선형대수학 그림 동화
R과 함께하는 벡터와 매트릭스 이야기
$36.80
SKU
9791187486428
[Free shipping over $100]
Standard Shipping estimated by Fri 12/6 - Thu 12/12 (주문일로부 10-14 영업일)
Express Shipping estimated by Tue 12/3 - Thu 12/5 (주문일로부 7-9 영업일)
* 안내되는 배송 완료 예상일은 유통사/배송사의 상황에 따라 예고 없이 변동될 수 있습니다.
| Publication Date | 2023/02/28 |
| Pages/Weight/Size | 170*230*30mm |
| ISBN | 9791187486428 |
| Categories | 대학교재 > 자연과학 계열 |
Description
이 책은 이제 막 데이터 과학을 공부하고자 하는 학생들과 경험적 데이터(empirical data)를 많이 분석해야 하는 실무자들이 선형대수의 개념을 쉽고 흥미롭게 이해하고 친숙하게 학습을 이어 나가는 데 매우 유용한 책이다. 벡터와 행렬이 자기들 세계의 언어로 사랑스럽게 춤추며 들려 주는 이야기를 따라가고, R이 도와주는 예제를 따라하다 보면, 어느덧 “선형대수의 숲을 즐겁게 산책하는” 경험을 즐길 수 있을 것이다.
Contents
추천사 · iv
이야기를 시작하기 전에 · ix
제1장 벡터들의 세계 들어가기 · 1
1.1 벡터가 움직일 수 있는 방향에 대하여 · 2
1.2 벡터가 바라볼 수 있는 방향과 벡터들의 춤 · 14
1.3 벡터의 놈(norm)과 프로젝션 · 22
제2장 매트릭스 이야기 · 31
2.1 매트릭스, 그리고 인디펜던트 또는 디펜던트 벡터 · 32
2.2 지도를 만들 때 매트릭스 옆에 선 컬럼 벡터의 역할 · 37
2.3 A의 컬럼 랭크 · 47
2.4 A의 rref(A) 춤으로 A의 컬럼 벡터를 B와 D로 헤쳐 모이게 하기 · 56
2.5 매트릭스 트랜스포즈와 인벌스에 대하여 · 69
2.6 인벌스를 찾는 이유: 아이덴티티 매트릭스를 만들기 위해서 · 84
제3장 매트릭스 속 벡터들의 스페이스 · 95
3.1 벡터들이 사는 스페이스 · 96
3.2 랭크 널리티 법칙 · 105
3.3 서브스페이스의 베이시스 찾기 · 113
3.4 오쏘고널 컴플리먼트 서브스페이스와 풀 랭크 매트릭스 · 127
3.5 오쏘고널 매트릭스 · 132
제4장 지도 만들기 · 143
4.1 넌싱귤라 매트릭스로 지도 만드는 법 · 144
4.2 모자 지도 만들기 · 148
4.3 하이퍼플레인으로 지도 만들기 · 157
4.4 선형 프로그래밍 · 174
제5장 천천히 걸어가기 · 193
5.1 아이건 디컴퍼지션 · 194
5.2 아이건밸류를 보고 A가 싱귤라인지 아닌지 알아보는 법 · 202
5.3 다이아고날리저블 매트릭스 · 213
5.4 매트릭스와 벡터의 대화 · 218
5.5 오쏘고널리 다이아고널리저블 매트릭스 · 234
5.6 마코프 매트릭스 · 241
5.7 압솔빙 스테이트를 가진 마코프 매트릭스 · 246
제6장 서로를 추억하는 아쉬움 · 255
6.1 싱귤라 밸류 디컴포지션(SVD) · 256
6.2 수도인벌스 · 269
6.3 닷 프로덕트, 매트릭스 멀티플리케이션, 리니어 컴비네이션, 프로젝션, 그리고 PCA에 대한 짧은 이야기 · 274
이야기를 마치며 · 285
용어 정리 · 291
연습 문제 정답 · 295
찾아보기 · 303
이야기를 시작하기 전에 · ix
제1장 벡터들의 세계 들어가기 · 1
1.1 벡터가 움직일 수 있는 방향에 대하여 · 2
1.2 벡터가 바라볼 수 있는 방향과 벡터들의 춤 · 14
1.3 벡터의 놈(norm)과 프로젝션 · 22
제2장 매트릭스 이야기 · 31
2.1 매트릭스, 그리고 인디펜던트 또는 디펜던트 벡터 · 32
2.2 지도를 만들 때 매트릭스 옆에 선 컬럼 벡터의 역할 · 37
2.3 A의 컬럼 랭크 · 47
2.4 A의 rref(A) 춤으로 A의 컬럼 벡터를 B와 D로 헤쳐 모이게 하기 · 56
2.5 매트릭스 트랜스포즈와 인벌스에 대하여 · 69
2.6 인벌스를 찾는 이유: 아이덴티티 매트릭스를 만들기 위해서 · 84
제3장 매트릭스 속 벡터들의 스페이스 · 95
3.1 벡터들이 사는 스페이스 · 96
3.2 랭크 널리티 법칙 · 105
3.3 서브스페이스의 베이시스 찾기 · 113
3.4 오쏘고널 컴플리먼트 서브스페이스와 풀 랭크 매트릭스 · 127
3.5 오쏘고널 매트릭스 · 132
제4장 지도 만들기 · 143
4.1 넌싱귤라 매트릭스로 지도 만드는 법 · 144
4.2 모자 지도 만들기 · 148
4.3 하이퍼플레인으로 지도 만들기 · 157
4.4 선형 프로그래밍 · 174
제5장 천천히 걸어가기 · 193
5.1 아이건 디컴퍼지션 · 194
5.2 아이건밸류를 보고 A가 싱귤라인지 아닌지 알아보는 법 · 202
5.3 다이아고날리저블 매트릭스 · 213
5.4 매트릭스와 벡터의 대화 · 218
5.5 오쏘고널리 다이아고널리저블 매트릭스 · 234
5.6 마코프 매트릭스 · 241
5.7 압솔빙 스테이트를 가진 마코프 매트릭스 · 246
제6장 서로를 추억하는 아쉬움 · 255
6.1 싱귤라 밸류 디컴포지션(SVD) · 256
6.2 수도인벌스 · 269
6.3 닷 프로덕트, 매트릭스 멀티플리케이션, 리니어 컴비네이션, 프로젝션, 그리고 PCA에 대한 짧은 이야기 · 274
이야기를 마치며 · 285
용어 정리 · 291
연습 문제 정답 · 295
찾아보기 · 303