생성형 AI 창작과 활용 가이드

AI 기초부터 프로젝트 제작까지

김현정 , 원일용

길벗캠퍼스

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9791140711840

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Publication Date	2024/12/31
Pages/Weight/Size	18323530mm
ISBN	9791140711840
Categories	IT 모바일 > 컴퓨터 공학

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Description

프롬프트부터 창작, 교육, 프로페셔널, 프로젝트까지
AI 기초부터 기업용 프로젝트 구성 제작하기

2020년 OpenAI의 ChatGPT의 등장으로 인공지능은 이제 산업 전반은 물론, 일상에서도 떼려야 뗄 수 없는 필수 요소가 되었다. 『생성형 AI 창작과 활용 가이드』는 이와 같은 변화 속에서 생성형 AI를 이해하고 활용하는 방법을 제시한다. 누구나 AI 기술을 쉽게 접근할 수 있도록 설명하고 있으며, 생성형 인공지능이라는 강력한 도구를 보다 잘 이해하여 능숙하게 활용할 수 있도록 실질적인 도구임을 깨닫게 한다. 또한 AI 콘텐츠의 저작권과 개인정보 보호 등 다양한 이슈를 다루고, 책임감 있는 활용 방안을 제시한다.

Contents

WEEK.01 인공지능 개론 및 생성형 인공지능 소개

1.1 인공지능 개론
인공지능 정의와 역사
인공지능의 주요 분야
인공지능의 응용 분야

1.2 생성형 인공지능 소개
생성형 AI란
생성형 AI의 기능
생성형 AI의 사례

1.3 생성형 AI의 실제 사례 분석
상용화 서비스 사례
생성형 AI 서비스 분석

1.4 윤리적 고려 사항
윤리적 쟁점
책임 있는 AI 사용

WEEK.02 생성형 AI 학습 원리와 구조

2.1 생성형 AI의 개요
ChatGPT : 학습과 진화의 원리

2.2 직관적으로 이해하는 GPT 동작 원리
문장의 다음 단어 예측
문장을 Sentence 공간에 벡터로 대응
GPT 동작 원리

2.3 깊게 이해하는 GPT 동작 원리
Base Model 생성(Pre-trained Learning)
기본 모델 업그레이드
GPT 시스템 구조

2.4 GPT 능력의 물리적 한계
인공신경망 개념
토큰 크기와 입출력 한계
모델 크기와 학습

2.5 범용 인공지능을 향한 OpenAI 전략

WEEK.03 프롬프트 엔지니어링 기초

3.1 프롬프트 엔지니어링의 중요성
프롬프트 엔지니어링의 예시와 중요성
프롬프트 엔지니어링의 개념
생성형 AI 시대의 요구 능력 변화

3.2 프롬프트 작성의 기본 원칙
프롬프트 구성 요소
프롬프트 유형

3.3 프롬프트 엔지니어링 실습
기본 프롬프트 작성 실습
프롬프트 테스트와 개선
프롬프트 개선을 위한 피드백

3.4 사례 중심 프롬프트
사례 기반 프롬프트 작성
프롬프트 공유

WEEK.04 심화 프롬프트 엔지니어링

4.1 고급 프롬프트 작성 기술
프롬프트의 세분화
조건 기반 프롬프트 작성
창의적 사고를 유도하는 프롬프트

4.2 프롬프트 분석 및 비교
프롬프트 분석
프롬프트 비교

4.3 심화 프롬프트 작성
심화 프롬프트 작성 실습
프롬프트 분석 및 개선 실습
프롬프트 비교 및 최적화 실습

WEEK.05 생성형 AI 실습 - 문학

5.1 생성형 AI와 문학
텍스트 기반 생성 작업
텍스트 기반 생성 작업 주요 개념
텍스트 기반 생성 작업 응용 분야
텍스트 기반 생성 작업 이점과 한계

