보건통계학 개론
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| Publication Date | 2023/03/02 |
| Pages/Weight/Size | 188*257*35mm |
| ISBN | 9791160736083 |
| Categories | 대학교재 > 의약학/간호 계열 |
Description
보건학, 의학 분야 종사자 또는 준비하는 분들에게 연구자로서 필요한 통계적 개념을 소개한 교과서!
우리나라의 경우 기초통계학을 소개하는 교과서들은 많이 있으나 보건학도들이 쉽게 접근할 수 있는 교과서는 많지 않은 것이 현실이다. 저자는 과거 20여 년간 보건통계학 개론을 강의하면서 통계학을 처음 접하는 학생들에게 수리적인 이해를 바탕으로 한 개론 수준의 통계학을 소개하려고 노력하여 왔다. 이러한 경험을 바탕으로 학부에서 통계학에 노출된 경험이 없는 학생들을 포함한 일반적인 학생들에게 연구자로서 필요한 통계적 개념을 소개할 수 있는 교과서를 만들고자 하였다.
이 책에서는 보건학, 의학 분야에서 자료를 요약하고 일부 자료로부터 전체에 대한 내용을 추론하는 데 필요한 통계적 개념을 소개하였다. 자료를 정리하는 통계적 방법을 기술통계학(Descriptive statistics)이라고 하며, 정리한 자료로 전체 내용을 추론하는 통계적 방법론은 추론통계학(Inferential statistics)이라고 한다. 이 책의 제2장은 기술통계학에 대한 내용을 담고 있으며, 제3장부터 제6장에 걸쳐서 통계적 추론의 기본 개념들을 설명하고, 나머지 장에서는 추론통계학에 대한 내용을 설명하였다.
이 책은 보건학, 의학 분야에 이미 종사하고 있거나 이를 준비하는 사람을 대상으로 삼고 있기 때문에, 예제 및 연습문제 등은 보건학, 의학 분야에서 주로 발생하는 내용을 이용하여 구성되었다. 또한 모든 분석은 Rex 소프트웨어를 이용하였으며, Rex는 http://rexsoft.org/에서 설치파일을 내려받을 수 있다. 이 책에서 사용한 예제 데이터는 설치파일 내에 포함되어 있으니 참고하기 바란다.
우리나라의 경우 기초통계학을 소개하는 교과서들은 많이 있으나 보건학도들이 쉽게 접근할 수 있는 교과서는 많지 않은 것이 현실이다. 저자는 과거 20여 년간 보건통계학 개론을 강의하면서 통계학을 처음 접하는 학생들에게 수리적인 이해를 바탕으로 한 개론 수준의 통계학을 소개하려고 노력하여 왔다. 이러한 경험을 바탕으로 학부에서 통계학에 노출된 경험이 없는 학생들을 포함한 일반적인 학생들에게 연구자로서 필요한 통계적 개념을 소개할 수 있는 교과서를 만들고자 하였다.
이 책에서는 보건학, 의학 분야에서 자료를 요약하고 일부 자료로부터 전체에 대한 내용을 추론하는 데 필요한 통계적 개념을 소개하였다. 자료를 정리하는 통계적 방법을 기술통계학(Descriptive statistics)이라고 하며, 정리한 자료로 전체 내용을 추론하는 통계적 방법론은 추론통계학(Inferential statistics)이라고 한다. 이 책의 제2장은 기술통계학에 대한 내용을 담고 있으며, 제3장부터 제6장에 걸쳐서 통계적 추론의 기본 개념들을 설명하고, 나머지 장에서는 추론통계학에 대한 내용을 설명하였다.
이 책은 보건학, 의학 분야에 이미 종사하고 있거나 이를 준비하는 사람을 대상으로 삼고 있기 때문에, 예제 및 연습문제 등은 보건학, 의학 분야에서 주로 발생하는 내용을 이용하여 구성되었다. 또한 모든 분석은 Rex 소프트웨어를 이용하였으며, Rex는 http://rexsoft.org/에서 설치파일을 내려받을 수 있다. 이 책에서 사용한 예제 데이터는 설치파일 내에 포함되어 있으니 참고하기 바란다.
