스크래치로 배워보자! 머신러닝

13가지 AI 프로젝트
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Publication Date 2022/04/29
Pages/Weight/Size 188*235*30mm
ISBN 9791161756387
Categories IT 모바일 > 컴퓨터 입문/활용
Description
이 책은 저자 데일 레인의 두 아이가 인공지능을 쉽고 재미있게 익힐 수 있도록 ‘Machine Learning for Kids’ 학습 사이트를 개발해 직접 다양한 프로젝트를 해보며 쉽게 인공지능 개념과 원리를 익힐 수 있는 스크래치 기반 인공지능 프로그래밍 기법을 소개한다. 또한 이미지 인식부터 텍스트 분석까지 다양한 분야에 활용할 수 있는 인공지능 기술을 소개하며 이에 따른 윤리적인 문제와 부작용까지 광범위한 인공지능 관련 주제까지 설명한다. 인공지능에 입문하려는 초보자는 다양한 프로젝트를 수행하면서 스크래치 기반 인공지능 프로그래밍을 익힐 수 있을 것이다. 코딩 교육을 받는 초중고 학생들부터 인공지능 코딩에 입문하려는 성인에게 충실한 수업 보조 교재 역할을 할 수 있을 것으로 기대한다.
Contents
1장. 인공지능이란?

__코딩
__머신러닝
__인공지능
__신경망과 딥러닝
__1장에서 배운 내용

2장. 어린이를 위한 머신러닝 소개

__로그인하기
__새로운 머신러닝 프로젝트 만들기
__머신러닝 프로젝트의 단계
____훈련
____학습 & 평가
____만들기
__계정 만들기
__2장에서 배운 내용

3장. 동물 사진 분류하기

__프로젝트 만들기
____모델 훈련시키기
____프로젝트 준비하기
____모델 평가하기
__프로젝트 검토 및 개선
__3장에서 배운 내용

4장. 컴퓨터와 가위바위보하기

__프로젝트 만들기
____모델 훈련시키기
____가위바위보 게임 준비하기
____게임 평가하기
__프로젝트 검토 및 개선
__4장에서 배운 내용

5장. 영화 포스터 인식하기

__프로젝트 만들기
____모델 훈련시키기
____프로젝트 준비하기
____모델 평가하기
__프로젝트 검토 및 개선
__5장에서 배운 내용

6장. 메일 분류하기

__프로젝트 만들기
____모델 훈련시키기
____프로젝트 준비하기
____프로젝트 평가하기
__프로젝트 검토 및 개선
__6장에서 배운 내용

7장. 컴퓨터 칭찬하기

__프로젝트 만들기
____게임 준비하기
____머신러닝 없이 게임 코드 작성하기
____모델 훈련시키기
____머신러닝으로 게임 코드 작성하기
____게임 평가하기
__프로젝트 검토 및 개선
____타이핑 대신 음성으로 입력하기
____칭찬과 비난이 아닌 음성 인식하기
____실수를 통해 학습하기
__7장에서 배운 내용

8장. 신문 기사 인식하기

__프로젝트 만들기
____모델 훈련시키기
____프로젝트 준비하기
__프로젝트 검토 및 개선
____성능 측정: 정확도
____성능 측정: 혼동 행렬
____성능 측정: 정밀도와 재현율
____머신러닝 모델 개선하기
__8장에서 배운 내용

9장. 그림에서 대상 찾기

__프로젝트 만들기
____모델 훈련시키기
____프로젝트 준비하기
____모델 평가하기
__프로젝트 검토 및 개선
__복잡한 이미지 인식 시스템의 실제 응용
__9장에서 배운 내용

10장. 스마트 비서

__프로젝트 만들기
____머신러닝 없이 프로젝트 코드 작성하기
____모델 훈련시키기
____머신러닝으로 코딩하기
____프로젝트 평가하기
__프로젝트 검토 및 개선
____모델의 신뢰도 점수 사용하기
____글자 입력 대신 음성 입력 사용하기
____Collecting Training Data
__10장에서 배운 내용

11장. 챗봇

__프로젝트 만들기
____캐릭터 준비하기
____모델 훈련시키기
____프로젝트 준비하기
____프로젝트 평가하기
__프로젝트 검토 및 개선
____사용자가 실수를 보고할 때 대응하기와 기록하기
____사용자가 만족하지 않을 때를 인식하기
____머신러닝 모델이 확신할 수 있을 때만 대답하기
__머신러닝과 윤리
__11장에서 배운 내용

12장. 괴물 피하기

__프로젝트 만들기
____게임의 상태 설명하기
____모델 훈련시키기
____게임 평가하기
__프로젝트 검토 및 개선
__12장에서 배운 내용

13장. 틱택토 게임

__프로젝트 만들기
____게임 준비하기
____모델 훈련시키기
____게임 평가하기
__프로젝트 검토 및 개선
__13장에서 배운 내용

14장. 컴퓨터를 혼란하게 만들기

__프로젝트 만들기
____모델 훈련시키기
____프로젝트 준비하기
____프로젝트 평가하기
__프로젝트 검토 및 개선
__14장에서 배운 내용

15장. 컴퓨터를 편향에 빠뜨리기

__프로젝트 만들기
____모델 훈련시키기
____프로젝트 준비하기
____프로젝트 평가하기
____편향에 빠뜨리기
____편향된 프로젝트 평가하기
__프로젝트 검토
__편향 사례
__인공지능과 윤리
__15장에서 배운 내용
Author
데일 레인,장기식,김정선,한택룡
인공지능과 머신러닝 분야에서 경력을 쌓은 IBM의 수석 개발자다. 데일 레인은 IBM 고객들의 다양한 인공지능 프로젝트와 IBM의 인공지능 플랫폼인 왓슨(Watson) 개발에 다년간 참여했다.
인공지능과 머신러닝 분야에서 경력을 쌓은 IBM의 수석 개발자다. 데일 레인은 IBM 고객들의 다양한 인공지능 프로젝트와 IBM의 인공지능 플랫폼인 왓슨(Watson) 개발에 다년간 참여했다.