나는 처세술 대신 데이터 분석을 택했다

차례
추천사
프롤로그

1장 데이터로 말하는 시대, 나만의 생존전략이 있나요

1 데이터 홍수에서 살아남자
01 데이터 관점에서의 세대 구분, ‘삼포세대’ 그리고 ‘데포세대’
02 데이터와 함께 태어나고 성장하는 세대, Grow Up
03 데이터를 이해하고 활용하는 세대, Catch Up
04 데이터가 막연하고 어려워서 포기하고 싶은 세대, Give Up
2 이제는 데이터 생존 시대다
01 인생은 B와 D 사이의 C다
02 기업 경영에서 데이터가 미치는 영향력
03 데이터가 우리 삶에서 차지하는 영향력
3 데이터는 돈이고 정보는 힘이다
01 데이터는 21세기 석유다
02 우리는 데이터의 가치를 어떻게 평가하는가
03 새로운 시대의 3대 생산요소: 플랫폼, 데이터, 인공지능
04 우리나라의 데이터 산업 시장규모는 얼마인가
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2장 데이터 분석보다 데이터 활용이 더 중요해요

1 벚꽃이 피는 시기와 데이터
01 데이터란 무엇인가
02 데이터는 모든 것의 근원이다
03 쓰레기를 넣으면 쓰레기가 나온다
04 데이터의 5가지 특성
2 여러분에 대해 많은 것을 알고 있는 X
01 왜 빅테크 기업들은 검색엔진을 무료로 제공할까
02 현대판 헨젤과 그레텔
03 X는 우리를 얼마나 알고 있을까
04 비행기 사고가 무섭다면, 해외여행을 갈 수 없다
3 데이터 분석보다는 데이터 활용이다
01 대한민국, 코딩교육 열풍이 불다
02 과거에도 데이터 분석 툴이 있었다
03 중요한 것은 ‘빨대’가 아니라 우리가 마실 ‘음료’다
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3장 데이터 활용의 기초 사고력

1 인공지능이 우리 일자리를 대체할까
01 사람보다 느린 자동차를 봤나요
02 자율주행차의 발달로 바라본 일자리 변화
03 미래사회의 일자리
2 인공지능을 부려먹는 역량을 키우자
01 컴퓨팅 사고력이란 무엇인가
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4장 데이터에서 답을 찾고 있나요

1 데이터 안에서 정답을 찾지 말자
01 ‘데이터’ 중심으로 생각하지 말고, ‘목적’ 중심으로 생각하자
02 ‘데이터 활용을 어려워하는’ 사람들을 위한 해법
03 데이터 분석은 그 자체가 ‘목적’이 아니라 ‘방법’이다
2 데이터를 활용한 문제해결 3단계
01 문제가 생기면 어떻게 해결할까
02 1단계-문제정의: 우선 문제를 짚고 넘어가자
03 2단계-원인 분석: 논리적 사고를 통해 원인을 찾자
04 3단계-해결방안: 문제를 해결하기 위한 데이터를 찾자
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5장 데이터를 올바로 활용할 수 있어요

1 우리는 왜 데이터 활용에 실패하는가
01 데이터에서 무엇을 얻을 수 있는지에 대한 고민이 필요하다
02 해결하고자 하는 문제가 불분명하다
03 문제정의, 원인분석, 해결방안의 논리흐름이 부족하다
2 목적과 데이터가 일치하는가
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6장 이야기를 잘 하는 사람이 데이터도 잘 써요

1 데이터로 말하는 게 불편한가요
01 데이터 활용에 필요한 4가지 역량
2 이야기를 사랑하는 데이터
01 뉴스의 흡입력 있는 말하기 비법은 ‘스토리텔링’ + ‘데이터’다
02 감흥 없는 데이터와 눈을 씻고 쳐다보는 데이터는 다르다
3 연구논문에서 데이터를 활용하는 방법
01 연구논문 역시 ‘스토리텔링’과 ‘데이터’의 결합체다
02 “내 심장(데이터)을 쏴라”의 핵심은 데이터다
03 데이터를 표로 넣을까, 그래프로 넣을까
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7장 데이터를 요약해서 말해요

1 분석 ‘결과’말고 ‘결론’을 말하라
01 결과는 데이터와 결론을 이어주는 징검다리
2 데이터 기반 주장과 사실의 차이
01 어떤 데이터를 보고 그렇게 말할 수 있나
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8장 건강한 데이터 말하기의 3요소

1 건강한 데이터 말하기를 위한 3요소
01 튼튼한 논리구조 만들기
02 건강한 데이터 기반 근거 챙기기
03 데이터의 적절한 흐름과 양 구성하기
04 데이터 말하기, 결국 무엇이 중요할까
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9장 데이터, 질문하며 들어요

1 데이터, 질문하며 듣기
01 데이터 듣기에서 중요한 4가지 질문
02 데이터: 데이터가 어떻게 만들어졌나
03 분석방법: 가로축과 세로축이 제대로 설정되었나
04 주장과 사실: 편견이 포함되어 있지 않은가
05 논리구조: 부분과 전체의 논리가 일치하는가
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10장 데이터 기반의 비판적 사고력을 키워요

1 데이터야, 팩트 체크를 부탁해
01 우리 삶에 깊숙이 들어온 가짜뉴스
02 데이터 기반의 비판적 사고는 오늘날의 생존능력이다
03 팩트 체크를 하는 도구는 바로 데이터다
04 비판적 사고를 위해 필요한 두 가지 눈
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11장 다른 데이터와 비교하며 들어요

