개발자를 위한 레디스
효율적인 개발을 위한 인메모리 데이터베이스 사용 가이드
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9791161757926
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| Publication Date | 2023/11/08 |
| Pages/Weight/Size | 188*235*24mm |
| ISBN | 9791161757926 |
| Categories | IT 모바일 > OS/데이터베이스 |
Description
개발자가 인메모리 데이터베이스인 레디스를 잘 활용할 수 있도록 초점을 맞춘 포괄적인 안내서다. 레디스를 처음 배우는 독자나 NoSQL 데이터베이스의 개념을 쌓고자 하는 개발자를 위해, 레디스의 기초부터 활용 방법까지 소개하며 입문자도 이해할 수 있는 내용을 제공한다. 레디스를 어떤 상황에서 효율적으로 활용해야 할지 고민하는 개발자에게는 실제 적용 시나리오와 최적의 사용법에 대한 가이드를 제공해 응용 가능한 전략을 제시한다. 레디스의 장애를 최소화하고 성능을 향상시키기 위한 방법을 다루며, 이를 통해 이미 사용 중인 개발자도 레디스 환경을 안정화하고 최적화할 수 있다.
레디스를 캐시 및 세션 스토어로 활용하고, 메세지 브로커로 사용하는 방법에 대한 실전 예제와 구체적인 구현 방법을 제시한다. 또한 레디스 데이터의 영구 저장 방법과 고가용성 설정을 위한 복제 구조, 센티널 및 클라이언트 형태로 사용하는 방법을 소개한다. 이를 통해 안정적이고 확장 가능한 레디스 환경을 구축할 수 있을 것이다. 뿐만 아니라 클라이언트 핸들링과 보안에 대한 내용을 다루며, 레디스를 실제 운영 환경에서 안전하게 관리하고 활용하는 방법을 설명한다. 레디스의 모니터링을 구성하는 방법과 다운타임을 최소화하면서 버전을 업그레이드하는 방법을 다뤄 레디스 시스템의 안정성과 성능을 지속적으로 향상시킬 수 있도록 돕는다.
레디스를 캐시 및 세션 스토어로 활용하고, 메세지 브로커로 사용하는 방법에 대한 실전 예제와 구체적인 구현 방법을 제시한다. 또한 레디스 데이터의 영구 저장 방법과 고가용성 설정을 위한 복제 구조, 센티널 및 클라이언트 형태로 사용하는 방법을 소개한다. 이를 통해 안정적이고 확장 가능한 레디스 환경을 구축할 수 있을 것이다. 뿐만 아니라 클라이언트 핸들링과 보안에 대한 내용을 다루며, 레디스를 실제 운영 환경에서 안전하게 관리하고 활용하는 방법을 설명한다. 레디스의 모니터링을 구성하는 방법과 다운타임을 최소화하면서 버전을 업그레이드하는 방법을 다뤄 레디스 시스템의 안정성과 성능을 지속적으로 향상시킬 수 있도록 돕는다.
