기업의 생존! AI 트랜스포메이션
실전 활용 사례 중심
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| Publication Date | 2025/03/21 |
| Pages/Weight/Size | 162*235*30mm |
| ISBN | 9791191950830 |
| Categories | 경제 경영 > 경영 |
Description
생성형 AI에 의해 급 발전된 인공지능 혁명
- 생성형 AI(Generative AI): 데이터를 기반으로 콘텐츠를 생성하는 기술
- 에이전트형 AI(Agentic AI): 더 발전된 단계로, 특정 작업을 수행하는 에이전트 역할
- 물리적 AI(Physical AI): 물리적 환경에서 작업을 수행하는 AI로, 자율주행차와 같은 자율적 움직임과 로봇 기술을 포함
AI 활용 능력이 개인과 기업의 생존이다!
기업들에게 새로운 성장 기회를 열어주고 있는 생성형 AI
21세기의 기업들은 그 어느 때보다 급변하는 환경에 직면해 있다. 디지털 혁명, 그 중심에 자리 잡은 인공지능(AI)은 기업의 비즈니스 패러다임을 전환시키고 있다. 그 중에서도 생성형 AI는 기존의 AI 기술과는 다른 차별화된 혁신을 제시하며, 기업들에게 새로운 성장 기회를 열어주고 있다. 생성형 AI는 단순한 데이터 분석을 넘어, 창의적 문제 해결과 자동화를 통해 기업의 업무 프로세스를 재구성한다. 이는 생산성을 극대화하고, 비용을 절감하며, 고객 경험을 새롭게 정의하는 데에 중요한 역할을 하고 있다. 더 나아가, 생성형 AI는 기업이 디지털 전환(DX)의 한계를 뛰어넘어 인공지능 전환(AX)이라는 새로운 차원에 도달하도록 돕고 있다. 이 책은 기업들이 어떻게 디지털 전환과 생성형 AI를 성공적으로 도입할 수 있는지에 대한 전략을 제시하고 있다. 과거의 성공 사례와 실질적인 방법론을 통해 독자들이 자사의 디지털 혁신을 주도할 수 있도록 안내할 것이다.
이제 기업의 경쟁력은 단순한 기술 도입에서 끝나지 않는다. 조직의 문화와 리더십, 그리고 새로운 비즈니스 모델의 창출이 중요하다. 이 책은 바로 그 전략을 다루며, 앞으로 기업들이 디지털 시대에서 살아남고 번영할 수 있는 구체적인 로드맵을 제공한다. 이 책을 통해 독자들은 디지털 전환의 필연성과 그 과정에서 생성형 AI가 어떤 역할을 할 수 있는지 명확히 이해할 수 있을 것이다. 성공적인 디지털 전환은 단순히 기술을 도입하는 것이 아닌, 조직 전체가 변화하는 과정임을 강조하며, 그 변화의 중심에 AI가 있음을 확인할 수 있을 것이다. 디지털 혁신의 길을 열고자 하는 기업 리더와 실무자들에게 이 책이 중요한 길잡이가 되기를 바란다.
- 생성형 AI(Generative AI): 데이터를 기반으로 콘텐츠를 생성하는 기술
- 에이전트형 AI(Agentic AI): 더 발전된 단계로, 특정 작업을 수행하는 에이전트 역할
- 물리적 AI(Physical AI): 물리적 환경에서 작업을 수행하는 AI로, 자율주행차와 같은 자율적 움직임과 로봇 기술을 포함
AI 활용 능력이 개인과 기업의 생존이다!