1 데이터 비교 듣기능력평가
01 데이터 관점에서의 Half Full 또는 Half Empty
2 내 월급이 ‘와친남’보다 적은 이유
01 모두에게 평등한 기회를 주고 데이터를 뽑자
02 평균의 비밀
3 플립 데이터
01 데이터 뒤집기
02 전체와 맥락을 고려하여 데이터 듣기
03 전문용어 없이 데이터를 쉽게 설명할 수 있어야 한다
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12장 데이터에서 관계를 읽어요

1 개인과 사업의 운을 부르는 데이터 복리의 마법
01 복리의 마법으로 행운을 크게 할 수 있다면
02 〈오징어 게임〉의 다섯 번째 게임, 유리 징검다리를 건너라
03 통계가 거짓말이라고
2 삼각관계보다 상관관계, 인간관계보다 인과관계
01 정말 까마귀 때문에 배가 떨어진 걸까
02 상관관계란 무엇일까
03 상관관계와 인과관계를 구분하는 세 가지 방법
04 인류의 무기, 인과관계에 대한 판단
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13장 데이터 난독증에서 탈출해봐요

1 생존을 위한 데이터 분석
01 통계를 믿을 수 없다면 어떡하나
02 자로 길이를 재듯이, 동일한 기준으로 ‘지수’를 측정해야 한다
2 아들이 줄넘기 반 대표가 되지 못한 이유
01 하나의 값으로 나타내려는 본능: 평균
02 데이터가 흩어져 있는 정도: 산포도
03 데이터와 평균 간에 얼마나 차이가 있는지 확인: 편차
04 편차의 평균을 구할 수 없으면 제곱으로: 분산
05 제곱하니까 너무 커. 차이의 크기를 원래대로 돌려줘: 표준편차
06 빅데이터에서는 ‘빅’만 중요한 것이 아니다
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14장 가설을 검증하며 읽어요

1 데이터를 꿰뚫어 보는 4가지 기술
01 역대 최고 물가상승률
02 데이터를 읽어내는 4가지 기술
2 할인쿠폰과 적립쿠폰은 구매효과 차이가 있을까
01 할인쿠폰과 적립쿠폰 중 어느 것을 발행할까
02 더 많은 사람에게 실험을 해봐야 하지 않을까
03 만약, 실험 결과가 애매하다면 어쩌지
04 우연히 한쪽으로 쏠리는 경우는 없나요
05 지금까지 우리는 그 어렵다는 가설 검증을 한 것이다
06 데이터를 놓치면 실패 박물관으로 갈 수 있다
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15장 데이터를 자유자재로 다뤄요

1 데이터를 강력하게 만드는 방법
01 데이터 붙이기 1: 병합
02 데이터 붙이기 2: 잇기
03 데이터 짝짓기: 매핑
2 데이터를 사이언티스트처럼 데이터를 생각하자
01 기업규모가 커질수록 데이터를 효과적으로 다뤄야 한다
02 나누기: 분할
03 계산하기: 반영
04 다시 모으기: 결합
05 데이터 사이언티스트처럼 생각하자
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16장 데이터를 적절히 저장해요

1 데이터를 알면 화성에서도 살아 돌아올 수 있다
01 아날로그와 디지털로 구분되는 데이터 특징
02 컴퓨터는 데이터를 어떻게 인식하나
03 문자 데이터의 표현
04 아스키 코드
05 아이폰과 갤럭시의 카메라 화소 비교
06 실무에서 디지털 데이터가 중요한 이유
2 진달래와 철쭉을 구분하는 방법
01 진달래와 철쭉 구분하기
02 정형 데이터와 비정형 데이터의 차이
03 비정형 데이터의 중요성
04 기업 데이터의 선순환 구조
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17장 올바른 데이터 구조를 선택해요

1 데이터를 ‘구조’해 줘
01 기업 실무에서 데이터 쓰기의 중요성
02 가장 안쪽에 있는 물건이 필요한 날이 창고를 정리하는 날이다
03 지구의 종말이 올 때까지의 시간을 계산하자
04 줄을 잘 서야 한다고 들었습니다만
05 편의점에 음료수가 진열되는 방식
06 이름과 전화번호가 뜻하는 것
2 데이터 구조를 왜 알아야 하나
01 창고 정리가 필요한 이유
02 문제를 푸는 공간과 시간
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18장 조직의 데이터를 물 흐르듯이 잘 써요

1 데이터, 물 흐르듯이
01 물은 우리에게 어떻게 왔을까
02. 데이터, 물 쓰듯이
2 데이터 마트, 웨어하우스, 레이크
01 물은 마트에서, 데이터는 데이터 마트에서
02 창고는 정해진 형태에 맞게 물(데이터)을 저장하는 곳이다
03 내 데이터는 호수, 그대 노 저어 오오
04 데이터에 대한 이해로 부서 간의 장벽을 허물자
정리하기

19장 데이터 분석과 활용 실무를 세팅해요

1 데이터의 궁극적인 목적은 활용이다
01 데이터, 활용할 수 있는가
02 조직이 데이터를 잘 활용하기 위한 환경 조건
2 데이터 활용 실무 정보
01 데이터 활용을 위해 꼭 알아야 할 플랫폼
02 빅데이터 플랫폼의 활용 사례
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20장 데이터 활용 역량, 조금만 노력하면 쑥쑥 자라요

1 데이터 활용 역량이 중요한 이유
01 이 시대에 필요한 역량
2 개인에게 필요한 4가지 데이터 활용 역량과 현업 꿀팁
01 개인에게 필요한 데이터 활용 역량을 키워요(feat. 현업 꿀팁)
02 문제정의 능력
03 데이터 수집 역량
04 데이터 분석 역량
05 결론 도출 및 추진력
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에필로그
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