과학의 과학

네트워크 과학의 창시자 앨버트 라슬로 바라바시와
그의 제자이자, 떠오르는 젊은 복잡계 연구자 다슌 왕이 쓴 새로운 메타과학에 관한 첫 책
성균관대 김범준, 포항공대 정우성, 카이스트 정하웅 교수 추천

과학기술에 어떻게 투자할지 무엇을 보고 판단할 수 있을까요? 2023년 가을 사상 초유의 국가 R&D 예산 삭감으로 과학기술계가 혼란을 겪고 있는 가운데, 과학의 발전을 수치화하고 재현 가능한 패턴으로 만들어내는 학문인 ‘과학의 과학(Science of science)’에 관한 책이 최초로 출간되었다.

이 책에서 저자들은 과학자의 커리어와 전성기, 과학의 성공과 실패, 공동연구와 논문의 영향력 등을 다양하고 흥미로운 에피소드와 데이터에 기반한 연구 결과를 메타분석하여 쉽게 설명한다. 이제 우리는 무엇으로 과학의 가치를 평가할 수 있을지 알게 될 것이며, 이를 통해 도출된 통찰력으로 이 책을 읽는 개인의 커리어 진전은 물론, 기업과 정부의 정책 등 과학기술 관련된 의사결정에 실용적으로 적용할 수 있을 것이다.

서문 9

1부. 경력의 과학
1장. 과학자의 생산성 19
2장. h 지수 35
3장. 마태 효과 53
4장. 나이와 과학적 성취 71
5장. 무작위 영향력 규칙 89
6장. Q 인자 101
7장. 승승장구 117

2부. 협업의 과학
9장. 보이지 않는 대학 149
10장. 공저자 네트워크 161
11장. 팀 구성 173
12장. 크고 작은 팀 195
13장. 과학적 공로 209
14장. 공로 할당 229

3부. 영향력의 과학
15장. 거대한 과학 251
16장. 피인용 수 격차 271
17장. 영향력이 높은 논문 285
18장. 과학적 영향력 293
19장. 과학의 시간 차원 305
20장. 최종 영향력 323

4부. 전망
21장. 과학은 가속할 수 있는가 339
22장. 인공지능 353
23장. 과학의 편향과 인과성 369

맺음말: 모든 과학의 과학 387
부록 A1. 팀 구성 모형 391
부록 A2. 인용 수 모형 395
감사의 말 411
옮긴이의 말 415
주 419
찾아보기 441

다슌 왕,앨버트 라슬로 바라바시,이은,노다해

노스웨스턴 대학교 켈로그경영대학원과 맥코믹 공과대학의 경영 및 조직학 교수이자, 노스웨스턴 복잡계 연구소(NICO)의 핵심 교수이다. 노스이스턴 대학교 물리학과에서 바라바시 교수 지도 아래 “빅데이터 시대의 통계물리학 (Statistical Physics in the Era of Big Data)”라는 주제로 박사학위를 받았다.

바라바시의 뒤를 이어 복잡계와 과학의 과학 연구 분야의 가장 촉망받는 젊은 과학자로, 복잡계 과학과 인공지능의 도구를 사용하고 개발하여 최근 과학 분야에서 폭발적으로 증가하는 데이터가 제공하는 기회와 가능성을 폭넓게 탐구하고 있다.

그의 연구는 [네이처], [사이언스], [PNAS] 등 유수 학술지와, [뉴욕 타임스]를 비롯한 거의 모든 주요 글로벌 미디어 매체에 소개되었으며, 연구와 교육에 대한 공로를 인정받아 AFOSR 젊은 연구자상, Poets & Quants 40세 이하 교수 베스트 40, 복잡계학회 주니어 과학상, 에르되시-레니 상, Thinkers50 레이더 2021등 여러 상을 수상했다.

Publication Date	2023/11/01
Pages/Weight/Size	14821028mm
ISBN	9791189680480
Categories	자연과학