관찰 가능성 엔지니어링
오픈 소스를 활용한 분산 애플리케이션 계측부터 오류 추적과 분석까지
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9791169211284
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| Publication Date | 2023/07/28 |
| Pages/Weight/Size | 153*223*30mm |
| ISBN | 9791169211284 |
| Categories | IT 모바일 > OS/데이터베이스 |
Description
“또 오류가 발생했다.. 정확한 원인이 뭐지?” “잠재적인 오류도 미리 알 수 있을까?”
이 질문들의 답은 관찰 가능성에 있다!
*OpenTelemetry 설치 및 사용법 수록
마이크로서비스와 클라우드가 보편화된 지금, ‘관찰 가능성’은 시스템이 어떻게 작동하고 어디서 문제가 생기는지 실시간으로 알 수 있게 해주는 놀라운 개념입니다. 이 책은 익숙한 모니터링 개념을 시작으로 왜 관찰 가능성이 필요한지, 어떻게 적용할 수 있는지 심도 있게 설명하며, 실무에 바로 활용 가능한 실용적인 팁도 제공합니다.
이 책에서는 식료품 주문 웹 애플리케이션을 예시로 사용합니다. 따라서 애플리케이션의 구조 분석부터 관찰 가능성의 다양한 요소들을 적용해보는 것까지 오픈 소스를 활용해 차근차근 따라 해볼 수 있습니다. 특히 이 책에서 중점적으로 설명하는 OpenTelemetry를 사용하면 단 한 번의 계측만으로 유의미한 데이터를 얻고 활용해볼 수 있습니다. 또한 도커, 쿠버네티스와 같은 필수 클라우드 컴퓨팅 도구를 비롯하여 여러 계측 라이브러리에 익숙해질 수 있습니다. 설계, 코딩, 테스트, 배포, 운영 등 소프트웨어 개발 주기 내에서 다양한 역할을 수행하는 개발자, 엔지니어, 시스템 운영자라면 이 책을 통해 소프트웨어를 계측하고, 분석하고, 오류를 해결해보세요!
이 질문들의 답은 관찰 가능성에 있다!
*OpenTelemetry 설치 및 사용법 수록
마이크로서비스와 클라우드가 보편화된 지금, ‘관찰 가능성’은 시스템이 어떻게 작동하고 어디서 문제가 생기는지 실시간으로 알 수 있게 해주는 놀라운 개념입니다. 이 책은 익숙한 모니터링 개념을 시작으로 왜 관찰 가능성이 필요한지, 어떻게 적용할 수 있는지 심도 있게 설명하며, 실무에 바로 활용 가능한 실용적인 팁도 제공합니다.
이 책에서는 식료품 주문 웹 애플리케이션을 예시로 사용합니다. 따라서 애플리케이션의 구조 분석부터 관찰 가능성의 다양한 요소들을 적용해보는 것까지 오픈 소스를 활용해 차근차근 따라 해볼 수 있습니다. 특히 이 책에서 중점적으로 설명하는 OpenTelemetry를 사용하면 단 한 번의 계측만으로 유의미한 데이터를 얻고 활용해볼 수 있습니다. 또한 도커, 쿠버네티스와 같은 필수 클라우드 컴퓨팅 도구를 비롯하여 여러 계측 라이브러리에 익숙해질 수 있습니다. 설계, 코딩, 테스트, 배포, 운영 등 소프트웨어 개발 주기 내에서 다양한 역할을 수행하는 개발자, 엔지니어, 시스템 운영자라면 이 책을 통해 소프트웨어를 계측하고, 분석하고, 오류를 해결해보세요!
