저서로는 넷플릭스의 파괴적 혁신과 성공 요인을 담은 〈넷플릭스 인사이트〉(2020), 여러 기업의 AI 전략을 소개한 〈비즈니스 전략을 위한 AI 인사이트〉(2022)가 있다. 그외 수필집 〈일상에서 만난 신앙〉(2024)도 출간했다.