이 책을 준비하는 과정은 생각지도 못한 즐거움을 안겨 주었습니다. 그동안 잊고 지내던 오래전 다락방을 찾아가 마룻바닥에 추억의 장면을 꺼내 놓고 빅데이터에 대한 단서를 골라 봅니다. 이런 과정이 영화 [시네마 천국]의 마지막 장면과 비슷하다는 생각이 들었습니다. 영화감독이 된 토토는 영사 기사 알프레도의 장례식에 참석하고 그가 남긴 선물을 받습니다. 그것은 알프레도가 모아 놓은 삭제된 영상들이었습니다. 알프레도가 잘라낸 키스 장면을 이어 붙여 토토에게 멋진 추억의 선물을 준비하듯이, 영화 속에 담긴 빅데이터의 힌트를 잘라내고 이어 붙여 나가면 나도 새로운 한 편의 영화를 만들 수 있겠다는 생각이 들었습니다. 바로 ‘빅데이터가 만든 세상’이지요.
-「들어가는 글」 중에서
4차 산업혁명 시대에 인공지능과 함께 가장 뜨겁게 거론되는 영역이 바로 ‘빅데이터’다. 의료, 농업, 산업, 가상현실, 인공지능, 스포츠, 자동차, 범죄수사, 경제, 마케팅 등 미래의 유망 분야 중 빅데이터와 결합되지 않은 분야가 없을 정도로 빅데이터는 다양한 산업 영역에서 활약한다. 각 분야의 성장 방향에는 늘 빅데이터가 함께하며 미래 유망 직종에도 빅데이터 관련 직종이 떠오른다. 이렇게 주목받는 ‘빅데이터’에 대해 우리는 과연 얼마나 제대로 알고 있을까? 또 빅데이터는 우리에게 유용하기만 할까? 빅데이터에 담긴 데이터 과학의 빛과 그림자는 무엇일까?
『십 대를 위한 영화 속 빅데이터 인문학』은 영화 속에 펼쳐지는 다양한 빅데이터의 활약을 살펴보면서, 빅데이터와 데이터 리터러시에 대해 알아본다. 미래 산업에 왜 빅데이터가 중요한지, 빅데이터는 어떤 방면에서 어떤 모습으로 활약하게 되는지 우리는 영화를 감상하며 자연스럽고 흥미진진하게 이를 알아갈 수 있다. 또한 빅데이터에 담긴 오류를 지적하며, 미래 데이터 사회에 나타날 수 있는 정보 오류와 감시 사회의 도래, 정보 보호 위협에 관한 우려와 유의할 점에 대해서도 살펴본다. 더 나아가 미래 인재의 필수 조건인 데이터 리터러시 능력에 대해서 살펴보며, 이를 기르기 위해서는 어떤 공부와 역량이 필요한지도 알아본다. 이 책을 통해 십 대 청소년들은 인문과 과학이 결합된 ‘빅데이터’에 대해 배울 수 있고, 자연스럽게 미래 사회에 대한 안목과 통찰력을 키우게 될 것이다. 더 나아가 다양한 영역에서 활약하는 데이터 사이언티스트의 소양을 기르게 될 것이다.
Contents
Chapter 01 미래는 데이터를 먹고 산다
:영화가 보여 주는 빅데이터의 세계
#01 보이지 않는 세상에서 데이터가 된 인간들 〈매트릭스〉
#02 정보를 얻는 자가 전쟁에서 승리한다 〈이미테이션 게임〉 〈다이하드 4〉
#03 모든 것은 연결되어 있다 〈아바타〉
#04 빅데이터는 어떤 세상을 만들 수 있을까? 〈레디 플레이어 원〉 〈아이언맨〉 〈로보캅〉 〈트랜샌던스〉
#05 빅데이터가 던지는 경고 : 빅브라더의 탄생 〈이글 아이〉
Chapter 02 빅데이터가 우리 삶의 문제를 어떻게 해결해 줄까?
