카프카 핵심 가이드
대규모 실시간 데이터와 스트림 처리
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| Publication Date | 2023/04/14 |
| Pages/Weight/Size | 188*257*24mm |
| ISBN | 9791192469768 |
| Categories | IT 모바일 > OS/데이터베이스 |
Description
카프카를 개발한 컨플루언트와 링크드인의 엔지니어들이 직접 저술한
카프카 환경 구축과 운영에 대한 핵심 실무서
애플리케이션 아키텍트, 개발자에서부터 카프카 스트리밍 플랫폼이 처음인 프로덕션 엔지니어에 이르기까지, 업데이트된 이 개정증보판(카프카의 AdminClient API, 트랜잭션, 새로 추가된 보안 기능 그리고 툴 관련 변경점을 다루는 장들이 새로 추가됨)을 통해 대규모 실시간 데이터와 스트림 처리 방법에 대해 배울 수 있다.
카프카 환경 구축과 운영에 대한 핵심 실무서
애플리케이션 아키텍트, 개발자에서부터 카프카 스트리밍 플랫폼이 처음인 프로덕션 엔지니어에 이르기까지, 업데이트된 이 개정증보판(카프카의 AdminClient API, 트랜잭션, 새로 추가된 보안 기능 그리고 툴 관련 변경점을 다루는 장들이 새로 추가됨)을 통해 대규모 실시간 데이터와 스트림 처리 방법에 대해 배울 수 있다.
Contents
옮긴이 머리말 xv
베타리더 후기 xvi
제2판 추천사 xviii
제1판 추천사 xx
시작하며 xxiii
CHAPTER 1 카프카 시작하기 1
1.1 발행/구독 메시지 전달 2
1.2 카프카 입문 4
1.3 왜 카프카인가? 10
1.4 데이터 생태계 12
1.5 카프카의 기원 15
1.6 카프카 시작하기 18
CHAPTER 2 카프카 설치하기 19
2.1 환경 설정 19
2.2 카프카 브로커 설치하기 23
2.3 브로커 설정하기 25
2.4 하드웨어 선택하기 34
2.5 클라우드에서 카프카 사용하기 36
2.6 카프카 클러스터 설정하기 37
2.7 프로덕션 환경에서의 고려 사항 44
2.8 요약 48
CHAPTER 3 카프카 프로듀서: 카프카에 메시지 쓰기 49
3.1 프로듀서 개요 50
3.2 카프카 프로듀서 생성하기 52
3.3 카프카로 메시지 전달하기 54
3.4 프로듀서 설정하기 57
3.5 시리얼라이저 65
3.6 파티션 73
3.7 헤더 76
3.8 인터셉터 77
3.9 쿼터, 스로틀링 79
3.10 요약 81
CHAPTER 4 카프카 컨슈머: 카프카에서 데이터 읽기 83
4.1 카프카 컨슈머: 개념 83
4.2 카프카 컨슈머 생성하기 90
4.3 토픽 구독하기 91
4.4 폴링 루프 92
4.5 컨슈머 설정하기 94
4.6 커밋과 오프셋 102
4.7 리밸런스 리스너 109
4.8 특정 오프셋의 레코드 읽어오기 112
4.9 폴링 루프를 벗어나는 방법 113
4.10 디시리얼라이저 115
4.11 독립 실행 컨슈머: 컨슈머 그룹 없이 컨슈머를 사용해야 하는 이유와 방법 121
4.12 요약 123
CHAPTER 5 프로그램 내에서 코드로 카프카 관리하기 125
5.1 AdminClient 개요 126
5.2 AdminClient 사용법: 생성 설정 닫기 128
5.3 필수적인 토픽 관리 기능 130
5.4 설정 관리 134
5.5 컨슈머 그룹 관리 136
5.6 클러스터 메타데이터 140
5.7 고급 어드민 작업 141
5.8 테스트하기 145
5.9 요약 147
CHAPTER 6 카프카 내부 메커니즘 149
6.1 클러스터 멤버십 149
6.2 컨트롤러 150
6.3 복제 158
6.4 요청 처리 161
6.5 물리적 저장소 169
6.6 요약 181
CHAPTER 7 신뢰성 있는 데이터 전달 183
7.1 신뢰성 보장 184
7.2 복제 185
7.3 브로커 설정 186
7.4 신뢰성 있는 시스템에서 프로듀서 사용하기 192
