AI를 위한 데이터 분석 기초

“데이터를 지배하는 자가 세상을 지배한다.”
- 팀 오라일리(Tim O’reilly): 오라일리 미디어 창립자
“데이터는 우리가 하는 모든 일에 힘을 실어준다.”
- 제프 와이너(Jeff Weiner): 링크드인(LinkedIn) 최고 경영자
데이터 분석, 선택이 아니라 필수!

오늘날 우리는 데이터의 홍수 속에 살고 있다. 넘치는 데이터를 수집하고 분석하여 새로운 지식을 발견할 수 있는 것은 물론 산재한 많은 문제들의 해결을 위하여 관련 데이터의 분석은 필수적 사항이다. 나아가 인공지능이 핵심 경쟁력으로 대두되고 있는 지금, 데이터를 학습시키는 기계학습을 위하여서는 데이터 분석에 대한 이해가 필수적이라 할 수 있다. 교육 현장에서 또한 급변하는 IT 중심 시대에 국가 경쟁력을 확보하기 위해서는 데이터 분석에 대한 활용과 교육이 반드시 필요하다고 주장하고 있다. 이에 이 책을 통해 대한민국의 AI 기술력 저면 확대에 작게나마 기여하고자 한다.

오늘날 데이터는 누구에게나 접근 가능한 자원이다. 스스로 필요한 데이터를 수집하여 분석할 수 있는 환경이 이루어져서 데이터 분석이 더 이상 전문가들만을 위한 영역에 속하지 않는다. 이러한 시대적 변화에서 데이터를 분석할 수 있는 능력은 개인의 문제해결 능력이자, 인공지능 분야에서 다양한 융합적 해결 방안을 제시하여 국가 경쟁력을 높일 수 있는 기초 능력에 해당한다. 데이터 분석을 통하여 의미 있는 정확한 결과가 도출될 수 있으며, 의미 있는 결과를 선점하는 사람이 경쟁력을 확보할 수 있는 인재로 성장할 수 있다. 이론적으로 제한된 분석을 진행하는 것이 아니라 프로그래밍 과정을 통하여 실제적으로 데이터 분석을 경험하고, 결과를 도출하고자 하는 목적으로 이 책을 구성하였다.

서문

1장 데이터 분석

1-1 데이터 분석의 여정
1-2 데이터 이해하기
1-3 데이터 분석 개념

2장 데이터 이해와 활용

2-1 빅데이터 이해
2-2 다양한 공공데이터
2-3 CSV 파일 활용
2-4 공공 데이터 활용

3장 데이터 수집 방법

3-1 웹 크롤링 자료 수집
3-2 텍스트 자료 수집
3-3 설문 데이터 수집
3-4 실전 데이터 수집 도전

4장 엑셀 파일 다루기

4-1 엑셀 데이터 읽기
4-2 엑셀 데이터 처리
4-3 엑셀 데이터 활용 도전

5장 탐색적 데이터 분석

5-1 데이터 분석 목적 이해하기
5-2 데이터 처리 과정
5-3 결측치와 이상치
5-4 EDA 도전

6장 데이터 분석 방법론

6-1 데이터 분석 방법론이란?
6-2 회귀 분석 방법
6-3 분류 분석 방법
6-4 군집 분석 방법
6-5 데이터 분석 도전

7장 데이터 분석을 위한 Numpy

7-1 Numpy 이해하기
7-2 배열 프로세싱
7-3 Numpy 데이터 분석 도전

8장 Pandas 활용 데이터 분석

8-1 Pandas 이해하기
8-2 데이터 프레임 프로세싱
8-3 Pandas 데이터 분석 도전

9장 데이터 시각화를 위한 matplotlib

9-1 시각화 이해하기
9-2 pandas 활용 시각화
9-3 Matplotlib 활용 시각화
9-4 데이터 분석 시각화 도전

10장 확률 분석

10-1 확률 분석 이해하기
10-2 확률 변수
10-3 Scipy를 이용한 확률 분석
10-4 확률 분석 도전

11장 통계 분석

11-1 통계 분석 이해하기
11-2 기술 통계
11-3 통계 분석 도전

12장 텍스트 데이터 빈도 분석

12-1 텍스트 데이터 이해하기
12-2 자연어 처리(NLP)
12-3 텍스트 데이터 빈도 분석 도전

13장 감성 분석

13-1 감성 분석 이해하기
13-2 감성 분석 적용 분야
13-3 감성 분석 도전

14장 실전 데이터 분석

14-1 요즘 인기 있는 음악은?
14-2 요즘 인기 있는 Youtube 방송은?
14-3 네이버 월별 키워드 검색 현황은?

부록
부록-1 Python 만나기
부록-2 Python 기본 문법
부록-3 Python 활용

한옥영

현재 성균관대학교 학부대학 전임교수이다. 2000년부터 성균관대 겸임 및 초빙교수로 일했다. 주요 관심 분야는 컴퓨팅 사고, 소프트웨어 교육, 인공지능, 자료구조, 알고리즘 등이다. 펴낸 책으로 『한 권으로 시작하는 소프트웨어』, 『문제해결과 알고리즘』(공저)이 있다.

학력 성균관대학교 컴퓨터교육과 박사 학위 취득
한국과학기술원(KAIST) 전산학과 박사 수료
미국 California State University, Computer Science 석사 학위 취득
미국 The University of Kansas, Computer Science 학사 학위 취득

주요 경력 덕성여자대학교 전산 과장 및 교수
혜인미디어, ㈜이미넷, ㈜JIENG 등 기술 개발 담당
삼성전자 컴퓨터부문 응용개발실 개발 업무 담당
미국 California State University Computer Center 근무

활동 성균관대학교 소프트웨어 중심 대학 사업 참여
성균관대학교 소프트웨어 교양 필수 과목 개발
한국정보화진흥원 ICT 기반 국가미래전략 과제 참여
정보통신산업진흥원 SW+인문포럼위원 활동
대한상공회의소 컴퓨팅사고능력 출제 및 감수
인터넷 중독 전문 상담가
인터넷윤리 지도사

Publication Date	2022/11/21
Pages/Weight/Size	17624830mm
ISBN	9791155505649
Categories	IT 모바일 > 프로그래밍 언어