한달 공부 데이터 분석

실무에서 바로 통하는 데이터 분석 특강, 시장 분석부터 빅데이터까지
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Publication Date 2024/09/10
Pages/Weight/Size 170*215*30mm
ISBN 9791188829446
Categories IT 모바일 > OS/데이터베이스
Description
“데이터 분석을 이렇게 쉽게 설명한다고?”
실무에서 바로 통하는 데이터 분석 특강


“데이터 분석을 이렇게 쉽게 설명한다고?” “데이터 전문 서적으로 치부하기엔 너무 재밌다.” “예를 들어 설명해 주어 이해하기가 쉽다.” “결과적으로 탁월한 선택이었다.” 데이터 분석 실무를 과외하듯 친절하게 설명해 독자들에게 ‘데이터 분석의 교과서’라는 극찬을 받은 『한달 공부 데이터 분석』이 개정2판으로 새롭게 돌아왔다. 얼마 전까지 외국계 회사의 데이터 분석 책임자였던 전익진 교수는 기업 현장에서 바로 써먹을 수 있는 데이터 분석 실무를 자세하게 설명해 준다. 『한달 공부 데이터 분석』은 취준생, 데이터 분석가로 이직을 준비하는 직장인, 실무를 더 구체적으로 익히고 싶은 현직 데이터 분석가, 데이터 분석으로 상품과 기업 가치를 높이고 경영을 혁신하려는 중견·중소 기업 경영인에게 등대와 같은 책이다.
Contents
개정2판을 내면서

#PART 1 시장 분석과 매출 분석

제1강 집계와 분석 : 데이터로 할 수 있는 것
제2강 시장 분석 : 목표 시장을 선정하라
제3강 시장 점유율 분석 : 시장에서의 지위를 파악하라
제4강 성장률 분석 : 우리는 얼마나 성장하고 있는 거야?
제5강 비용 분석 : 얼마나 남기고 장사하세요?
제6강 제품별 매출 추이 : 매출은 거짓말을 하지 않는다

#PART 2 수요 예측

제1강 목표 매출액 분석 : 올해 매출 목표가 얼마인가요?
제2강 시계열 분석 : 정량적인 방법으로 수요를 예측하라
제3강 시계열 추세 분석 : 예측은 미래에 대한 최소한의 준비다
제4강 기울기와 절편 : 월별 예측치를 산출하라
제5강 수요 예측 : 조금 더 깊이 있는 접근
제6강 수요 예측을 한다는 것 : 모두가 내 생각과 같을 수는 없어요!

#PART 3 재고 분석

제1강 재고 분석 : 재고의 회전율을 높여라
제2강 적정 재고란? : 많지도 그러나 적지도 않게
제3강 안전 재고 분석 : 임아, 그 선을 넘지 마오
제4강 부서 이기주의 : 어디든 다 똑같아
제5강 생산(발주) 모형 : 지금 이 순간 그리고 이만큼
제6강 경제적 생산량 분석 : 생산 비용과 재고 관리 비용을 동시에 최소화하라
제7강 ABC 재고 관리 기법 : 선택하고 집중하라 1

#PART 4 효율성 분석

제1강 생산성 분석 방법 : 어차피 고객은 제품으로 판단한다
제2강 노동 생산성과 비용 생산성 분석 : 뿌린 대로 거두리라
제3강 생산 효율성 분석 : 생산은 잘 되고 있습니까?
제4강 설비 생산성 분석 : 기계는 얼마나 일을 잘할까?
제5강 제품 효율성 분석 : 퇴출시켜야 할 제품을 찾아라
제6강 제품 구성의 효율화 : 선택하고 집중하라 2

#PART 5 빅데이터 분석

제1강 납기 준수율 분석 : 물류의 최종 목표는 기업의 진심을 고객이 느끼게 하는 것이다
제2강 소비자 반응 조사 : SNS를 분석하라
제3강 연관규칙 분석 : 소비의 흐름을 파악하라

#에필로그

①셀 수 없는 것을 분석하라
②꼭 알아야 할 기업의 재무 건전성 지표 6가지

#특별 부록 : 데이터 분석가가 갖추어야 할 핵심 5가지 역량

① 스킬보다 비즈니스 환경을 먼저 이해하라
② 수학을 잘할 필요는 없다, 그러나 확률과 통계는 알아야 한다
③ 알고리즘은 코딩이 아니라 논리적으로 생각하는 힘이다
④ 스토리텔링 기법을 활용하여 커뮤니케이션 능력을 키워라
⑤ 다르게 생각하고, 색다른 시선을 가져라
Author
전익진
서울과학기술대학교에서 산업공학의 한 영역인 기술 경영 분야를 연구해 공학박사 학위를 받았다. 데이터와 정보 그리고 가치의 연결고리를 찾아 헤매는 데이터계(資料係, Dataxy)의 이방인이다. 현재 한국폴리텍 아산캠퍼스 AI소프트웨어과 교수로 재직 중이며, ‘정보와 가치 연구소’를 운영하고 있다. 데이터에 숨겨진 가치를 발견하고, 모든 이들이 데이터의 중요성을 인식하고 데이터와 더 친밀해지는 그날을 위해, 저자는 오늘도 달리고 있다.
서울과학기술대학교에서 산업공학의 한 영역인 기술 경영 분야를 연구해 공학박사 학위를 받았다. 데이터와 정보 그리고 가치의 연결고리를 찾아 헤매는 데이터계(資料係, Dataxy)의 이방인이다. 현재 한국폴리텍 아산캠퍼스 AI소프트웨어과 교수로 재직 중이며, ‘정보와 가치 연구소’를 운영하고 있다. 데이터에 숨겨진 가치를 발견하고, 모든 이들이 데이터의 중요성을 인식하고 데이터와 더 친밀해지는 그날을 위해, 저자는 오늘도 달리고 있다.