Contents
Chapter 0 Rex 소개
0.1 Rex 소개
0.2 Rex 소프트웨어의 설치
0.3 Rex 실행
0.4 Rex 구성
0.5 Rex 대화상자
0.6 엑셀에서 Rex 추가 혹은 삭제하기
0.7 Rex 소프트웨어의 분석결과창
0.8 엑셀 데이터를 Rdata로 저장하기
0.9 고객 지원
Chapter 1 보건통계학과 과학적 연구방법론
1.1 기본개념
1.2 과학적 방법과 실험 계획
1.3 측정과 척도
1.4 표본 추출과 통계적 추론
연습문제
Chapter 2 데이터 정리
2.1 기술통계학
2.2 순서에 따른 배열
2.3 그룹화된 데이터: 도수분포
2.4 기술통계학: 중심성향
2.5 기술통계학 산포
연습문제
Chapter 3 확률
3.1 확률에 대한 두 가지 관점
3.2 확률의 기본 성질
3.3 확률의 계산
3.4 베이즈 정리
연습문제
Chapter 4 확률분포
4.1 이산확률분포
4.2 이항분포
4.3 포아송 분포
4.4 연속확률분포
4.5 정규분포
4.6 정규분포의 응용
연습문제
Chapter 5 몇 가지 중요한 표집분포
5.1 표집분포
5.2 표본평균의 분포
5.3 두 표본평균 간 차이의 분포
5.4 표본비율의 분포
5.5 두 표본비율 간 차이의 분포
연습문제
Chapter 6 통계적 추정
6.1 통계적 추정
6.2 모집단 평균의 신뢰구간
6.3 t-분포
6.4 두 모집단 평균 차이의 신뢰구간
6.5 모집단 비율의 신뢰구간
6.6 두 모집단 비율 간 차이의 신뢰구간
6.7 표본 크기의 결정: 모평균
6.8 표본 크기의 결정: 모비율
6.9 정규분포 모집단 분산의 신뢰구간
6.10 두 정규분포 모집단의 분산 비의 신뢰 구간
연습문제
Chapter 7 통계적 가설검정
7.1 가설검정
7.2 모집단 평균의 가설검정
7.3 두 모평균의 차이에 대한 가설검정
7.4 짝 비교
7.5 모집단 비율의 가설검정
7.6 두 모비율 차이에 대한 가설검정
7.7 모집단 분산의 가설검정
7.8 두 모분산 비에 대한 가설검정
7.9 2종 오류와 검정력
7.10 2종 오류를 고려한 표본 크기의 결정
연습문제
Chapter 8 실험계획 및 분산분석
8.1 선형모형과 분산분석
8.2 일원배치 분산분석
8.3 완전확률화 블록 계획법과 이원배치 분산분석
8.4 요인실험과 이원배치 분산분석
연습문제
Chapter 9 회귀분석
9.1 회귀모형
9.2 표본회귀방정식
9.3 회귀방정식의 평가
9.4 회귀방정식의 사용
9.5 다중회귀분석의 개념
9.6 다중회귀방정식의 추정
9.7 다중회귀방정식의 평가
9.8 다중회귀방정식의 사용
9.9 회귀분석 가정의 위반
9.10 질적 독립변수
9.11 변수 선택 절차
연습문제
Chapter 10 상관분석
10.1 상관분석
10.2 상관계수
10.3 상관분석과 회귀분석의 주의사항
10.4 다중상관모형
연습문제
Chapter 11 카이제곱분포와 도수분석
11.1 카이제곱분포의 수리적 특성
11.2 적합도 검정
11.3 독립성 검정
11.4 동질성 검정
11.5 Fisher의 정확 검정
11.6 상대위험, 오즈비, 그리고 MANTEL-HAENSZEL 통계량
연습문제
Chapter 12 비모수 통계학
12.1 비모수 통계학
12.2 순서통계량
12.3 부호검정
12.4 Wilcoxon의 위치에 대한 부호순위검정
12.5 중위수 검정
12.6 Mann-Whitney 검정
12.7 Kolmogorov-Smirnov 적합도 검정
12.8 Kruskal-Wallis 일원배치 분산분석
12.9 Friedman 이원배치 분산분석
12.10 Spearman 순위상관계수
연습문제
ㆍ 부 록
ㆍ 참고문헌
ㆍ 찾아보기
