마스터 생성 AI
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| Publication Date | 2023/04/20 |
| Pages/Weight/Size | 152*223*20mm |
| ISBN | 9788992832991 |
| Categories | IT 모바일 > 컴퓨터 공학 |
Contents
들어가며 | 10
프롤로그 | 15
감사의 글 | 18
추천사 | 20
1장 생성 AI는 무엇입니까?
1.1. 생성 AI란? | 24
1.2. 생성 AI 모델의 종류는? | 25
1.3. 생성 AI가 하는 일은? | 31
자연어 처리 / 31
이미지 합성 및 조작 | 32
이미지 대 이미지 변환, 텍스트 대 이미지 생성 | 33
2장 프롬프트(Prompt)는 무엇입니까?
2.1. 프롬프트 엔지니어링(Prompt Engineering)은 왜 중요할까요? | 36
프롬프트의 역할 | 36
효과적인 프롬프트 작성 방법과 예시 | 37
2.2. 효과적인 프롬프트 작성을 위한 전략은? | 39
프롬프트를 위한 문제 정의 | 40
관련 정보 제공 | 40
구조화된 프롬프트 사용 | 42
조건부 프롬프트 사용 | 44
스타일 전송 사용 | 45
다중 모드 입력 사용 | 47
예제 사용 | 48
시험 및 정제 | 50
3장 ChatGPT란 무엇입니까?
3.1. GPT 시리즈에 대하여 | 54
GPT의 기원 | 54
3.2. ChatGPT는 어떻게 동작합니까? | 57
트랜스포머 아키텍처(Transformer Architecture) | 57
셀프 어텐션 메커니즘(self-Attention Mechanism) | 57
GPT: 트랜스포머의 진화 | 58
미세 조정 및 적용 | 58
토큰화 및 인코딩 | 58
디코딩 및 텍스트 생성 | 59
컨텍스트 처리 | 59
3.3. ChatGPT 실제 사례 | 60
대화형 Al | 60
입사 지원서 작성 | 63
번역 및 다국어 지원 | 64
프로그래밍 지원 및 코드 생성 | 66
내용의 요약 | 67
상상의 여행 | 69
개인화된 피트니스 계획 171
맞춤형 식사 계획 | 72
4장 DALL-E란 무엇입니까?
4.1. DALL-E에 대하여 | 76
4.2. DALL-E는 어떻게 동작합니까? | 77
텍스트-이미지 합성 | 78
어텐션 메커니즘(Attention Mechanism) | 78
점진적 통합(Progressive Growing) | 79
스타일 전송 | 79
새로운 이미지 생성 | 81
이미지 조작 | 82
크리에이티브 어플리케이션 | 83
DALL-E로 생성한 이미지들 | 84
5장 Midiourney란 무엇입니까?
5.1. Midjourney에 대하여 | 92
5.2. Midjourney는 어떻게 동작합니까? | 93
고품질 이미지 생성 | 93
고급 자연어 처리 기술 | 93
다양한 이미지 유형 생성 | 94
베리에이션과 이미지 수정 기능 | 94
5.3. Midjourney 실제 사례 | 95
텍스트-이미지 합성 | 95
추상 이미지 생성 | 96
현실적 이미지 생성 | 100
의상 디자인 | 102
크리에이티브 도구 | 104
이미지 블렌딩 | 107
구두 디자인 | 108
하이 주얼리 화보 디자인 | 110
약혼반지 디자인 | 112
보석 컬렉션 반지 디자인 | 114
볼드한 미래 지향적 반지 디자인 | 116
6장 Stable Diffusion은 무엇입니까?
6.1. stable Diffusion에 대하여 | 120
6.2. Stable Diffusion은 어떻게 동작합니까? | 121
잠재적 확산 모델 Latent Diffusion Model(LDM) | 121
텍스트 이미지 | 121
디퓨전 프로세스와 노이즈 주입 | 122
최적화 및 수렴 | 122
6.3. Stable Diffusion 실제 사례 | 123
추상 이미지 생성 | 124
사실적 이미지 생성 | 125
다양한 크리에이티브 작업 | 126
7장 생성 AI가 결합을 한다면?
