기초통계플러스알파
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| Publication Date | 2023/03/02 |
| Pages/Weight/Size | 188*257*30mm |
| ISBN | 9791160736090 |
| Categories | 대학교재 > 사회과학 계열 |
Description
데이터가 있는 곳에 통계가 있다!
빅데이터의 활용으로 4차 산업혁명 시대인 현대 사회에서 통계학은 필수적인 분석도구라 할 수 있다. 그러나 통계학을 배우거나 사용하려는 사람들에게는 통계학이 어렵고 진입장벽이 높다고 느껴지는 것이 일반적이다. 이 책은 통계학의 기본 개념과 용어, 통계적 사고 방법을 쉽게 받아들일 수 있게 도와주고, 통계학을 배우는 학생들의 눈높이에 맞춰 개념을 정립할 수 있도록 하였다. 또한 최근 각광받고 있는 통계패키지인 R과 Python을 활용하여 통계학의 이론적인 수식에 의거한 문제 해결과 함께 프로그램을 활용하여 원하는 문제를 해결할 수 있도록 실질적 활용 예제를 각 장마다 배치하여 배운 이론을 실제 프로그램에 적용할 수 있도록 하였다.
빅데이터의 활용으로 4차 산업혁명 시대인 현대 사회에서 통계학은 필수적인 분석도구라 할 수 있다. 그러나 통계학을 배우거나 사용하려는 사람들에게는 통계학이 어렵고 진입장벽이 높다고 느껴지는 것이 일반적이다. 이 책은 통계학의 기본 개념과 용어, 통계적 사고 방법을 쉽게 받아들일 수 있게 도와주고, 통계학을 배우는 학생들의 눈높이에 맞춰 개념을 정립할 수 있도록 하였다. 또한 최근 각광받고 있는 통계패키지인 R과 Python을 활용하여 통계학의 이론적인 수식에 의거한 문제 해결과 함께 프로그램을 활용하여 원하는 문제를 해결할 수 있도록 실질적 활용 예제를 각 장마다 배치하여 배운 이론을 실제 프로그램에 적용할 수 있도록 하였다.
Contents
1장 통계와 통계학
1.1 통계와 통계학 / 2
1.2 통계학의 목적과 분류 / 3
1.3 R과 Python 활용의 시작 / 6
2장 자료의 측정과 표현
2.1 통계 분석과 자료 수집 / 14
2.2 표본 조사 / 15
2.3 측정 / 17
2.4 자료의 숫자 요약 / 19
2.5 자료의 시각적 요약 / 27
2.6 R 실습 / 32
2.7 Python 실습 / 37
연습문제 / 43
3장 확률의 이해
3.1 집합이론의 기초 개념 / 46
3.2 표본공간과 사건 / 50
3.3 확률의 기초 개념 / 51
3.4 조건 확률과 독립 / 56
3.5 베이즈 정리 / 60
3.6 R 실습 / 65
3.7 Python 실습 / 67
연습문제 / 70
4장 확률변수와 확률분포
4.1 확률변수와 확률분포 / 74
4.2 이산형 확률변수와 확률질량함수 / 78
4.3 연속형 확률변수와 확률밀도함수 / 79
4.4 누적분포함수 / 82
4.5 두 확률변수의 결합분포 / 87
4.6 두 확률변수의 독립 / 94
4.7 평균, 분산, 공분산, 상관계수 / 96
4.8 R 실습 / 112
4.9 Python 실습 / 117
연습문제 / 123
5장 이산형 확률분포
5.1 베르누이 분포 / 128
5.2 이항분포 / 130
5.3 포아송 분포 / 136
5.4 기하분포 / 140
5.5 이산형 균등분포 / 143
5.6 R 실습 / 144
5.7 Python 실습 / 147
연습문제 / 150
6장 연속형 확률분포
6.1 균등분포 / 154
6.2 정규분포 / 156
6.3 지수분포 / 165
6.4 이항분포의 정규근사 / 167
6.5 카이제곱분표 / 171
6.6 t-분포 / 174
6.7 F-분포 / 175
6.8 R 실습 / 178
6.9 Python 실습 / 182
연습문제 / 187
7장 확률표본과 추정
7.1 확률표본과 통계량 / 190
7.2 중심극한정리 / 191
7.3 점추정 / 193
7.4 구간추정 / 199
7.5 추정오차한계와 표본크기 결정 / 209
7.6 R 실습 / 212
7.7 Python 실습 / 217
연습문제 / 221
8장 가설검정
8.1 가설검정의 기초 이해 / 225
8.2 단일 모집단에 대한 가설검정 / 232
8.3 두 모집단에 대한 가설검정 / 245
8.4 R 실습 / 259
8.5 Python 실습 / 267
연습문제 / 275
9장 실험계획법
9.1 실험계획법 기초 / 280