7.5 신뢰성 있는 시스템에서 컨슈머 사용하기 195
7.6 시스템 신뢰성 검증하기 200
7.7 요약 204
CHAPTER 8 ‘정확히 한 번’ 의미 구조 205
8.1 멱등적 프로듀서 206
8.2 트랜잭션 210
8.3 트랜잭션 성능 225
8.4 요약 225
CHAPTER 9 데이터 파이프라인 구축하기 227
9.1 데이터 파이프라인 구축 시 고려사항 228
9.2 카프카 커넥트 vs 프로듀서/컨슈머 235
9.3 카프카 커넥트 235
9.4 카프카 커넥트의 대안 257
9.5 요약 258
CHAPTER 10 클러스터간 데이터 미러링하기 259
10.1 클러스터간 미러링 활용 사례 260
10.2 다중 클러스터 아키텍처 261
10.3 아파치 카프카의 미러메이커 275
10.4 기타 클러스터간 미러링 솔루션 288
10.5 요약 293
CHAPTER 11 보안 295
11.1 보안 설정 적용하기 296
11.2 보안 프로토콜 298
11.3 인증 301
11.4 암호화 324
11.5 인가 326
11.6 감사 333
11.7 주키퍼 보안 335
11.8 플랫폼 보안 338
11.9 요약 340
CHAPTER 12 카프카 운영하기 343
12.1 토픽 작업 343
12.2 컨슈머 그룹 350
12.3 동적 설정 변경 353
12.4 쓰기 작업과 읽기 작업 358
12.5 파티션 관리 364
12.6 기타 툴 374
12.7 안전하지 않은 작업 375
12.8 요약 377
CHAPTER 13 카프카 모니터링하기 379
13.1 지표 기초 379
13.2 서비스 수준 목표 383
13.3 카프카 브로커 지표 386
13.4 클라이언트 모니터링 410
13.5 랙 모니터링 417
13.6 종단 모니터링 418
13.7 요약 419
CHAPTER 14 스트림 처리 421
14.1 스트림 처리란 무엇인가? 423
14.2 스트림 처리 개념 426
14.3 스트림 처리 디자인 패턴 434
14.4 예제로 보는 카프카 스트림즈 443
14.5 카프카 스트림즈: 아키텍처 개요 452
14.6 스트림 처리 활용 사례 459
14.7 스트림 처리 프레임워크 선택하기 460
14.8 요약 462
APPENDEX A 다른 운영체제에 카프카 설치하기 465
A.1 윈도우 시스템에 설치하기 465
A.2 macOS에 설치하기 468
APPENDEX B 추가적으로 사용할 수 있는 툴 471
B.1 통합 플랫폼 471
B.2 클러스터 설치 및 관리 473
B.3 모니터링 및 데이터 탐색 474
B.4 클라이언트 라이브러리 476
B.5 스트림 처리 476
찾아보기 477
베타리더 후기 xvi
제2판 추천사 xviii
제1판 추천사 xx
시작하며 xxiii
CHAPTER 1 카프카 시작하기 1
1.1 발행/구독 메시지 전달 2
1.2 카프카 입문 4
1.3 왜 카프카인가? 10
1.4 데이터 생태계 12
1.5 카프카의 기원 15
1.6 카프카 시작하기 18
CHAPTER 2 카프카 설치하기 19
2.1 환경 설정 19
2.2 카프카 브로커 설치하기 23
2.3 브로커 설정하기 25
2.4 하드웨어 선택하기 34
2.5 클라우드에서 카프카 사용하기 36
2.6 카프카 클러스터 설정하기 37
2.7 프로덕션 환경에서의 고려 사항 44
2.8 요약 48
CHAPTER 3 카프카 프로듀서: 카프카에 메시지 쓰기 49
3.1 프로듀서 개요 50
3.2 카프카 프로듀서 생성하기 52
3.3 카프카로 메시지 전달하기 54
3.4 프로듀서 설정하기 57
3.5 시리얼라이저 65
3.6 파티션 73
3.7 헤더 76
3.8 인터셉터 77
3.9 쿼터, 스로틀링 79
3.10 요약 81
CHAPTER 4 카프카 컨슈머: 카프카에서 데이터 읽기 83
4.1 카프카 컨슈머: 개념 83
4.2 카프카 컨슈머 생성하기 90
4.3 토픽 구독하기 91
4.4 폴링 루프 92
4.5 컨슈머 설정하기 94