기업들에게 새로운 성장 기회를 열어주고 있는 생성형 AI
21세기의 기업들은 그 어느 때보다 급변하는 환경에 직면해 있다. 디지털 혁명, 그 중심에 자리 잡은 인공지능(AI)은 기업의 비즈니스 패러다임을 전환시키고 있다. 그 중에서도 생성형 AI는 기존의 AI 기술과는 다른 차별화된 혁신을 제시하며, 기업들에게 새로운 성장 기회를 열어주고 있다. 생성형 AI는 단순한 데이터 분석을 넘어, 창의적 문제 해결과 자동화를 통해 기업의 업무 프로세스를 재구성한다. 이는 생산성을 극대화하고, 비용을 절감하며, 고객 경험을 새롭게 정의하는 데에 중요한 역할을 하고 있다. 더 나아가, 생성형 AI는 기업이 디지털 전환(DX)의 한계를 뛰어넘어 인공지능 전환(AX)이라는 새로운 차원에 도달하도록 돕고 있다. 이 책은 기업들이 어떻게 디지털 전환과 생성형 AI를 성공적으로 도입할 수 있는지에 대한 전략을 제시하고 있다. 과거의 성공 사례와 실질적인 방법론을 통해 독자들이 자사의 디지털 혁신을 주도할 수 있도록 안내할 것이다.
이제 기업의 경쟁력은 단순한 기술 도입에서 끝나지 않는다. 조직의 문화와 리더십, 그리고 새로운 비즈니스 모델의 창출이 중요하다. 이 책은 바로 그 전략을 다루며, 앞으로 기업들이 디지털 시대에서 살아남고 번영할 수 있는 구체적인 로드맵을 제공한다. 이 책을 통해 독자들은 디지털 전환의 필연성과 그 과정에서 생성형 AI가 어떤 역할을 할 수 있는지 명확히 이해할 수 있을 것이다. 성공적인 디지털 전환은 단순히 기술을 도입하는 것이 아닌, 조직 전체가 변화하는 과정임을 강조하며, 그 변화의 중심에 AI가 있음을 확인할 수 있을 것이다. 디지털 혁신의 길을 열고자 하는 기업 리더와 실무자들에게 이 책이 중요한 길잡이가 되기를 바란다.
Contents
프롤로그
본서의 구성
감사의 말
추천사
Part 1 : 기업은 왜 디지털 전환(DX)을 해야하는가
1.디지털 전환(DX)이란 무엇인가? 020
2. 기업은 왜 디지털 전환(DX)을 해야 하는가? 024
3. 기업의 디지털 전환(DX) 3가지 목표와 단계별 실행 전략 027
4. 디지털 전환(DX) 과정에서 기업이 직면할 수 있는 주요 도전 과제는 무엇인가? 032
5. 디지털 전환(DX)을 성공적으로 수행하기 위해 기업이 가져야 할 핵심 역량은 무엇인가? 036
6. 디지털 전환(DX)을 통해 기업이 경험할 수 있는 이점 중에서 가장 중요한 것은 무엇인가? 040
7. 기업이 디지털 전환(DX) 전략을 수립할 때 고려해야 할 핵심 요소는 무엇인가? 043
8. 디지털 전환(DX) 과정에서 조직 문화가 어떤 역할을 하며, 왜 중요한가? 047
9. 디지털 전환(DX)을 추진하는 과정에서 임원, 직원 교육과 역량 강화가 왜 중요한가? 051
10. 기업이 디지털 전환(DX)을 평가할 때 사용할 수 있는 성과 지표 055
Part 2 : 디지털 전환(DX)을 주도하는 핵심 기술은 무엇인가
1. 인공지능(AI)과 머신러닝 062
2. 클라우드 컴퓨팅 073
3. 빅데이터와 데이터 활용 082
4. 사물인터넷(IoT) 091
5. 블록체인 100
6. 로보틱 프로세스 자동화(RPA) 111
7. 증강현실(AR), 가상현실(VR), 융합현실(MR) 119
8. 디지털 트윈(Digital Twin) 127