7.1. 생성 AI 모델과의 결합 | 132
ChatGPT X Midjourney | 132
ChatGPT X DALL-E | 133
Midjourney X DALL-E X Stable Diffusion | 134
7.2. 도메인 간의 결합 | 135
교육 도구 | 135
콘텐츠 작성 | 136
가상 현실 및 게임 | 136
디자인 협업 | 136
과학적 시각화 | 137
7.3. 가능한 도메인 간의 결합 모델 예시 | 137
개인화된 디지털 스토리북 | 137
가상 인테리어 디자인 컨설팅 | 138
아트 테라피 모바일 앱 | 138
정책 입안자를 위한 환경 데이터 시각화 | 139
8장 생성 시 결합의 실제 예시 및 실습 - 가상 인테리어 디자인 컨설팅 솔루션
8.1. 준비 작업: OpenAl 가입 및 API 키 생성 | 142
8.2. 자동화 방법 배우기 | 146
Gmal 및 ChatGPT와 DALL-E를 사용하여 가상 인테리어 디자인 컨설팅 솔루션 만들기 | 146
8.3. 코딩으로 ChatGPT X DALL-E 결합하기 | 153
파이썬과 OpenAl API를 사용한 구글 코랩의 실제 예제 - 가상 인테리어 디자인 컨설팅 솔루션 | 153
9장 생성 AI의 미래는 어떻게 될까?
9.1.AI 기술의 미래와 전망은? | 162
멀티모달 AI 모델 | 162
인공지능이 만든 가상 세계 | 163
메타버스의 생성 Al | 163
인공지능 지원하는 창의성 | 163
인공지능 윤리 및 규정 | 164
AI 기술의 민주화: 사용자 정의가 가능하고 사용자 친화적인 AI 플랫폼 | 164
에지(Edge) AI 및 실시간 생성 AI 애플리케이션 | 165
10장 프롬프트! 프롬프트 엔지니어!에 대하여
10.1. 인공지능에서 프롬프트의 역할 | 168
생성 인공지능에서 프롬프트의 중요성 | 168
인공지능에서 프롬프트의 한계 | 169
프롬프트 기반 생성 모델의 발전 | 169
AI 윤리에서 프롬프트의 역할 | 169
10.2. 프롬프트 엔지니어란? | 170
효과적인 프롬프트 설계 | 170
신속한 최적화 기술 개발 | 171
도메인 전문가와의 협업 | 171
프롬프트 엔지니어의 미래 | 172
11장 A로 움직이는 세상에 대비하기
11.1. AI와 사회 그리고 미래 | 174
노동력에 미치는 영향 해결 | 174
인공지능의 윤리적이고 책임 있는 사용 보장 | 175
교육 및 훈련에 투자 | 175
11.2. AI를 활용할 수 있는 영역 | 175
의료 | 176
금융 | 176
오락 | 176
교육 | 177
제조업 | 177
자율주행 | 177
디자인 | 178
미래에 대한 시사점 | 178
프롬프트 모델별 비교 | 181
용어 설명 | 204
참고 문헌 | 210
프롤로그 | 15
감사의 글 | 18
추천사 | 20
1장 생성 AI는 무엇입니까?
1.1. 생성 AI란? | 24
1.2. 생성 AI 모델의 종류는? | 25
1.3. 생성 AI가 하는 일은? | 31
자연어 처리 / 31
이미지 합성 및 조작 | 32
이미지 대 이미지 변환, 텍스트 대 이미지 생성 | 33
2장 프롬프트(Prompt)는 무엇입니까?
2.1. 프롬프트 엔지니어링(Prompt Engineering)은 왜 중요할까요? | 36
프롬프트의 역할 | 36
효과적인 프롬프트 작성 방법과 예시 | 37
2.2. 효과적인 프롬프트 작성을 위한 전략은? | 39
프롬프트를 위한 문제 정의 | 40
관련 정보 제공 | 40
구조화된 프롬프트 사용 | 42
조건부 프롬프트 사용 | 44
스타일 전송 사용 | 45
다중 모드 입력 사용 | 47
예제 사용 | 48
시험 및 정제 | 50
3장 ChatGPT란 무엇입니까?
3.1. GPT 시리즈에 대하여 | 54
GPT의 기원 | 54
3.2. ChatGPT는 어떻게 동작합니까? | 57
트랜스포머 아키텍처(Transformer Architecture) | 57
셀프 어텐션 메커니즘(self-Attention Mechanism) | 57
GPT: 트랜스포머의 진화 | 58
미세 조정 및 적용 | 58
토큰화 및 인코딩 | 58
디코딩 및 텍스트 생성 | 59
컨텍스트 처리 | 59
3.3. ChatGPT 실제 사례 | 60
대화형 Al | 60
입사 지원서 작성 | 63
번역 및 다국어 지원 | 64
프로그래밍 지원 및 코드 생성 | 66
내용의 요약 | 67
상상의 여행 | 69
개인화된 피트니스 계획 171
맞춤형 식사 계획 | 72
4장 DALL-E란 무엇입니까?