4.6 커밋과 오프셋 102
4.7 리밸런스 리스너 109
4.8 특정 오프셋의 레코드 읽어오기 112
4.9 폴링 루프를 벗어나는 방법 113
4.10 디시리얼라이저 115
4.11 독립 실행 컨슈머: 컨슈머 그룹 없이 컨슈머를 사용해야 하는 이유와 방법 121
4.12 요약 123
CHAPTER 5 프로그램 내에서 코드로 카프카 관리하기 125
5.1 AdminClient 개요 126
5.2 AdminClient 사용법: 생성 설정 닫기 128
5.3 필수적인 토픽 관리 기능 130
5.4 설정 관리 134
5.5 컨슈머 그룹 관리 136
5.6 클러스터 메타데이터 140
5.7 고급 어드민 작업 141
5.8 테스트하기 145
5.9 요약 147
CHAPTER 6 카프카 내부 메커니즘 149
6.1 클러스터 멤버십 149
6.2 컨트롤러 150
6.3 복제 158
6.4 요청 처리 161
6.5 물리적 저장소 169
6.6 요약 181
CHAPTER 7 신뢰성 있는 데이터 전달 183
7.1 신뢰성 보장 184
7.2 복제 185
7.3 브로커 설정 186
7.4 신뢰성 있는 시스템에서 프로듀서 사용하기 192
7.5 신뢰성 있는 시스템에서 컨슈머 사용하기 195
7.6 시스템 신뢰성 검증하기 200
7.7 요약 204
CHAPTER 8 ‘정확히 한 번’ 의미 구조 205
8.1 멱등적 프로듀서 206
8.2 트랜잭션 210
8.3 트랜잭션 성능 225
8.4 요약 225
CHAPTER 9 데이터 파이프라인 구축하기 227
9.1 데이터 파이프라인 구축 시 고려사항 228
9.2 카프카 커넥트 vs 프로듀서/컨슈머 235
9.3 카프카 커넥트 235
9.4 카프카 커넥트의 대안 257
9.5 요약 258
CHAPTER 10 클러스터간 데이터 미러링하기 259
10.1 클러스터간 미러링 활용 사례 260
10.2 다중 클러스터 아키텍처 261
10.3 아파치 카프카의 미러메이커 275
10.4 기타 클러스터간 미러링 솔루션 288
10.5 요약 293
CHAPTER 11 보안 295
11.1 보안 설정 적용하기 296
11.2 보안 프로토콜 298
11.3 인증 301
11.4 암호화 324
11.5 인가 326
11.6 감사 333
11.7 주키퍼 보안 335
11.8 플랫폼 보안 338
11.9 요약 340
CHAPTER 12 카프카 운영하기 343
12.1 토픽 작업 343
12.2 컨슈머 그룹 350
12.3 동적 설정 변경 353
12.4 쓰기 작업과 읽기 작업 358
12.5 파티션 관리 364
12.6 기타 툴 374
12.7 안전하지 않은 작업 375
12.8 요약 377
CHAPTER 13 카프카 모니터링하기 379
13.1 지표 기초 379
13.2 서비스 수준 목표 383
13.3 카프카 브로커 지표 386
13.4 클라이언트 모니터링 410
13.5 랙 모니터링 417
13.6 종단 모니터링 418
13.7 요약 419
CHAPTER 14 스트림 처리 421
14.1 스트림 처리란 무엇인가? 423
14.2 스트림 처리 개념 426
14.3 스트림 처리 디자인 패턴 434
14.4 예제로 보는 카프카 스트림즈 443
14.5 카프카 스트림즈: 아키텍처 개요 452
14.6 스트림 처리 활용 사례 459
14.7 스트림 처리 프레임워크 선택하기 460
14.8 요약 462
APPENDEX A 다른 운영체제에 카프카 설치하기 465
A.1 윈도우 시스템에 설치하기 465
A.2 macOS에 설치하기 468
APPENDEX B 추가적으로 사용할 수 있는 툴 471
B.1 통합 플랫폼 471
B.2 클러스터 설치 및 관리 473
B.3 모니터링 및 데이터 탐색 474
B.4 클라이언트 라이브러리 476
B.5 스트림 처리 476
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