9. 5G와 통신 기술 132
10. 애자일 개발 방법과 DevOps 137
Part 3 : 생성형 AI란 무엇이고, 무엇이 가능한가
1. 생성형 AI란 무엇인가? 144
2. 생성형 AI와 판별 AI의 차이점 150
3. 생성형 AI의 기술적 원리는 무엇인가? 157
4. 생성형 AI의 데이터 처리 프로세스 162
5. 언어모델의 이해와 대규모 언어모델의 발전 166
6. ChatGPT 학습과정 및 기술적 차별성 174
7. ChatGPT 답변 도출 원리 세부 3단계 183
8. ChatGPT 무엇이 가능한가? 186
9. 이미지 생성 인공지능(Text to Image) 194
10. 음악 생성 인공지능(Text to Music) 207
Part 4 : 생성형 AI를 활용한 디지털 전환(AX) 혁신 사례(국내)
1. 삼성전자의 ‘스마트 제조(Smart Manufacturing)와 AI 도입’ 혁신 사례 216
2. 카카오의 ‘디지털 플랫폼’ 혁신 사례 221
3. 네이버(NAVER)의 ‘생성형 AI와 클라우드 서비스’ 혁신 사례 227
4. LG전자의 ‘스마트홈과 IoT 솔루션’ 혁신 사례 233
5. 현대자동차의 ‘자율주행과 전기차’ 혁신 사례 238
6. SK텔레콤의 ‘5G와 AI 기반 서비스’ 혁신 사례 245
7. CJ그룹의 ‘디지털 콘텐츠와 물류’ 혁신 사례 251
8. 롯데그룹의 ‘옴니채널 및 스마트 리테일’ 혁신 사례 257
9. 아모레퍼시픽의 ‘디지털 마케팅과 맞춤형 화장품’ 혁신 사례 264
10. 네이버파이낸셜의 ‘디지털 금융 서비스’ 혁신 사례 270
Part 5 : 생성형 AI를 활용한 디지털 전환(AX) 혁신 사례(해외)
1. 도이치텔레콤(Deutsche Telekom)의 ‘고객 서비스’ 혁신 사례 280
2. 아마존(Amazon)의 ‘고객 경험’ 혁신 사례 287
3. 보잉(Boeing)의 ‘콘텐츠 생성 및 관리’ 혁신 사례 293
4. 스타벅스(Starbucks)의 ‘마케팅’ 혁신 사례 300
5. 마이크로소프트(Microsoft)의 ‘일하는 방식’ 혁신 사례 307
6. 아이비엠(IBM)의 ‘인사관리(HR)’ 혁신 사례 314
7. 지멘스(Siemens)의 ‘제조 공정 디지털화’ 혁신 사례 322
8. 필립스(Philips)의 ‘헬스케어 디지털 전환’ 혁신 사례 329
9. 존 디어(John Deere)의 ‘스마트 농업’ 혁신 사례 336
10. JP모건 체이스(JPMorgan Chase)의 ‘디지털 뱅킹’ 혁신 사례 343
Part 6 : 기업의 효과적인 디지털 전환(DX)을 위한 10가지 전략
1. 디지털 전환(DX)에 대한 명확한 비전과 목표 수립 352
2. 경영진의 리더십과 변화관리 356
3. 디지털 전환(DX)의 목표에 부합하는 전략 수립 361
4. 비즈니스 모델 개발의 핵심 요소 366
5. 문화적 변화에 대한 대응 및 실행 방안 371
6. 디지털 전화(DX)을 위한 단계별 프로젝트 추진 방안 376
7. 기술 구축 계획 수립 및 통합 전략 381
8. 기술 파트너 선정 및 협력 방안 387
9. 피드백 수집 및 실행 계획 수립 392
10. 디지털 전환(DX)의 지속적 개선 및 확장 397
Part 7 : 디지털 전환(DX)을 성공적으로 실행하기 위한 방법론
1. 성공적인 디지털 전환(DX)을 위한 디지털전략계획(DSP) 수립 방법 404
