고급회귀분석
기본개념, 이론 그리고 R 실습
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9791186378465
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| Publication Date | 2023/07/01 |
| Pages/Weight/Size | 188*257*35mm |
| ISBN | 9791186378465 |
| Categories | 대학교재 > 공학계열 |
Description
이 책은 1981년에 출판된 박성현 교수의 『회귀분석』 책을 상당부분 개정하고, 새로운 내용을 추가하여 만든 저서이다. 지난 30여 년 동안 회귀분석 분야도 많은 연구가 이루어졌으며, 새로이 연구되고 활발히 활용되는 부분들인 로지스틱 회귀분석, 고차원 회귀분석, 벌점화 회귀분석, 교차검증 등을 추가하였다. 그리고 마지막 장에는 ‘4차 산업혁명과 빅데이터’의 내용을 추가하여, 빅데이터를 소개하고 빅데이터에 애용되는 회귀분석을 설명하였다.
Contents
Part 1 기초적 행렬 및 통계 이론
Chapter 01 행렬의 기초 이론
Chapter 02 기초적 통계 이론
Part 2 기초적 회귀분석
Chapter 03 단순회귀분석
Chapter 04 단순회귀에 관한 추론
Chapter 05 기초적 회귀분석의 기타 논제
Part 3 중회귀분석
Chapter 06 기초적 중회귀분석
Chapter 07 추정과 가설검정(1)
Chapter 08 추정과 가설검정(2)
Chapter 09 다항회귀
Part 4 기초적 행렬 및 통계 이론
Chapter 10 회귀진단
Chapter 11 변수의 선택
Chapter 12 일반화 회귀분석
Chapter 13 가변수
Chapter 14 분산분석에의 응용
Chapter 15 편의추정
Chapter 16 로지스틱 회귀분석
Part 5 고차원 회귀분석
Chapter 17 차원축소방법
Chapter 18 별점화-회귀분석 방법
Chapter 19 교차검증
Chapter 20 4차 산업혁명과 빅데이터
Chapter 01 행렬의 기초 이론
Chapter 02 기초적 통계 이론
Part 2 기초적 회귀분석
Chapter 03 단순회귀분석
Chapter 04 단순회귀에 관한 추론
Chapter 05 기초적 회귀분석의 기타 논제
Part 3 중회귀분석
Chapter 06 기초적 중회귀분석
Chapter 07 추정과 가설검정(1)
Chapter 08 추정과 가설검정(2)
Chapter 09 다항회귀
Part 4 기초적 행렬 및 통계 이론
Chapter 10 회귀진단
Chapter 11 변수의 선택
Chapter 12 일반화 회귀분석
Chapter 13 가변수
Chapter 14 분산분석에의 응용
Chapter 15 편의추정
Chapter 16 로지스틱 회귀분석
Part 5 고차원 회귀분석
Chapter 17 차원축소방법
Chapter 18 별점화-회귀분석 방법
Chapter 19 교차검증
Chapter 20 4차 산업혁명과 빅데이터