Contents
[PART 1 기초]
Chapter 1 관찰 가능성의 역사와 개념
1.1 클라우드 네이티브 애플리케이션
1.2 데브옵스로의 전환
1.3 관찰 가능성의 역사
_중앙 집중식 로깅
_메트릭과 대시보드
_추적과 분석
1.4 OpenTelemetry의 역사
_OpenTracing
_OpenCensus
_클라우드 네이티브 소프트웨어를 위한 관찰 가능성
1.5 OpenTelemetry의 개념
_시그널
__규격
__데이터 모델
__API
__SDK
__시맨틱 표기법
__계측 라이브러리
_파이프라인
__프로바이더
__원격 측정 생성기
__처리기
__익스포터
_리소스
_컨텍스트 전파
정리하기
Chapter 2 OpenTelemetry 시그널 - 분산 추적, 메트릭, 로그
2.1 환경 설정
2.2 분산 추적
_추적 심층 분석
_스팬의 상세 정보
_추가 고려 사항
2.3 메트릭
_메트릭 심층 분석
_데이터 포인트 타입
_모범 사례
_추가 고려 사항
2.4 로그
_로그 심층 분석
_로그의 상관관계
_추가 고려 사항
__시맨틱 표기법
__시맨틱 표기법의 적용
__스키마 URL
정리하기
Chapter 3 자동 계측
3.1 환경 설정
3.2 자동 계측
_수동 계측의 과제
_자동 계측 컴포넌트
_자동 계측의 한계
3.3 바이트코드 조작
_OpenTelemetry 자바 에이전트
3.4 런타임 훅과 몽키 패칭
_계측 라이브러리
_계측기 인터페이스
_래퍼 스크립트
정리하기
[PART 2 애플리케이션 계측]
Chapter 4 분산 추적 - 코드 실행 추적
4.1 환경 설정
4.2 추적 파이프라인 설정
_추적기 확보
4.3 추적 데이터 생성
4.4 컨텍스트 API
_스팬 처리기
4.5 데이터 보완
_ResourceDetector
_스팬 속성
_SpanKind
4.6 컨텍스트 전파
_추가 전파기 형식
_복합 전파기
4.7 이벤트, 예외, 상태 기록
_이벤트
_예외
_상태
정리하기
Chapter 5 메트릭 - 측정값 기록
5.1 환경 설정
5.2 메트릭 파이프라인 설정
_미터 생성
_푸시 기반 메트릭 추출과 풀 기반 메트릭 추출
5.3 올바른 메트릭 계측기 선택
_카운터
_비동기 카운터
_업/다운 카운터
_비동기 업/다운 카운터
_히스토그램
_비동기 게이지
_중복 메트릭 유형
5.4 뷰를 이용한 메트릭 출력 커스터마이징
_필터링
_디멘션
_집계
5.5 grocery-store 서비스
_요청 수
_요청 지속 시간
_동시 요청
_리소스 사용
정리하기
Chapter 6 로그 - 이벤트 포착
6.1 환경 설정
6.2 OpenTelemetry 로깅 설정
6.3 로그 생성
_Logger
_표준 로깅 라이브러리
6.4 실전 시그널 로깅
_분산 추적과 로그
_Flask를 이용한 OpenTelemetry 로깅
_WSGI 미들웨어를 이용한 로깅
_리소스 상관관계
정리하기
Chapter 7 계측 라이브러리
7.1 환경 설정
7.2 자동 계측 설정
_OpenTelemetry 배포판
_OpenTelemetry 설정기
_환경 변수
_커맨드라인 옵션
7.3 requests 라이브러리 계측기
_추가 설정 옵션
_계측기의 수동 호출
_이중 계측
7.4 자동 설정
_리소스 속성 설정
_추적 설정
_메트릭 설정
_로그 설정
_전파 설정
7.5 grocery-store 애플리케이션 다시 보기
_legacy-inventory 애플리케이션
_grocery-store 애플리케이션
_shopper 애플리케이션
7.6 Flask 라이브러리 계측기
_추가 설정 옵션
7.7 계측기 라이브러리 찾기
_OpenTelemetry 레지스트리
_opentelemetry-bootstrap
정리하기
[PART 3 원격 측정 데이터 활용]
Chapter 8 OpenTelemetry 컬렉터
8.1 환경 설정
8.2 OpenTelemetry 컬렉터의 목적
8.3 OpenTelemetry 컬렉터 컴포넌트의 이해
_수신기
__호스트 메트릭 수신기
_처리기
__속성 처리기
__필터 처리기
__확률 기반 샘플링 처리기
__리소스 처리기
__스팬 처리기
__배치 처리기
__메모리 제한 처리기
_익스포터