Contents
1장. 마이크로서비스 아키텍처와 레디스
__NoSQL의 등장 배경
____모놀리틱 아키텍처
____마이크로서비스 아키텍처
____데이터 저장소 요구 사항의 변화
__NoSQL이란?
____실시간 응답
____확장성
____고가용성
____클라우드 네이티브
____단순성
____유연성
__NoSQL 데이터 저장소 유형
____Graph 유형
____column 유형
____document 유형
____Key-value 유형
__Redis란?
____레디스의 특징
__마이크로서비스 아키텍처와 레디스
____데이터 저장소로서의 레디스
____메시지 브로커로서의 레디스
2장. 레디스 시작하기
__레디스 설치하기
____소스 파일을 이용해 레디스 설치하기
____리눅스에 레디스 설치하기
____Mac OS에 레디스 설치하기
____Windows에 레디스 설치하기
__레디스 환경 구성
____서버 환경 설정 변경
____레디스 설정 파일 변경
__레디스 실행하기
____프로세스의 시작과 종료
____레디스 접속하기
____데이터 저장과 조회
3장. 레디스 기본 개념
__레디스의 자료 구조
____string
____list
____hash
____Set
____Sorted Set
____비트맵
____hyperloglog
____geospatial
____stream
__레디스에서 키를 관리하는 법
____키의 자동 생성과 삭제
____키와 관련된 커맨드
4장. 레디스 자료 구조 활용 사례
__Sorted set을 이용한 실시간 리더보드
__Sorted set을 이용한 최근 검색 기록
__Sorted set을 이용한 태그 기능
__랜덤 데이터 추출
__레디스에서의 다양한 카운팅 방법
____좋아요 처리하기
____DAU 구하기
____hyperloglog를 이용한 애플리케이션 미터링
__Geospatial Index를 이용한 위치 기반 애플리케이션 개발
____위치 데이터란
____레디스에서의 위치 데이터
5장. 레디스 캐시로 사용하기
__레디스와 캐시
____캐시란?
____캐시로서의 레디스
____캐싱 전략
__캐시에서의 데이터 흐름
____TTL
____Maxmemory Policy
____Cache stampede 현상
__세션 스토어로의 레디스
____세션이란?
____세션 스토어가 필요한 이유
____캐시와 세션의 차이
6장. 레디스 메시지 브로커로 사용하기
__Message Queue와 Event streams
____레디스를 메시지 브로커로 사용하기
__레디스의 pub/sub
____메시지 publish하기
____메시지 구독하기
____클러스터 구조에서의 pub/sub
____Shared pub/sub
__레디스의 list를 메시징 큐로 사용하기
____list의 EX 기능
____list의 blocking 기능
____list를 이용한 circular queue
__stream
____레디스의 stream과 아파치 카프카
____stream이란?
____데이터의 저장
7장. 레디스 데이터 백업 방법
__레디스에서 데이터를 영구 저장하기
__관계형 데이터베이스 방식의 데이터 백업
____특정 조건에 자동으로 RDB 파일 생성
____수동으로 RDB 파일 생성
____복제를 사용할 경우 자동으로 RDB 파일 생성
__AOF 방식의 데이터 백업
____AOF Rewrite가 동작하는 방법
____특정 조건에 자동으로 AOF rewrite
____수동으로 AOF rewrite
____AOF timestamp
____AOF 파일 복원
____AOF 파일의 안전성
__백업을 사용할 때 주의할 점
8장. 복제
__레디스에서의 복제 구조
____복제 구조 구성하기
____패스워드 설정
__복제 메커니즘
____비동기 방식으로 동작하는 복제 연결
____복제 ID
____부분 재동기화
____Secondary 복제 ID
____Read-only한 복제본 노드
____stale한 복제본 데이터
____백업을 사용하지 않는 경우에서의 데이터 복제
9장. 센티널
__HA 기능의 필요성
__센티널이란?
____센티널 기능
____분산 시스템으로 동작하는 센티널
____센티널 인스턴스 배치 방법
__센티널 인스턴스 실행하기
____센티널 프로세스 실행
____페일오버 테스트
__센티널 운영하기
____패스워드 인증
____슬레이브 우선순위
____운영 중 센티널 구성 정보 변경
____모니터링할 레디스 노드 제거
____센티널 노드의 추가/제거
____센티널의 자동 페일오버 과정
____Split brain 현상
10장. 클러스터