2. 디지털 전환(DX)을 위한 기업의 정보화 전략 계획(ISP) 수립 방법· 410
3. 디지털 전환(DX)을 위한 프로세스 혁신(PI) 추진 절차 및 방법 417
4. 디지털 전환(DX)을 위한 정보시스템 마스터플랜(ISMP) 수립 방법 423
5. 디지털 전환(DX)의 성공적 수행을 위한 추진 3단계 실행 전략 431
6. 디지털 전환(DX) 성숙도 진단 평가 모형 및 조사 분석 방법 437
7. 기업에서 AI 트랜스포메이션(AX)을 위한 정보화 전략 계획(ISP) 방법 446
8. 기업에서 AI 트랜스포메이션(AX)을 위한 구체적 요구사항 도출 방법 451
9. 디지털 전환(DX)을 통한 신규 비즈니스 모델 개발 방법 454
10. 신규 비즈니스 모델을 위한 비즈니스 모델 캔버스(BMC) 9 Block 활용 방법 461
Part 8 : 별첨
참고문헌 472
본서의 구성
감사의 말
추천사
Part 1 : 기업은 왜 디지털 전환(DX)을 해야하는가
1.디지털 전환(DX)이란 무엇인가? 020
2. 기업은 왜 디지털 전환(DX)을 해야 하는가? 024
3. 기업의 디지털 전환(DX) 3가지 목표와 단계별 실행 전략 027
4. 디지털 전환(DX) 과정에서 기업이 직면할 수 있는 주요 도전 과제는 무엇인가? 032
5. 디지털 전환(DX)을 성공적으로 수행하기 위해 기업이 가져야 할 핵심 역량은 무엇인가? 036
6. 디지털 전환(DX)을 통해 기업이 경험할 수 있는 이점 중에서 가장 중요한 것은 무엇인가? 040
7. 기업이 디지털 전환(DX) 전략을 수립할 때 고려해야 할 핵심 요소는 무엇인가? 043
8. 디지털 전환(DX) 과정에서 조직 문화가 어떤 역할을 하며, 왜 중요한가? 047
9. 디지털 전환(DX)을 추진하는 과정에서 임원, 직원 교육과 역량 강화가 왜 중요한가? 051
10. 기업이 디지털 전환(DX)을 평가할 때 사용할 수 있는 성과 지표 055
Part 2 : 디지털 전환(DX)을 주도하는 핵심 기술은 무엇인가
1. 인공지능(AI)과 머신러닝 062
2. 클라우드 컴퓨팅 073
3. 빅데이터와 데이터 활용 082
4. 사물인터넷(IoT) 091
5. 블록체인 100
6. 로보틱 프로세스 자동화(RPA) 111
7. 증강현실(AR), 가상현실(VR), 융합현실(MR) 119
8. 디지털 트윈(Digital Twin) 127
9. 5G와 통신 기술 132
10. 애자일 개발 방법과 DevOps 137
Part 3 : 생성형 AI란 무엇이고, 무엇이 가능한가
1. 생성형 AI란 무엇인가? 144
2. 생성형 AI와 판별 AI의 차이점 150
3. 생성형 AI의 기술적 원리는 무엇인가? 157
4. 생성형 AI의 데이터 처리 프로세스 162
5. 언어모델의 이해와 대규모 언어모델의 발전 166
6. ChatGPT 학습과정 및 기술적 차별성 174
7. ChatGPT 답변 도출 원리 세부 3단계 183
8. ChatGPT 무엇이 가능한가? 186
9. 이미지 생성 인공지능(Text to Image) 194
10. 음악 생성 인공지능(Text to Music) 207
Part 4 : 생성형 AI를 활용한 디지털 전환(AX) 혁신 사례(국내)
1. 삼성전자의 ‘스마트 제조(Smart Manufacturing)와 AI 도입’ 혁신 사례 216