5.2 시 작성 실습
간단한 시 생성
생성형 AI의 시 확장 원리
시 창작 실습

5.3 소설 작성 실습
간단한 단편 소설 생성
소설 창작 실습
생성형 AI의 소설 확장 원리

5.4 에세이 작성 실습
주제에 기반한 에세이 생성
에세이 창작 실습
생성형 AI의 에세이 확장 원리

5.5 창의적 글쓰기 : 자유 주제 글 창작
자유 주제 글쓰기
생성형 AI의 이야기 확장 원리

5.6 생성형 AI 한계와 가능성
생성형 AI의 한계
생성형 AI의 가능성

5.7 창작 실습 예제

WEEK.06 응용 실습 (1) - 교육 분야

6.1 AI와 교육의 융합
교육에서 AI의 중요성
AI와 교육 실습 기대 효과

6.2 AI를 활용한 학습자료 제작
학습자료 제작의 필요성과 AI의 역할
AI와 협업하는 학습자료 제작
생성형 AI의 학습자료 확장 원리

6.3 논문 작성 및 첨삭 지도
논문 첨삭에서의 AI 역할과 실습
논문 요약 실습
결과 분석 및 토론
주어진 데이터 분석을 활용한 논문 구상

6.4 학습자료 작성 실습
AI를 활용한 학습자료 초안 작성
피드백을 반영한 학습자료 개선

6.5 교육기관 활용 방안
총장실
학사관리
입학처
도서관

6.6 데이터 분석
데이터 분석 개념과 중요성
데이터 분석 예시 : 서울 1인 세대 분석
6.7 데이터 시각화
데이터 시각화 개념
데이터 시각화를 하는 이유
데이터 시각화의 다양한 예시

WEEK.07 응용 실습 (2) - 평가자료 개발

7.1 평가자료 개발의 새로운 접근
생성형 인공지능(GPT) 기술과 교육 평가의 혁신

7.2 교수자 입장에서의 평가자료 개발
AI를 활용한 퀴즈 및 시험 문제 개발
학생 맞춤형 평가자료 개발
학생 맞춤형 평가자료 예시

7.3 학생 입장에서의 평가자료 활용
AI를 활용한 예상 문제 생성 및 학습
AI를 활용한 맞춤형 학습자료 개발

7.4 AI를 활용한 평가자료 개발의 장점과 도전 과제
평가자료 개발의 장점
평가자료 개발의 도전 과제

WEEK.08 응용 실습 (3) - 프로페셔널 분야

8.1 AI를 활용한 전문적 문서 작성의 중요성

8.2 제안서 작성

8.3 연구 보고서 작성

8.4 프레젠테이션 제작

8.5 문서 작성 실습
제안서 작성 실습 예시 및 평가
제안서 작성 실습 예시 및 평가 기준
연구 보고서 작성 실습 예시 및 평가
프레젠테이션 제작 실습 예시 및 평가
AI를 활용한 전문적 문서 작성의 윤리적 이슈와 책임성 강화

WEEK.09 멀티모달 AI의 창의적 활용

9.1 멀티모달 AI 개요
멀티모달 AI의 작동 원리

9.2 AI를 활용한 작사 및 작곡
작사 및 작곡 실습

9.3 심벌 및 마크 생성

9.4 이미지 및 포스터 생성

9.5 멀티모달 AI를 통한 통합 창작 프로젝트

9.6 멀티모달 AI 활용의 장점과 한계
멀티모달 AI의 장점
멀티모달 AI의 한계

WEEK.10 맞춤형 GPT

10.1 맞춤형 GPT 개요
맞춤형 GPT의 개요와 필요성

10.2 맞춤형 GPT 사용 방법
맞춤형 GPT 찾기
맞춤형 GPT 사용
나에게 맞는 맞춤형 GPT 찾기
기본 GPT에 맞춤형 GPT 연결

WEEK.11 나만의 맞춤형 GPT

11.1 맞춤형 GPT 생성 개요
맞춤형 GPT 유형

11.2 맞춤형 GPT 생성
학습 데이터 준비
맞춤형 GPT 제작 시작
맞춤형 GPT 테스트

11.3 보안 문제와 해결 방안
데이터 보안 지침

11.4 확장된 기능을 가진 GPT 생성
기능 확장 맞춤형 GPT 동작 구조
개발을 위한 준비
생성한 GPT 동작 확인

11.5 맞춤형 GPT 응용 사례

WEEK.12 기업에서의 GPT 사용

12.1 기업에서 GPT 사용 고려 개요
GPT 사용 주의 사항
사용 고려 개요

12.2 업무용 프로그램 생성
개발 환경 생성
프로그램 생성

12.3 추가 정보를 학습시키는 파인튜닝
파인튜닝
OpenAI 파인튜닝 서비스 절차

WEEK.13 ChatGPT Canvas 사용

13.1 ChatGPT Canvas 개요
ChatGPT Canvas

13.2 ChatGPT Canvas 실습
글 편집
프로그램 코드 편집

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Author

김현정,원일용

건국대학교에서 컴퓨터공학(인공지능)전공 공학 석사, 박사.
2019년~현재 건국대학교 상허교양대학 및 정보통신대학원 융합정보기술학과 인공지능 전공 조교수.
『인공지능을 위한 머신러닝과 딥러닝 with 파이썬』, 『누구나 쉽게 SQL과 AI알고리즘 with 파이썬』, 『누구나 쉽게 자료구조와 알고리즘』, 『누구나 쉽게 컴퓨팅 사고 with 파이썬』, 『알기 쉬운 인공지능 with 파이썬』, 『python으로 배우는 문제해결과 인공지능』 등 다양한 분야 집필.