__레디스 클러스터와 확장성
____스케일 업 vs 스케일 아웃
____레디스에서의 확장성
____레디스 클러스터의 기능
__레디스 클러스터 동작 방법
____해시슬롯을 이용한 데이터 샤딩
____해시태그
____자동 재구성
__레디스 클러스터 실행하기
____클러스터 초기화
____클러스터 상태 확인하기
____redis-cli를 이용해 클러스터 접근하기와 리디렉션
____페일오버 테스트
__레디스 클러스터 운영하기
____클러스터 리샤딩
____클러스터 리샤딩-간단 버전
____클러스터 확장-신규 노드 추가
____노드 제거하기
____레디스 클러스터로의 데이터 마이그레이션
____복제본을 이용한 읽기 성능 향상
__레디스 클러스터 동작 방법
____Heartbeat 패킷
____해시슬롯 구성이 전파되는 방법
____Node handshake
____클러스터 라이브 reconfiguration
____리디렉션
____장애 감지와 페일오버
____복제본 선출
11장. 보안
__커넥션 제어
____Bind
____패스워드
____Protected mode
__커맨드 제어
____커맨드 이름 변경
____커맨드 실행 환경 제어
____레디스를 이용한 해킹 사례
__ACL
____유저의 생성과 삭제
____유저 상태 제어
____패스워드
____패스워드 저장 방식
____커맨드 권한 제어
____키 접근 제어
____셀렉터
____pub/sub 채널 접근 제어
____유저 초기화
____ACL 규칙 파일로 관리하기
__SSL/TLS
____SSL/TLS란?
____레디스에서 SSL/TLS 사용하기
____SSL/TLS를 사용한 HA 구성
12장. 클라이언트 핸들링
__클라이언트 연결을 처리하는 방법
____클라이언트 버퍼 제한
____클라이언트 eviction
____클라이언트 연결 관리-Timeout과 TCP Keepalive
__파이프라이닝
__클라이언트 사이드 캐싱
13장. 레디스 운영하기
__레디스 모니터링 구축하기
____프로메테우스와 그라파나를 이용한 레디스 모니터링
____레디스 플러그인을 이용한 그라파나 대시보드
__레디스 버전 업그레이드
____Sentinel 구성의 레디스 버전 업그레이드
____Cluster 구성의 레디스 버전 업그레이드
__장애를 예방할 수 있는 방법
____설치 및 구축
____운영 및 개발
____장애를 유발할 수 있는 기본 설정값 변경
찾아보기
__NoSQL의 등장 배경
____모놀리틱 아키텍처
____마이크로서비스 아키텍처
____데이터 저장소 요구 사항의 변화
__NoSQL이란?
____실시간 응답
____확장성
____고가용성
____클라우드 네이티브
____단순성
____유연성
__NoSQL 데이터 저장소 유형
____Graph 유형
____column 유형
____document 유형
____Key-value 유형
__Redis란?
____레디스의 특징
__마이크로서비스 아키텍처와 레디스
____데이터 저장소로서의 레디스
____메시지 브로커로서의 레디스
2장. 레디스 시작하기
__레디스 설치하기
____소스 파일을 이용해 레디스 설치하기
____리눅스에 레디스 설치하기
____Mac OS에 레디스 설치하기
____Windows에 레디스 설치하기
__레디스 환경 구성
____서버 환경 설정 변경
____레디스 설정 파일 변경
__레디스 실행하기
____프로세스의 시작과 종료
____레디스 접속하기
____데이터 저장과 조회
3장. 레디스 기본 개념
__레디스의 자료 구조
____string
____list
____hash
____Set
____Sorted Set
____비트맵
____hyperloglog
____geospatial
____stream
__레디스에서 키를 관리하는 법
____키의 자동 생성과 삭제
____키와 관련된 커맨드
4장. 레디스 자료 구조 활용 사례
__Sorted set을 이용한 실시간 리더보드
__Sorted set을 이용한 최근 검색 기록
__Sorted set을 이용한 태그 기능
__랜덤 데이터 추출
__레디스에서의 다양한 카운팅 방법
____좋아요 처리하기
____DAU 구하기
____hyperloglog를 이용한 애플리케이션 미터링
__Geospatial Index를 이용한 위치 기반 애플리케이션 개발
____위치 데이터란
____레디스에서의 위치 데이터
5장. 레디스 캐시로 사용하기
__레디스와 캐시
____캐시란?
____캐시로서의 레디스
____캐싱 전략
__캐시에서의 데이터 흐름
____TTL
____Maxmemory Policy
____Cache stampede 현상
__세션 스토어로의 레디스
____세션이란?
____세션 스토어가 필요한 이유
____캐시와 세션의 차이
6장. 레디스 메시지 브로커로 사용하기
