자동차를 위한 AI

자동화 및 자율화된 차량을 만드는 것은 세상에서 가장 복잡하고 거대한 기술적 과제 중 하나일 것이다. 수많은 센서들로부터 수집한 방대한 양의 데이터를 빠르게 계산하는 것뿐만 아니라 가능한 한 최고 수준의 안전성 역시 제공해야 하기 때문이다. 이 책은 이러한 문제를 수많은 개별 빌딩 블록으로 세분화해서 전체 프로세스에 대한 통찰력을 제공한다. 보행자 탐지부터 운전자 모니터링, 추천 엔진에 이르기까지 재능 있는 무수한 엔지니어와 연구원들이 지금까지 달성한 배경, 연구 및 진행 상황뿐만 아니라 인명 구조 기술에 대한 내용도 자세히 다룬다.

1장. 첨단 운전자 보조 시스템(ADAS)을 위한 AI
2장. 자율주행을 위한 AI
3장. 차량 인포테인먼트 시스템을 위한 AI
4장. 연구 개발을 위한 AI
5장. 서비스를 위한 AI
6장. 자동차 분야에서 AI의 미래

조셉 올리나스,행키 샤프리,김은도,이은하

NVIDIA의 차량 플랫폼 설계자(Automotive Platform Architect)다. 컴퓨터 비전과 로보틱스 분야의 전문가이며, SLAM(Simultaneous Localization and Mapping)을 연구해 박사 학위를 마쳤다. ADASENS Automotive에 합류해 차량 인식 및 추적(전방 충돌 경고, 자동 긴급 제동), 차로 인식(차로 이탈 경고, 차로 유지 보조), 교통 표지판 인식, 보행자 탐지(취약한 도로 사용자 보호), 모노 및 스테레오 비전을 통한 장애물 인식 등과 같은 ADAS(Advanced Driver Assistance Systems) 솔루션의 일부로 카메라 기반 알고리즘을 개발했다. 다음으로는 차로 변경 보조, 카메라 온라인 보정, 렌즈 폐색 탐지 등의 다양한 R&D 프로젝트를 주도했다. NVIDIA에서는 OEM이 차세대 아키텍처를 정의하도록 지원하고 있으며, 이를 통해 더 높은 수준의 ADAS와 궁극적인 AD(Automated Driving)를 목표로 한다.

Publication Date	2022/04/29
Pages/Weight/Size	15222420mm
ISBN	9791161756394
Categories	IT 모바일 > OS/데이터베이스