AI 기반 브랜드 평판 관리

이 책은 브랜드 평판 관리와 퍼스널 브랜딩의 모든 측면에서 AI 기술이 어떻게 혁신적인 가능성을 제공하는지를 탐구한다. 데이터 기반 의사결정부터 글로벌 브랜딩 전략, 지역화(Localization), 그리고 메타버스에서의 브랜드 경험 설계까지 다양한 주제를 다루며 독자들에게 실질적인 실행 방안을 제시한다. 또한 성공적인 사례들을 통해 독자들이 자신의 상황에 맞는 전략을 적용할 수 있도록 돕는다.

서문

파트1 AI 기반 브랜드 평판 관리 이론

1장: 평판 관리의 시대적 중요성
1.1 디지털 시대에서 평판의 재정의
1.2 평판이 기업과 개인의 생존을 좌우하는 이유
1.3 RepTrak의 평판 모델: 데이터로 본 평판의 가치
활용 가이드: 평판 관리 전략
2장: 브랜드 평판의 정의와 구성 요소
2.1 브랜드 평판이란 무엇인가?
2.2 RepTrak의 7가지 핵심 요소(제품, 혁신, 거버넌스 등)
2.3 평판지수(Reputation Score)의 역할
활용 가이드: AI 기반 브랜드 평판 관리 프로세스
3장: AI 기반 평판 관리의 혁신
3.1 AI와 빅데이터가 가져온 변화
3.2 생성형 AI(GPT 등)의 활용 사례
3.3 실시간 감정 분석과 위기 예측
활용 가이드: AI 기반 브랜드 평판 관리 전략
4장: CEO 브랜딩과 리더십
4.1 CEO 명성과 기업 이미지 간의 상관관계
4.2 RepTrak 데이터로 본 CEO 신뢰도 영향력
4.3 성공적인 CEO 브랜딩 사례
활용 가이드: CEO 평판 관리 전략
5장: 위기관리와 평판 회복
5.1 위기 상황에서 평판 관리가 중요한 이유
5.2 RepTrak 위기 대응 사례 분석
5.3 AI 기반 위기 예측 및 대응 전략
활용 가이드: 위기관리 전략 최적화
6장: 지속 가능한 평판 관리
6.1 ESG 경영과 사회적 책임(CSR)의 중요성
6.2 RepTrak 데이터로 본 지속 가능성 평가
6.3 AI를 활용한 ESG 활동 모니터링
활용 가이드: ESG 이니셔티브 우선순위 지정
7장: 글로벌 브랜딩과 지역화 전략
7.1 글로벌 시장에서 브랜드 신뢰 구축하기
7.2 RepTrak 국가별 평판 데이터 활용법
7.3 성공적인 지역화(Localization) 사례
활용 가이드: 글로벌 브랜드 평판 전략
8장: 온라인 평판 관리 전략
8.1 소셜 미디어와 리뷰 플랫폼에서의 평판 관리
8.2 SEO와 콘텐츠 최적화 전략
8.3 RepTrak 데이터로 본 디지털 트렌드
활용 가이드: AI 기반 브랜드 평판 관리 프로세스
9장: 생성형 AI와 미래의 평판 관리
9.1 생성형 AI가 가져올 평판 관리의 변화
9.2 딥페이크 방어 및 윤리적 AI 사용 사례
9.3 메타버스에서의 브랜드 경험 설계
활용 가이드: AI로 브랜드 평판 관리
10장: 지역 및 국가 단위 브랜딩
10.1 국가 이미지와 기업 경쟁력 간의 관계
10.2 RepTrak 국가별 명성 지수 활용법
10.3 문화 콘텐츠를 통한 국가 이미지 강화
활용 가이드: 국가 이미지 및 브랜드 신뢰도 전략
11장: 데이터 기반 의사결정과 평판 관리
11.1 데이터 분석이 가져온 의사결정 혁신
11.2 RepTrak 다국적 대시보드 활용 사례
11.3 데이터 기반 전략 수립 프로세스
활용 가이드: 종합 평판 관리 전략
12장: 이해관계자 신뢰 구축
12.1 소비자, 투자자, 직원 간 신뢰 형성 방법
12.2 RepTrak 데이터로 본 이해관계자 분석법
12.3 장기적인 신뢰 구축을 위한 핵심 전략
활용 가이드: 이해관계자 신뢰 구축 전략
13장: 광고, PR, 그리고 평판 관리 차이점
13.1 광고와 PR이 해결하지 못하는 영역들
13.2 RepTrak이 제안하는 통합 커뮤니케이션 전략
13.3 양방향 소통을 통한 신뢰 강화
활용 가이드: 종합적인 평판 관리 전략
14장: BTS와 K-컬처를 통한 글로벌 성공 사례
14.1 BTS가 보여준 공감 마케팅과 팬덤 구축 전략
14.2 K-컬처가 한국 국가 이미지에 미친 영향 분석(RepTrak 활용)
14.3 K-콘텐츠의 글로벌 확산 전략과 평판 관리
활용 가이드: K-문화로 국가 이미지 향상
15장: 미래에도 지속될 평판 관리의 중요성
15.1 디지털 시대에서 평판 관리가 생존 자산인 이유
15.2 RepTrak이 제시하는 미래 트렌드 5가지
15.3 지속 가능한 성장과 신뢰 구축을 위한 결론
활용 가이드: 데이터 기반 평판 관리 사이클