2. 카카오의 ‘디지털 플랫폼’ 혁신 사례 221
3. 네이버(NAVER)의 ‘생성형 AI와 클라우드 서비스’ 혁신 사례 227
4. LG전자의 ‘스마트홈과 IoT 솔루션’ 혁신 사례 233
5. 현대자동차의 ‘자율주행과 전기차’ 혁신 사례 238
6. SK텔레콤의 ‘5G와 AI 기반 서비스’ 혁신 사례 245
7. CJ그룹의 ‘디지털 콘텐츠와 물류’ 혁신 사례 251
8. 롯데그룹의 ‘옴니채널 및 스마트 리테일’ 혁신 사례 257
9. 아모레퍼시픽의 ‘디지털 마케팅과 맞춤형 화장품’ 혁신 사례 264
10. 네이버파이낸셜의 ‘디지털 금융 서비스’ 혁신 사례 270
Part 5 : 생성형 AI를 활용한 디지털 전환(AX) 혁신 사례(해외)
1. 도이치텔레콤(Deutsche Telekom)의 ‘고객 서비스’ 혁신 사례 280
2. 아마존(Amazon)의 ‘고객 경험’ 혁신 사례 287
3. 보잉(Boeing)의 ‘콘텐츠 생성 및 관리’ 혁신 사례 293
4. 스타벅스(Starbucks)의 ‘마케팅’ 혁신 사례 300
5. 마이크로소프트(Microsoft)의 ‘일하는 방식’ 혁신 사례 307
6. 아이비엠(IBM)의 ‘인사관리(HR)’ 혁신 사례 314
7. 지멘스(Siemens)의 ‘제조 공정 디지털화’ 혁신 사례 322
8. 필립스(Philips)의 ‘헬스케어 디지털 전환’ 혁신 사례 329
9. 존 디어(John Deere)의 ‘스마트 농업’ 혁신 사례 336
10. JP모건 체이스(JPMorgan Chase)의 ‘디지털 뱅킹’ 혁신 사례 343
Part 6 : 기업의 효과적인 디지털 전환(DX)을 위한 10가지 전략
1. 디지털 전환(DX)에 대한 명확한 비전과 목표 수립 352
2. 경영진의 리더십과 변화관리 356
3. 디지털 전환(DX)의 목표에 부합하는 전략 수립 361
4. 비즈니스 모델 개발의 핵심 요소 366
5. 문화적 변화에 대한 대응 및 실행 방안 371
6. 디지털 전화(DX)을 위한 단계별 프로젝트 추진 방안 376
7. 기술 구축 계획 수립 및 통합 전략 381
8. 기술 파트너 선정 및 협력 방안 387
9. 피드백 수집 및 실행 계획 수립 392
10. 디지털 전환(DX)의 지속적 개선 및 확장 397
Part 7 : 디지털 전환(DX)을 성공적으로 실행하기 위한 방법론
1. 성공적인 디지털 전환(DX)을 위한 디지털전략계획(DSP) 수립 방법 404
2. 디지털 전환(DX)을 위한 기업의 정보화 전략 계획(ISP) 수립 방법· 410
3. 디지털 전환(DX)을 위한 프로세스 혁신(PI) 추진 절차 및 방법 417
4. 디지털 전환(DX)을 위한 정보시스템 마스터플랜(ISMP) 수립 방법 423
5. 디지털 전환(DX)의 성공적 수행을 위한 추진 3단계 실행 전략 431
6. 디지털 전환(DX) 성숙도 진단 평가 모형 및 조사 분석 방법 437
7. 기업에서 AI 트랜스포메이션(AX)을 위한 정보화 전략 계획(ISP) 방법 446
8. 기업에서 AI 트랜스포메이션(AX)을 위한 구체적 요구사항 도출 방법 451
9. 디지털 전환(DX)을 통한 신규 비즈니스 모델 개발 방법 454
10. 신규 비즈니스 모델을 위한 비즈니스 모델 캔버스(BMC) 9 Block 활용 방법 461
Part 8 : 별첨
참고문헌 472