_확장
_추가 컴포넌트
8.4 OTLP를 이용한 원격 측정 데이터 전송
_인코딩과 프로토콜
_기타 설계 고려 사항
8.5 OpenTelemetry 컬렉터의 활용
_익스포터 설정
_컬렉터 설정
_스팬 수정
_메트릭 필터링
정리하기
Chapter 9 컬렉터 배포
9.1 환경 설정
9.2 애플리케이션의 원격 측정 데이터 수집
_사이드카 배포
9.3 시스템 수준의 원격 측정 데이터 수집
_에이전트의 배포
_사이드카와 에이전트 연결
_리소스 속성 추가
9.4 게이트웨이로서의 컬렉터
_오토스케일링
_OpenTelemetry 오퍼레이터
정리하기
Chapter 10 백엔드 시스템 설정
10.1 환경 설정
10.2 원격 측정 데이터 분석을 위한 백엔드 시스템 옵션
_추적
_집킨
_예거
_메트릭
__프로메테우스
_로깅
__로키
__그라파나
10.3 운영 환경에서의 실행
_고가용성
_확장성
_데이터 보존
_개인 정보 보호 규정
정리하기
Chapter 11 문제점 분석
11.1 환경 설정
11.2 카오스 엔지니어링
_[실험 1] 지연 시간 증가
__개요
__가설
__검증
_[실험 2] 리소스 압박
__개요
__가설
__검증
_[실험 3] 예기치 못한 중단
__개요
__가설
__검증
11.3 원격 측정을 이용한 사전 감지
정리하기
Chapter 12 샘플링
12.1 환경 설정
12.2 시그널 샘플링
_추적
_메트릭
_로그
_샘플링 전략
__헤드 샘플링
__테일 샘플링
__확률 샘플링
_여러 가지 샘플러
12.3 SDK를 이용한 애플리케이션 수준의 샘플링
12.4 OpenTelemetry 컬렉터를 이용한 데이터 샘플링
_테일 샘플링 처리기
정리하기
Chapter 1 관찰 가능성의 역사와 개념
1.1 클라우드 네이티브 애플리케이션
1.2 데브옵스로의 전환
1.3 관찰 가능성의 역사
_중앙 집중식 로깅
_메트릭과 대시보드
_추적과 분석
1.4 OpenTelemetry의 역사
_OpenTracing
_OpenCensus
_클라우드 네이티브 소프트웨어를 위한 관찰 가능성
1.5 OpenTelemetry의 개념
_시그널
__규격
__데이터 모델
__API
__SDK
__시맨틱 표기법
__계측 라이브러리
_파이프라인
__프로바이더
__원격 측정 생성기
__처리기
__익스포터
_리소스
_컨텍스트 전파
정리하기
Chapter 2 OpenTelemetry 시그널 - 분산 추적, 메트릭, 로그
2.1 환경 설정
2.2 분산 추적
_추적 심층 분석
_스팬의 상세 정보
_추가 고려 사항
2.3 메트릭
_메트릭 심층 분석
_데이터 포인트 타입
_모범 사례
_추가 고려 사항
2.4 로그
_로그 심층 분석
_로그의 상관관계
_추가 고려 사항
__시맨틱 표기법
__시맨틱 표기법의 적용
__스키마 URL
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Chapter 3 자동 계측
3.1 환경 설정
3.2 자동 계측
_수동 계측의 과제
_자동 계측 컴포넌트
_자동 계측의 한계
3.3 바이트코드 조작
_OpenTelemetry 자바 에이전트
3.4 런타임 훅과 몽키 패칭
_계측 라이브러리
_계측기 인터페이스
_래퍼 스크립트
정리하기
[PART 2 애플리케이션 계측]
Chapter 4 분산 추적 - 코드 실행 추적
4.1 환경 설정
4.2 추적 파이프라인 설정
_추적기 확보
4.3 추적 데이터 생성
4.4 컨텍스트 API
_스팬 처리기
4.5 데이터 보완
_ResourceDetector
_스팬 속성
_SpanKind
4.6 컨텍스트 전파
_추가 전파기 형식
_복합 전파기
4.7 이벤트, 예외, 상태 기록
_이벤트
_예외
_상태
정리하기
Chapter 5 메트릭 - 측정값 기록
5.1 환경 설정
5.2 메트릭 파이프라인 설정
_미터 생성
_푸시 기반 메트릭 추출과 풀 기반 메트릭 추출
5.3 올바른 메트릭 계측기 선택
_카운터
_비동기 카운터
_업/다운 카운터
_비동기 업/다운 카운터