파트2: 개인 디지털 평판 브랜딩(퍼스널 브랜딩)

16장: 퍼스널 브랜딩의 중요성과 AI의 활용
16.1 디지털 시대의 퍼스널 브랜딩 필요성
16.2 AI 기술을 활용한 퍼스널 브랜딩 전략
16.3 성공적인 AI 기반 퍼스널 브랜딩 사례
활용 가이드: 퍼스널 브랜딩의 중요성과 AI의 활용
17장: 퍼스널 브랜딩 전문가 비교 분석
17.1 퍼스널 브랜딩 전문가 유형별 특징 비교
17.2 퍼스널 브랜딩의 7D 프로세스와 AI 활용법
17.3 퍼스널 브랜딩의 효과적 실행을 위한 5가지 핵심 요소
활용 가이드: 퍼스널 브랜딩 전략 피라미드
18장: 개인 브랜드 구축을 위한 실전 가이드
18.1 나만의 브랜드 아이덴티티 만들기
18.2 스토리텔링을 활용한 브랜드 메시지 전달
18.3 개인 브랜드 관리를 위한 체크리스트
활용 가이드: 개인 브랜드 구축 전략

파트3: AI 선거 활용 전략

19장: 선거에서 AI 활용의 중요성
19.1 데이터 기반 선거 전략의 필요성
19.2 AI를 활용한 유권자 분석과 타기팅
19.3 AI 기반 선거 캠페인 성공 사례
활용 가이드: 선거 캠페인에서 AI의 전략적 활용
20장: AI를 활용한 선거 브랜딩 전략
20.1 후보자 브랜드 구축을 위한 AI 활용법
20.2 AI 기반 선거 공약 및 메시지 개발
20.3 AI로 만드는 차별화된 선거 콘텐츠
활용 가이드: 선거 캠페인 전략 개요
21장: 선거 준비를 위한 AI 활용 체크리스트
21.1 AI 기반 여론조사 및 이슈 분석
21.2 AI를 활용한 선거 연설문 작성 팁
21.3 선거에서 AI 윤리와 올바른 활용법
활용 가이드: 선거 준비를 위한 AI 활용

에필로그
참고문헌
외국어 용어 정의(알파벳순)

박흥식,김광수,조연심,정진혁

평판커뮤니케이션연구소 소장. 성균관대학교 신문방송대학원에서 언론학 박사학위를 취득하고, 평판커뮤니케이션 분야의 전문성을 인정받았다. 14년간 오리콤, 동방기획 등 국내 주요 광고대행사에서 광고 기획자로 활동하며 기업 마케팅의 현장을 경험했다. 또한 방송통신심의위원회 심의국장, 종합유선방송위원회 지원부장 등을 역임하며 방송정책과 심의 분야에서 풍부한 행정 경험을 쌓았다.

고려대학교 언론대학원 초빙교수로 활동하였고, 현재 평판커뮤니케이션연구소 소장이자 마케팅 커뮤니케이션과 평판 관리 분야의 학술적, 실무적 연구를 이어가고 있다. 1989년 《풍(알고 보면 불쌍한 사람들)》을 시작으로 《사랑과 성공에는 리듬이 있다》(1991), 《놀태크》(1997) 등 인문 사회 분야의 저서를 출간했으며, 평판 관리 전문가로서 《평판 관리》(2016), 《평판이 미래다》(2020), 《나를 마케팅하라》(2021), 《미디어로 브랜딩하라》(2024) 등 기업과 개인의 평판 관리와 브랜딩에 관한 다수의 실용서를 집필했다.
디지털 시대의 평판 관리와 브랜드 커뮤니케이션 전략에 대한 깊은 통찰력을 바탕으로, 기업과 개인의 지속 가능한 성장을 위한 컨설팅과 교육에 전념하고 있다. 특히 전통적 마케팅 커뮤니케이션과 디지털 미디어의 융합적 접근을 통해 새로운 평판 관리 패러다임을 제시하는 데 주력하고 있다.

Publication Date	2025/03/24
Pages/Weight/Size	18824025mm
ISBN	9791190227551
Categories	경제 경영 > 마케팅/세일즈