:새로운 게임 체인저에 주목하라
#01 범죄 예측 : 범죄 수사에서 빅데이터가 어떻게 활약할까? 〈살인의 추억〉 〈마이너리티 리포터〉
#02 스포츠 : 빅데이터가 승부의 법칙을 바꾼다 〈머니볼〉
#03 의료·헬스 케어 : 진시황제가 찾던 영생의 비밀이 열린다 〈아일랜드〉
#04 자율자동차 : 스스로 판단하고 움직인다 〈캡틴 아메리카 : 윈터솔져〉
#05 스마트 농장 & 스마트 공장 : 미래에는 과연 누가 일하게 될까?〈마션〉 〈써로게이트〉
Chapter 03 우리가 궁금해하는 것은 대부분 보이지 않는 세계에 있다
:빅데이터 보는 눈을 키우는 방법
#01 데이터 기반 사고는 무엇일까? 〈메멘토〉 〈월드워Z〉
#02 빅데이터는 너에 대해 모두 알고 있다 〈서치〉
#03 빅데이터는 보이는 않는 세계를 ‘그려 준다’ 〈디터람스〉
#04 빅데이터는 가장 강력한 설득 도구다 〈그레이트 디베이터스〉
#05 빅데이터가 당신을 속이는 방법 〈러빙 빈센트〉 〈열정의 랩소디〉 〈반 고흐 : 위대한 유산〉
Chapter 04 빅데이터를 가장 맛있게 먹는 레시피
:빅데이터는 어떻게 분석되고 또 활용되는가
#01 데이터 리터러시를 길러라 〈데스노트〉
#02 알고리즘이 모든 것을 결정한다 〈인셉션〉
#03 딥러닝, 학습을 통하여 세상을 가진다 〈엣지 오브 투모로우〉 〈어벤져스 : 인피니터워〉
#04 스몰데이터에 주목하자 〈쥬라기 공원〉 〈관상〉
#05 4차 산업혁명 시대 필요 인재, 데이터 사이언티스트 〈모던 타임즈〉 〈아마겟돈〉
Author
김영진
경북대 대학원에서 통계학으로 석사학위를 받았고 통계분석 컨설팅 회사와 CJ엔터테인먼트 영화연구소를 거쳐 지금은 한국통계진흥원 통계서비스부에서 통계관련 보급 및 활성화 사업을 맡고 있다. 영국 센서스앳스쿨과 협력하여 한국의 「센서스앳스쿨」을 보급하고 「전국학생 통계활용대회」,교육용 통계패키지인 「통그라미」 등 개발을 담당하였다.
현재 통계교육관련 활성화를 위해 「교사연구회」 , 「대학생 재능기부」, 「통계학습모델」 사업을 추진하고 있으며 그 외 「통계의창」 잡지 발간, 「마이크로데이터 제공 서비스」 등 다양한 사업을 추진하고 있다. 2013년 「수학동아」잡지에 통계이야기를 연재했으며 저서로는 수학동화 「숫자벌레」가 있다. 그동안 통계교육 보급 공로를 인정받아 2017년에 ‘교육부 장관상’을 수상했다.
경북대 대학원에서 통계학으로 석사학위를 받았고 통계분석 컨설팅 회사와 CJ엔터테인먼트 영화연구소를 거쳐 지금은 한국통계진흥원 통계서비스부에서 통계관련 보급 및 활성화 사업을 맡고 있다. 영국 센서스앳스쿨과 협력하여 한국의 「센서스앳스쿨」을 보급하고 「전국학생 통계활용대회」,교육용 통계패키지인 「통그라미」 등 개발을 담당하였다.
현재 통계교육관련 활성화를 위해 「교사연구회」 , 「대학생 재능기부」, 「통계학습모델」 사업을 추진하고 있으며 그 외 「통계의창」 잡지 발간, 「마이크로데이터 제공 서비스」 등 다양한 사업을 추진하고 있다. 2013년 「수학동아」잡지에 통계이야기를 연재했으며 저서로는 수학동화 「숫자벌레」가 있다. 그동안 통계교육 보급 공로를 인정받아 2017년에 ‘교육부 장관상’을 수상했다.