9.2 일원배치 분산분석 / 282
9.3 랜덤화 블록계획법의 분산분석 / 290
9.4 R 실습 / 296
9.5 Python 실습 / 301
연습문제 / 306
10장 회귀분석
10.1 단순 선형 회귀분석 / 313
10.2 다중 선형 회귀분석 / 326
10.3 결정계수 / 330
10.4 회귀분석 모형의 적합도검정 / 333
10.5 R 실습 / 336
10.6 Python 실습 / 341
연습문제 / 347
11장 범주형 자료분석
11.1 다항분포 / 354
11.2 단일 범주형 자료분석 / 356
11.3 이차원 범주형 자료분석 / 358
11.4 R 실습 / 367
11.5 Python 실습 / 371
연습문제 / 375
부록
표 1 누적 이항분포표 / 380
표 2 누적 Poisson 분포표 / 387
표 3 표준 정규분포표 / 388
표 4 t 분포표 / 389
표 5 x^2 분포표 / 390
표 6 F 분포표 / 392
찾아보기 / 403
1.1 통계와 통계학 / 2
1.2 통계학의 목적과 분류 / 3
1.3 R과 Python 활용의 시작 / 6
2장 자료의 측정과 표현
2.1 통계 분석과 자료 수집 / 14
2.2 표본 조사 / 15
2.3 측정 / 17
2.4 자료의 숫자 요약 / 19
2.5 자료의 시각적 요약 / 27
2.6 R 실습 / 32
2.7 Python 실습 / 37
연습문제 / 43
3장 확률의 이해
3.1 집합이론의 기초 개념 / 46
3.2 표본공간과 사건 / 50
3.3 확률의 기초 개념 / 51
3.4 조건 확률과 독립 / 56
3.5 베이즈 정리 / 60
3.6 R 실습 / 65
3.7 Python 실습 / 67
연습문제 / 70
4장 확률변수와 확률분포
4.1 확률변수와 확률분포 / 74
4.2 이산형 확률변수와 확률질량함수 / 78
4.3 연속형 확률변수와 확률밀도함수 / 79
4.4 누적분포함수 / 82
4.5 두 확률변수의 결합분포 / 87
4.6 두 확률변수의 독립 / 94
4.7 평균, 분산, 공분산, 상관계수 / 96
4.8 R 실습 / 112
4.9 Python 실습 / 117
연습문제 / 123
5장 이산형 확률분포
5.1 베르누이 분포 / 128
5.2 이항분포 / 130
5.3 포아송 분포 / 136
5.4 기하분포 / 140
5.5 이산형 균등분포 / 143
5.6 R 실습 / 144
5.7 Python 실습 / 147
연습문제 / 150
6장 연속형 확률분포
6.1 균등분포 / 154
6.2 정규분포 / 156
6.3 지수분포 / 165
6.4 이항분포의 정규근사 / 167
6.5 카이제곱분표 / 171
6.6 t-분포 / 174
6.7 F-분포 / 175
6.8 R 실습 / 178
6.9 Python 실습 / 182
연습문제 / 187
7장 확률표본과 추정
7.1 확률표본과 통계량 / 190
7.2 중심극한정리 / 191
7.3 점추정 / 193
7.4 구간추정 / 199
7.5 추정오차한계와 표본크기 결정 / 209
7.6 R 실습 / 212
7.7 Python 실습 / 217
연습문제 / 221
8장 가설검정
8.1 가설검정의 기초 이해 / 225
8.2 단일 모집단에 대한 가설검정 / 232
8.3 두 모집단에 대한 가설검정 / 245
8.4 R 실습 / 259
8.5 Python 실습 / 267
연습문제 / 275
9장 실험계획법
9.1 실험계획법 기초 / 280
9.2 일원배치 분산분석 / 282
9.3 랜덤화 블록계획법의 분산분석 / 290
9.4 R 실습 / 296
9.5 Python 실습 / 301
연습문제 / 306
10장 회귀분석
10.1 단순 선형 회귀분석 / 313
10.2 다중 선형 회귀분석 / 326
10.3 결정계수 / 330
10.4 회귀분석 모형의 적합도검정 / 333
10.5 R 실습 / 336
10.6 Python 실습 / 341
연습문제 / 347
11장 범주형 자료분석
11.1 다항분포 / 354
11.2 단일 범주형 자료분석 / 356
11.3 이차원 범주형 자료분석 / 358
11.4 R 실습 / 367
11.5 Python 실습 / 371
연습문제 / 375
부록
표 1 누적 이항분포표 / 380
표 2 누적 Poisson 분포표 / 387
표 3 표준 정규분포표 / 388
표 4 t 분포표 / 389
표 5 x^2 분포표 / 390
표 6 F 분포표 / 392
찾아보기 / 403