__Message Queue와 Event streams
____레디스를 메시지 브로커로 사용하기
__레디스의 pub/sub
____메시지 publish하기
____메시지 구독하기
____클러스터 구조에서의 pub/sub
____Shared pub/sub
__레디스의 list를 메시징 큐로 사용하기
____list의 EX 기능
____list의 blocking 기능
____list를 이용한 circular queue
__stream
____레디스의 stream과 아파치 카프카
____stream이란?
____데이터의 저장
7장. 레디스 데이터 백업 방법
__레디스에서 데이터를 영구 저장하기
__관계형 데이터베이스 방식의 데이터 백업
____특정 조건에 자동으로 RDB 파일 생성
____수동으로 RDB 파일 생성
____복제를 사용할 경우 자동으로 RDB 파일 생성
__AOF 방식의 데이터 백업
____AOF Rewrite가 동작하는 방법
____특정 조건에 자동으로 AOF rewrite
____수동으로 AOF rewrite
____AOF timestamp
____AOF 파일 복원
____AOF 파일의 안전성
__백업을 사용할 때 주의할 점
8장. 복제
__레디스에서의 복제 구조
____복제 구조 구성하기
____패스워드 설정
__복제 메커니즘
____비동기 방식으로 동작하는 복제 연결
____복제 ID
____부분 재동기화
____Secondary 복제 ID
____Read-only한 복제본 노드
____stale한 복제본 데이터
____백업을 사용하지 않는 경우에서의 데이터 복제
9장. 센티널
__HA 기능의 필요성
__센티널이란?
____센티널 기능
____분산 시스템으로 동작하는 센티널
____센티널 인스턴스 배치 방법
__센티널 인스턴스 실행하기
____센티널 프로세스 실행
____페일오버 테스트
__센티널 운영하기
____패스워드 인증
____슬레이브 우선순위
____운영 중 센티널 구성 정보 변경
____모니터링할 레디스 노드 제거
____센티널 노드의 추가/제거
____센티널의 자동 페일오버 과정
____Split brain 현상
10장. 클러스터
__레디스 클러스터와 확장성
____스케일 업 vs 스케일 아웃
____레디스에서의 확장성
____레디스 클러스터의 기능
__레디스 클러스터 동작 방법
____해시슬롯을 이용한 데이터 샤딩
____해시태그
____자동 재구성
__레디스 클러스터 실행하기
____클러스터 초기화
____클러스터 상태 확인하기
____redis-cli를 이용해 클러스터 접근하기와 리디렉션
____페일오버 테스트
__레디스 클러스터 운영하기
____클러스터 리샤딩
____클러스터 리샤딩-간단 버전
____클러스터 확장-신규 노드 추가
____노드 제거하기
____레디스 클러스터로의 데이터 마이그레이션
____복제본을 이용한 읽기 성능 향상
__레디스 클러스터 동작 방법
____Heartbeat 패킷
____해시슬롯 구성이 전파되는 방법
____Node handshake
____클러스터 라이브 reconfiguration
____리디렉션
____장애 감지와 페일오버
____복제본 선출
11장. 보안
__커넥션 제어
____Bind
____패스워드
____Protected mode
__커맨드 제어
____커맨드 이름 변경
____커맨드 실행 환경 제어
____레디스를 이용한 해킹 사례
__ACL
____유저의 생성과 삭제
____유저 상태 제어
____패스워드
____패스워드 저장 방식
____커맨드 권한 제어
____키 접근 제어
____셀렉터
____pub/sub 채널 접근 제어
____유저 초기화
____ACL 규칙 파일로 관리하기
__SSL/TLS
____SSL/TLS란?
____레디스에서 SSL/TLS 사용하기
____SSL/TLS를 사용한 HA 구성
12장. 클라이언트 핸들링
__클라이언트 연결을 처리하는 방법
____클라이언트 버퍼 제한
____클라이언트 eviction
____클라이언트 연결 관리-Timeout과 TCP Keepalive
__파이프라이닝
__클라이언트 사이드 캐싱
13장. 레디스 운영하기
__레디스 모니터링 구축하기
____프로메테우스와 그라파나를 이용한 레디스 모니터링
____레디스 플러그인을 이용한 그라파나 대시보드
__레디스 버전 업그레이드
____Sentinel 구성의 레디스 버전 업그레이드
____Cluster 구성의 레디스 버전 업그레이드
__장애를 예방할 수 있는 방법
____설치 및 구축
____운영 및 개발
____장애를 유발할 수 있는 기본 설정값 변경
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