데이터를 엮는 사람들, 데이터 과학자
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| Publication Date | 2023/01/11 |
| Pages/Weight/Size | 152*225*20mm |
| ISBN | 9791165921910 |
| Categories | IT 모바일 > OS/데이터베이스 |
Description
데이터 과학자가 ‘직접’ 말하는 데이터 과학자
이제는 모든 분야에서 빅데이터를 활용할 정도로 빅데이터의 중요성이 높아졌다. 그만큼 데이터 분석 업계에 대한 관심도 많아지고 데이터 과학자가 되기 위해 준비하는 사람도 늘어났다. 데이터를 전문적으로 매일 다루는 데이터 과학자는 정확하게 무슨 일을 하는 사람일까? 수년간 데이터 분석 업계에 종사하며 겪은 저자의 경험과 생각을 이 책에 담았다. 마치 대화하듯 전해주는 저자의 이야기를 통해 데이터 과학자에 대해 이해해 보자.
이제는 모든 분야에서 빅데이터를 활용할 정도로 빅데이터의 중요성이 높아졌다. 그만큼 데이터 분석 업계에 대한 관심도 많아지고 데이터 과학자가 되기 위해 준비하는 사람도 늘어났다. 데이터를 전문적으로 매일 다루는 데이터 과학자는 정확하게 무슨 일을 하는 사람일까? 수년간 데이터 분석 업계에 종사하며 겪은 저자의 경험과 생각을 이 책에 담았다. 마치 대화하듯 전해주는 저자의 이야기를 통해 데이터 과학자에 대해 이해해 보자.
Contents
저자 소개
베타 리더 리뷰
프롤로그
1부 데이터 과학자의 일하는 마음
1-1 빅데이터가 없을 때도 데이터 과학자가 있었나요
1-2 좋은 데이터 과학자에게 필요한 능력
1-3 데이터 기반 의사 결정이라는 성배
1-4 통계학자, 머신러닝 연구자 그리고 데이터 과학자
1-5 데이터 과학자의 빛과 소금, 데이터 엔지니어
1-6 가깝고도 먼 우리 사이, 데이터 과학자와 개발자
1-7 데이터 과학자로서 일하는 마음
2부 데이터 과학자가 일하는 법
2-1 데이터가 흐르는 회사
2-2 데이터 분석의 8할은 데이터 전처리
2-3 데이터 과학자의 일은 어디까지일까
2-4 데이터 라벨의 힘
2-5 충분히 잘 만들어 사용하는 지표는 마법의 숫자와 구분할 수 없다
2-6 비즈니스에서의 데이터 활용법
2-7 SQL 오멜라스를 떠나는 데이터 분석가들
2-8 추천이란 무엇인가
2-9 A/B 테스트에 대해 아무도 말해주지 않는 것
2-10 데이터 과학자의 직업 윤리
3부 데이터 과학자가 생각하는 세상
3-1 인공지능 시대에 통계가 왜 필요할까요
3-2 머신러닝의 밝은 미래를 말할 때 내가 하고 싶은 이야기
3-3 데이터 분석의 가시 박힌 꽃, 예측 분석
3-4 아무 말 대잔치 빅데이터 인공지능 기사 거르기
3-5 좀비 통계 서바이벌 가이드
에필로그
글을 마치며
찾아보기
베타 리더 리뷰
프롤로그
1부 데이터 과학자의 일하는 마음
1-1 빅데이터가 없을 때도 데이터 과학자가 있었나요
1-2 좋은 데이터 과학자에게 필요한 능력
1-3 데이터 기반 의사 결정이라는 성배
1-4 통계학자, 머신러닝 연구자 그리고 데이터 과학자
1-5 데이터 과학자의 빛과 소금, 데이터 엔지니어
1-6 가깝고도 먼 우리 사이, 데이터 과학자와 개발자
1-7 데이터 과학자로서 일하는 마음
2부 데이터 과학자가 일하는 법
2-1 데이터가 흐르는 회사
2-2 데이터 분석의 8할은 데이터 전처리
2-3 데이터 과학자의 일은 어디까지일까
2-4 데이터 라벨의 힘
2-5 충분히 잘 만들어 사용하는 지표는 마법의 숫자와 구분할 수 없다
2-6 비즈니스에서의 데이터 활용법
2-7 SQL 오멜라스를 떠나는 데이터 분석가들
2-8 추천이란 무엇인가
2-9 A/B 테스트에 대해 아무도 말해주지 않는 것
2-10 데이터 과학자의 직업 윤리
3부 데이터 과학자가 생각하는 세상
3-1 인공지능 시대에 통계가 왜 필요할까요
3-2 머신러닝의 밝은 미래를 말할 때 내가 하고 싶은 이야기
3-3 데이터 분석의 가시 박힌 꽃, 예측 분석
3-4 아무 말 대잔치 빅데이터 인공지능 기사 거르기
3-5 좀비 통계 서바이벌 가이드
에필로그
글을 마치며
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