_히스토그램
_비동기 게이지
_중복 메트릭 유형
5.4 뷰를 이용한 메트릭 출력 커스터마이징
_필터링
_디멘션
_집계
5.5 grocery-store 서비스
_요청 수
_요청 지속 시간
_동시 요청
_리소스 사용
정리하기
Chapter 6 로그 - 이벤트 포착
6.1 환경 설정
6.2 OpenTelemetry 로깅 설정
6.3 로그 생성
_Logger
_표준 로깅 라이브러리
6.4 실전 시그널 로깅
_분산 추적과 로그
_Flask를 이용한 OpenTelemetry 로깅
_WSGI 미들웨어를 이용한 로깅
_리소스 상관관계
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Chapter 7 계측 라이브러리
7.1 환경 설정
7.2 자동 계측 설정
_OpenTelemetry 배포판
_OpenTelemetry 설정기
_환경 변수
_커맨드라인 옵션
7.3 requests 라이브러리 계측기
_추가 설정 옵션
_계측기의 수동 호출
_이중 계측
7.4 자동 설정
_리소스 속성 설정
_추적 설정
_메트릭 설정
_로그 설정
_전파 설정
7.5 grocery-store 애플리케이션 다시 보기
_legacy-inventory 애플리케이션
_grocery-store 애플리케이션
_shopper 애플리케이션
7.6 Flask 라이브러리 계측기
_추가 설정 옵션
7.7 계측기 라이브러리 찾기
_OpenTelemetry 레지스트리
_opentelemetry-bootstrap
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[PART 3 원격 측정 데이터 활용]
Chapter 8 OpenTelemetry 컬렉터
8.1 환경 설정
8.2 OpenTelemetry 컬렉터의 목적
8.3 OpenTelemetry 컬렉터 컴포넌트의 이해
_수신기
__호스트 메트릭 수신기
_처리기
__속성 처리기
__필터 처리기
__확률 기반 샘플링 처리기
__리소스 처리기
__스팬 처리기
__배치 처리기
__메모리 제한 처리기
_익스포터
_확장
_추가 컴포넌트
8.4 OTLP를 이용한 원격 측정 데이터 전송
_인코딩과 프로토콜
_기타 설계 고려 사항
8.5 OpenTelemetry 컬렉터의 활용
_익스포터 설정
_컬렉터 설정
_스팬 수정
_메트릭 필터링
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Chapter 9 컬렉터 배포
9.1 환경 설정
9.2 애플리케이션의 원격 측정 데이터 수집
_사이드카 배포
9.3 시스템 수준의 원격 측정 데이터 수집
_에이전트의 배포
_사이드카와 에이전트 연결
_리소스 속성 추가
9.4 게이트웨이로서의 컬렉터
_오토스케일링
_OpenTelemetry 오퍼레이터
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Chapter 10 백엔드 시스템 설정
10.1 환경 설정
10.2 원격 측정 데이터 분석을 위한 백엔드 시스템 옵션
_추적
_집킨
_예거
_메트릭
__프로메테우스
_로깅
__로키
__그라파나
10.3 운영 환경에서의 실행
_고가용성
_확장성
_데이터 보존
_개인 정보 보호 규정
정리하기
Chapter 11 문제점 분석
11.1 환경 설정
11.2 카오스 엔지니어링
_[실험 1] 지연 시간 증가
__개요
__가설
__검증
_[실험 2] 리소스 압박
__개요
__가설
__검증
_[실험 3] 예기치 못한 중단
__개요
__가설
__검증
11.3 원격 측정을 이용한 사전 감지
정리하기
Chapter 12 샘플링
12.1 환경 설정
12.2 시그널 샘플링
_추적
_메트릭
_로그
_샘플링 전략
__헤드 샘플링
__테일 샘플링
__확률 샘플링
_여러 가지 샘플러
12.3 SDK를 이용한 애플리케이션 수준의 샘플링
12.4 OpenTelemetry 컬렉터를 이용한 데이터 샘플링
_테일 샘플링 처리기
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