4.1. DALL-E에 대하여 | 76
4.2. DALL-E는 어떻게 동작합니까? | 77
텍스트-이미지 합성 | 78
어텐션 메커니즘(Attention Mechanism) | 78
점진적 통합(Progressive Growing) | 79
스타일 전송 | 79
새로운 이미지 생성 | 81
이미지 조작 | 82
크리에이티브 어플리케이션 | 83
DALL-E로 생성한 이미지들 | 84
5장 Midiourney란 무엇입니까?
5.1. Midjourney에 대하여 | 92
5.2. Midjourney는 어떻게 동작합니까? | 93
고품질 이미지 생성 | 93
고급 자연어 처리 기술 | 93
다양한 이미지 유형 생성 | 94
베리에이션과 이미지 수정 기능 | 94
5.3. Midjourney 실제 사례 | 95
텍스트-이미지 합성 | 95
추상 이미지 생성 | 96
현실적 이미지 생성 | 100
의상 디자인 | 102
크리에이티브 도구 | 104
이미지 블렌딩 | 107
구두 디자인 | 108
하이 주얼리 화보 디자인 | 110
약혼반지 디자인 | 112
보석 컬렉션 반지 디자인 | 114
볼드한 미래 지향적 반지 디자인 | 116
6장 Stable Diffusion은 무엇입니까?
6.1. stable Diffusion에 대하여 | 120
6.2. Stable Diffusion은 어떻게 동작합니까? | 121
잠재적 확산 모델 Latent Diffusion Model(LDM) | 121
텍스트 이미지 | 121
디퓨전 프로세스와 노이즈 주입 | 122
최적화 및 수렴 | 122
6.3. Stable Diffusion 실제 사례 | 123
추상 이미지 생성 | 124
사실적 이미지 생성 | 125
다양한 크리에이티브 작업 | 126
7장 생성 AI가 결합을 한다면?
7.1. 생성 AI 모델과의 결합 | 132
ChatGPT X Midjourney | 132
ChatGPT X DALL-E | 133
Midjourney X DALL-E X Stable Diffusion | 134
7.2. 도메인 간의 결합 | 135
교육 도구 | 135
콘텐츠 작성 | 136
가상 현실 및 게임 | 136
디자인 협업 | 136
과학적 시각화 | 137
7.3. 가능한 도메인 간의 결합 모델 예시 | 137
개인화된 디지털 스토리북 | 137
가상 인테리어 디자인 컨설팅 | 138
아트 테라피 모바일 앱 | 138
정책 입안자를 위한 환경 데이터 시각화 | 139
8장 생성 시 결합의 실제 예시 및 실습 - 가상 인테리어 디자인 컨설팅 솔루션
8.1. 준비 작업: OpenAl 가입 및 API 키 생성 | 142
8.2. 자동화 방법 배우기 | 146
Gmal 및 ChatGPT와 DALL-E를 사용하여 가상 인테리어 디자인 컨설팅 솔루션 만들기 | 146
8.3. 코딩으로 ChatGPT X DALL-E 결합하기 | 153
파이썬과 OpenAl API를 사용한 구글 코랩의 실제 예제 - 가상 인테리어 디자인 컨설팅 솔루션 | 153
9장 생성 AI의 미래는 어떻게 될까?
9.1.AI 기술의 미래와 전망은? | 162
멀티모달 AI 모델 | 162
인공지능이 만든 가상 세계 | 163
메타버스의 생성 Al | 163
인공지능 지원하는 창의성 | 163
인공지능 윤리 및 규정 | 164
AI 기술의 민주화: 사용자 정의가 가능하고 사용자 친화적인 AI 플랫폼 | 164
에지(Edge) AI 및 실시간 생성 AI 애플리케이션 | 165
10장 프롬프트! 프롬프트 엔지니어!에 대하여
10.1. 인공지능에서 프롬프트의 역할 | 168
생성 인공지능에서 프롬프트의 중요성 | 168
인공지능에서 프롬프트의 한계 | 169
프롬프트 기반 생성 모델의 발전 | 169
AI 윤리에서 프롬프트의 역할 | 169
10.2. 프롬프트 엔지니어란? | 170
효과적인 프롬프트 설계 | 170
신속한 최적화 기술 개발 | 171
도메인 전문가와의 협업 | 171
프롬프트 엔지니어의 미래 | 172
11장 A로 움직이는 세상에 대비하기
11.1. AI와 사회 그리고 미래 | 174
노동력에 미치는 영향 해결 | 174
인공지능의 윤리적이고 책임 있는 사용 보장 | 175
교육 및 훈련에 투자 | 175
11.2. AI를 활용할 수 있는 영역 | 175
의료 | 176
금융 | 176
오락 | 176
교육 | 177
제조업 | 177
자율주행 | 177
디자인 | 178
미래에 대한 시사점 | 178
프롬프트 모델별 비교 | 181
용어 설명 | 204
참고 문헌 | 210