핵심 경영경제 통계학

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Publication Date 2024/03/20
Pages/Weight/Size 188*257*40mm
ISBN 9791168582101
Categories 대학교재 > 사회과학 계열
Description
본 역서는 미국의 유명 교수진인 Jeffrey D. Camm, James J. Cochran, Michael J. Fry, Jeffrey W. Ohlmann, David R. Anderson, Dennis J. Sweeney 그리고 Thomas A. Williams가 저술한 「Essentials of Statistics for Business & Economics」 10판을 번역한 것이다.

원저는 미국을 비롯한 여러 나라의 대학교에서 교재로 절찬리에 사용되고 있다. 본 역자들은 2008년 원저 4판을 처음 번역한 이후 많은 부분을 보완, 수정해서 이번에 다시 개정판 역서를 출간하게 되었다.
우리는 정보화 시대에 살고 있으므로 방대한 양의 정보에 노출되어 있으며, 급변하는 주변 환경은 신속한 의사결정을 요구한다. 따라서 제한된 정보를 활용하여 짧은 시간 내에 효과적인 의사결정을 하기 위해서는 필요한 자료를 수집하고 분석할 수 있는 통계적 능력을 함양할 필요가 있다.

한편 우리는 일상생활에서 무의식 중에 이미 많은 통계수치를 접하고 있다. 예를 들어 주가지수, GNP, 선거후보자 선호도, 실업률, 일기예보, 환율이 있다. 경제, 사회 등 여러 분야에서 발표되는 이와 같은 수치들은 통계와 밀접하게 관련되어 있다.

통계학은 모든 학문의 기초가 되는 중요한 과목으로 대부분의 대학교에서 기초필수과목으로 지정되어 있다. 그러나 많은 학생들이 통계학이란 공부하기 어렵고 수식이 많이 나오는 복잡한 과목이라는 선입견을 가지고 있는 듯하다. 이는 통계학의 기본원리를 논리적으로 이해하려고 하기보다는 여러 수식을 단순암기식으로 학습하기 때문인 것으로 보인다.

본 교재는 경영학, 경제학 등 인문학 분야의 전공자들도 쉽게 이해할 수 있도록 통계에 관한 기초개념과 통계적 의사결정의 기본 원리를 쉽게 단계별로 설명하고 있다.

특히 통계학을 처음 접하는 독자들에게 너무 방대한 내용의 수록으로 인한 거부감을 줄여주고자 기초통계학의 입문서인 본 교재는 꼭 알아야 할 부분을 중심으로 총 15개의 장(chapter)으로 구성되었다. 또한 복잡한 공식 도출과정을 생략하고, 시각적으로 편안할 수 있도록 그림, 그래프, 도표를 많이 삽입하였으며, 풍부한 예제에 많은 지면을 할애하였다. 연습문제 짝수 번호에 대한 해답을 도서출판 정독 홈페이지 자료실에 올려놓음으로써 학생들이 스스로 복습하는 데 도움이 되도록 하였다.

원서 10판에서 눈에 띄는 변화는,

첫째, Microsoft? Excel을 활용한 통계분석 적용에서 컴퓨터 소프트웨어의 역할을 강조하고 있다. Excel은 통계 소프트웨어 패키지는 아니지만 폭넓은 가용성과 사용으로 인해 통계 기능을 이해하는 데 도움이 되며 Excel 절차는 부록에 제공되었다.

둘째, 새로운 사례를 추가하여 자료 집합(data set)을 분석하고, 학생들에게 더 복잡한 문제를 해결할 수 있도록 함으로써 분석 결과를 기반으로 보고서를 작성할 기회를 제공하고 있다. 전체 사례 수는 41개로 7장에서 표본 비율의 표본 분포에 관한 사례, 8장에서 모집단 비율의 구간 추정에 관한 사례, 가설에 대한 사례추가 및 모집단 비율에 대한 검증이 9장에 추가되었다.

셋째, The Wall Street Journal, USA Today, The Financial Times 등에서 활용하는 실제 데이터와 참조 소스를 기반으로 800개 이상의 예제와 연습문제를 제시하고 있다. 이를 통해 비즈니스 및 경제에서 통계의 적용을 체감할 수 있다.

마지막으로, 이 개정판 역서가 완성되기까지 많은 지원과 성원을 보내주신 도서출판 정독의 김중용 대표님을 비롯한 출판사 관계자분들께 진심으로 감사드린다.
Contents
Chapter 1 자료와 통계

Chapter 2 기술통계: 표와 그래프로 나타내기

Chapter 3 기술통계: 수치척도

Chapter 4 확률이론

Chapter 5 이산확률분포

Chapter 6 연속확률분포

Chapter 7 표본추출과 표본분포

Chapter 8 구간추정

Chapter 9 가설검정

Chapter 10 두 모집단 평균과 비율에 대한 추론

Chapter 11 모분산에 대한 추론

Chapter 12 다중비율 비교, 독립성 검정과 적합도 분석

Chapter 13 실험설계와 분산분석

Chapter 14 단순선형회귀

Chapter 15 다중회귀분석
Author
Camm Cochran Fry Ohlmann Anderson Sweeney Williams