0.1 Rex 소개
0.2 Rex 소프트웨어의 설치
0.3 Rex 실행
0.4 Rex 구성
0.5 Rex 대화상자
0.6 엑셀에서 Rex 추가 혹은 삭제하기
0.7 Rex 소프트웨어의 분석결과창
0.8 엑셀 데이터를 Rdata로 저장하기
0.9 고객 지원
Chapter 1 보건통계학과 과학적 연구방법론
1.1 기본개념
1.2 과학적 방법과 실험 계획
1.3 측정과 척도
1.4 표본 추출과 통계적 추론
연습문제
Chapter 2 데이터 정리
2.1 기술통계학
2.2 순서에 따른 배열
2.3 그룹화된 데이터: 도수분포
2.4 기술통계학: 중심성향
2.5 기술통계학 산포
연습문제
Chapter 3 확률
3.1 확률에 대한 두 가지 관점
3.2 확률의 기본 성질
3.3 확률의 계산
3.4 베이즈 정리
연습문제
Chapter 4 확률분포
4.1 이산확률분포
4.2 이항분포
4.3 포아송 분포
4.4 연속확률분포
4.5 정규분포
4.6 정규분포의 응용
연습문제
Chapter 5 몇 가지 중요한 표집분포
5.1 표집분포
5.2 표본평균의 분포
5.3 두 표본평균 간 차이의 분포
5.4 표본비율의 분포
5.5 두 표본비율 간 차이의 분포
연습문제
Chapter 6 통계적 추정
6.1 통계적 추정
6.2 모집단 평균의 신뢰구간
6.3 t-분포
6.4 두 모집단 평균 차이의 신뢰구간
6.5 모집단 비율의 신뢰구간
6.6 두 모집단 비율 간 차이의 신뢰구간
6.7 표본 크기의 결정: 모평균
6.8 표본 크기의 결정: 모비율
6.9 정규분포 모집단 분산의 신뢰구간
6.10 두 정규분포 모집단의 분산 비의 신뢰 구간
연습문제
Chapter 7 통계적 가설검정
7.1 가설검정
7.2 모집단 평균의 가설검정
7.3 두 모평균의 차이에 대한 가설검정
7.4 짝 비교
7.5 모집단 비율의 가설검정
7.6 두 모비율 차이에 대한 가설검정
7.7 모집단 분산의 가설검정
7.8 두 모분산 비에 대한 가설검정
7.9 2종 오류와 검정력
7.10 2종 오류를 고려한 표본 크기의 결정
연습문제
Chapter 8 실험계획 및 분산분석
8.1 선형모형과 분산분석
8.2 일원배치 분산분석
8.3 완전확률화 블록 계획법과 이원배치 분산분석
8.4 요인실험과 이원배치 분산분석
연습문제
Chapter 9 회귀분석
9.1 회귀모형
9.2 표본회귀방정식
9.3 회귀방정식의 평가
9.4 회귀방정식의 사용
9.5 다중회귀분석의 개념
9.6 다중회귀방정식의 추정
9.7 다중회귀방정식의 평가
9.8 다중회귀방정식의 사용
9.9 회귀분석 가정의 위반
9.10 질적 독립변수
9.11 변수 선택 절차
연습문제
Chapter 10 상관분석
10.1 상관분석
10.2 상관계수
10.3 상관분석과 회귀분석의 주의사항
10.4 다중상관모형
연습문제
Chapter 11 카이제곱분포와 도수분석
11.1 카이제곱분포의 수리적 특성
11.2 적합도 검정
11.3 독립성 검정
11.4 동질성 검정
11.5 Fisher의 정확 검정
11.6 상대위험, 오즈비, 그리고 MANTEL-HAENSZEL 통계량
연습문제
Chapter 12 비모수 통계학
12.1 비모수 통계학
12.2 순서통계량
12.3 부호검정
12.4 Wilcoxon의 위치에 대한 부호순위검정
12.5 중위수 검정
12.6 Mann-Whitney 검정
12.7 Kolmogorov-Smirnov 적합도 검정
12.8 Kruskal-Wallis 일원배치 분산분석
12.9 Friedman 이원배치 분산분석
12.10 Spearman 순위상관계수
연습문제
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